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公开(公告)号:CN118171239A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410293261.0
申请日:2024-03-14
申请人: 中国人民解放军63963部队
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种柴油机活塞疲劳健康度的测试方法及系统,涉及柴油机仿真分析技术领域。该方法包括:建立柴油机车辆的行驶状态预测模型;利用行驶状态预测模型,对柴油机车辆的行驶速度及扭矩进行训练和预测,以得到车辆分析结果;将车辆分析结果输入至预置的柴油机状态模型中,生成柴油机分析结果;将柴油机分析结果输入至预置的活塞状态分析模型中,生成第一活塞分析结果;基于预置的偏最小二乘回归和深度神经网络的混合神经网络模型对活塞工作状态进行预测,生成第二活塞分析结果;根据第一活塞分析结果和第二活塞分析结果,生成活塞疲劳度检测结果。本发明可对不同地域不同工况条件下活塞的温度应力状况和疲劳寿命的精准测试。
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公开(公告)号:CN117332651A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311324916.8
申请日:2023-10-13
申请人: 中国兵器工业集团第五二研究所 , 中国人民解放军63963部队
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/10 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要: 本发明属于力学超结构材料领域,涉及一种基于深度卷积对抗神经网络的仿晶格力学超结构材料数据增广方法,包括步骤1:以胞元各杆法平面为基准面,利用三维建模软件结合数值仿真软件建立包含多种胞元构型和应力‑应变曲线的仿晶格力学超结构材料数据集;步骤2:基于胞元构型唯一性和力学性能准确性原则,提取步骤1中的仿晶格力学超结构材料数据集特征,建立特征矩阵数据库;步骤3:使用步骤2的所述特征矩阵数据库,采用深度卷积生成对抗网络架构,训练获得仿晶格力学超结构材料数据增广模型。本发明能够提高数据多样性,为仿晶格力学超结构材料胞元结构设计和性能预测提供数据支撑,提高了机器学习模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN116244884A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211446505.1
申请日:2022-11-18
申请人: 中国人民解放军63963部队
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要: 本发明提出了一种基于退化型数据的反应装甲寿命评估方法,包括:S100,获取试验样本进行试验,并获得对应的性能检测值;S200,建立含随机效应的维纳过程模型;S300,通过样本似然函数对维纳过程模型参数进行估计,得到参数估计值;S400,计算各服役期限反应装甲性能的可靠度估计值;S500,根据可靠度估计值,得到对应任意可靠度水平的反应装甲的可靠寿命估计值。本发明建立含随机效应的维纳过程模型的寿命评估方法,通过样本似然函数对维纳过程模型参数进行估计,得到参数估计值,并计算各服役期限反应装甲性能的可靠度估计值,从而根据可靠度估计值,得到对应任意可靠度水平的反应装甲的可靠寿命估计值。由此,可以获得合理、可靠地反应装甲寿命估值。
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公开(公告)号:CN118298973A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410405123.7
申请日:2024-04-07
IPC分类号: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F119/14 , G06F111/06
摘要: 本发明属于材料结构设计领域,涉及一种基于卷积神经网络和遗传算法的仿晶格力学超结构材料结构设计方法,实现胞元结构的高效精准逆向设计,包括如下步骤:步骤1:构建1×3维的超结构材料宏观力学特征矩阵。步骤2:建立仿晶格力学超结构材料宏观力学性能预测模型。步骤3:构建多目标寻优函数,杆长、杆径等胞元结构参数的取值范围为自变量的决策空间。步骤4:采用带有精英保留策略的快速非支配算法,在设定的决策空间内对多目标函数进行非线性寻优,获得指定力学性能下仿晶格力学超结构材料胞元结构参数的非劣解集。本发明可实现针对指定力学性能的超结构胞元结构高效精准逆向设计,提高超结构材料的开发效率。
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公开(公告)号:CN117332692A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311322723.9
申请日:2023-10-13
申请人: 中国兵器工业集团第五二研究所 , 中国人民解放军63963部队
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F111/04
摘要: 本发明属于力学超结构材料领域,涉及一种仿晶格力学超结构材料力学性能预测方法,包括步骤1:以胞元各杆法平面为基准面,利用三维建模软件结合数值仿真软件建立胞元数值仿真模型,构建包含胞元姿态、杆长、杆径、空心程度4种结构参数及其应力‑应变曲线的数据集;步骤2:构建包含仿晶格力学超结构材料结构特征和宏观力学特征的数据库;步骤3:训练仿晶格力学超结构材料宏观力学性能预测模型;步骤4:验证性能预测模型的准确性和泛化能力。本发明实现了胞元构型与力学性能间构效关系的定量表征,可指导力学超结构材料的设计,提高了超结构材料的设计效率。
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公开(公告)号:CN118730544A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410975050.5
申请日:2024-07-19
申请人: 中国人民解放军63963部队
IPC分类号: G01M15/12 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本申请提出了一种柴油机失火故障检测方法、系统及设备,涉及柴油机监测技术领域。该方法包括:获取柴油机气缸的振动信号;对所述振动信号进行小波包变换,生成对应的时频图谱;将所述时频图谱送入失火故障诊断模型,以进行失火故障诊断得到柴油机的失火故障结果信息,其中失火故障诊断模型是以柴油机气缸的振动信号对应的时频图谱作为输入样本,进行构建并利用构建的训练数据集和测试数据集,对采用Resnet网络结构的预设模型进行训练后得到的模型,其中训练数据集包含正常信号和失火信号的样本。该方案能够实现对柴油机失火故障进行快速、准确的检测。
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公开(公告)号:CN116186971A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211446485.8
申请日:2022-11-18
申请人: 中国人民解放军63963部队
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/08
摘要: 本发明提出了一种反应装甲可靠性评估的取样方法,包括:S100,通过对不同服役年限的反应装甲进行测试试验,确定各年份反应装甲的可靠度的预估值;S200,根据可靠度的预估值,通过预设计算模型计算各年份反应装甲的试验样本量的理论值,并根据所述理论值确定试验样本数量。本发明基于测试实验获取的多个离散年份下反应装甲的可靠度的预估值,采用威布尔分布或对数正态分布对反应装甲的寿命进行建模,外推计算其余各年份可靠度的参考值,从而可以根据可靠度的预估值,计算各年份反应装甲的试验样本量,为反应装甲的可靠性评估的试验样本量的合理选取提供了有力依据。
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