基于混合地图的视觉定位导航方法、机器人及存储介质

    公开(公告)号:CN116642490A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310400250.3

    申请日:2023-04-14

    IPC分类号: G01C21/20 G01C21/00

    摘要: 本申请提供一种基于混合地图的视觉定位导航方法、机器人及存储介质,方法包括:获取通过拍摄机器人周边环境得到的相机图像;对相机图像进行预处理,得到相机图像的预处理结果;根据预处理结果,构建对应的混合地图,其中,混合地图是通过将与预处理结果对应的稀疏地图和栅格地图映射在同一坐标系下得到的;获取通过拍摄障碍物得到的深度图像;将深度图像中的图像数据转换为激光雷达数据;基于指定路径终点,并根据混合地图和激光雷达数据,生成路径规划。如此,可以改善单一地图在导航中鲁棒性不强、常规混合地图成本高且传感数据融合难的问题。

    羽毛球运动分析系统及羽毛球运动分析方法

    公开(公告)号:CN116524393A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310323992.0

    申请日:2023-03-29

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本申请提供一种羽毛球运动分析系统及羽毛球运动分析方法。在羽毛球运动分析系统中,传感器输入模块用于通过深度相机采集羽毛球场上双方运动员的运动视频,并从运动视频中提取目标运动员的运动数据集;数据分析模块用于根据得失分情况,对运动数据集进行数据分类,得到与得分对应的第一类数据集和与失分对应的第二类数据集,并根据第一类数据集和第二类数据集,确定目标运动员的得分优势数据和失分劣势数据,以作为分析结果;结果展示模块用于根据预设可视化策略,对分析结果进行可视化展示。如此,无需运动员穿戴传感器设备便可以实现运动数据的采集,有利于降低羽毛球运动分析的硬件成本,有利于用户直观地查看详细的分析结果。

    目标跟踪方法、目标跟踪系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116188527A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310031456.3

    申请日:2023-01-10

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本申请提供一种目标跟踪方法、目标跟踪系统及存储介质,属于计算机视觉技术领域。方法包括:获取由摄像头拍摄得到的待识别图像;当待识别图像中存在待测目标时,对待识别图像中的待测目标进行锚框标记;将具有锚框的待识别图像输入KCF跟踪模块,以在待识别图像中确定目标位置;通过KCF跟踪模块,确定待识别图像的中心点与目标位置的偏移量;根据偏移量,控制安装有摄像头的舵机转动,以使待识别图像的中心点与目标位置的偏移量在预设范围内。KCF跟踪模块在运算过程中无需占用大量资源,不依赖于大量样本,有利于提升运算速度。

    一种适用微型移动机器人对接的可靠装置

    公开(公告)号:CN113126615A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110234666.3

    申请日:2021-03-03

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G05D1/02 B62D63/02 B62D63/04

    摘要: 本发明涉及移动机器人对接技术领域,尤其涉及一种适用微型移动机器人对接的可靠装置,包括机器人本体、安装在机器人本体两侧的行走轮和安装在机器人本体内的电机,机器人本体内设置有微型计算机,机器人本体的前端固定安装有支撑架,支撑架上固定安装有主动端,机器人本体的后端安装有捕获端,机器人本体内安装有第一舵机,第一舵机和微型计算机电连接,第一舵机与捕获端传动连接,机器人本体的底部安装有辅助轮装置,辅助轮装置位于机器人本体的前端,辅助轮装置与微型计算机电连接,使微型机器人能够在复杂地形条件中,完成对接,且对接后的机器人能够适应不同的复杂地形,从而更好的为救灾提供人员搜索、灾情探测定位、运输救援物资等帮助。

    低光照小像素CFA采样与边缘计算设备适用的去马赛克方法

    公开(公告)号:CN115082315B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210763316.0

    申请日:2022-06-30

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提出一种低光照小像素CFA采样与边缘计算设备适用的去马赛克方法,包括步骤1:先对原始数据集添加高斯噪声、降低亮度后,通过具有75%透明元素的CFA将RGB图像处理成马赛克图像,并设置训练目标神经网络的参数。步骤2:搭建以UNet++网络作为主框架的神经网络模型。步骤3:根据所述神经网络模型,分两阶段以最小化各自损失函数为目标训练相应的网络模型。步骤4:利用训练好的所述神经网络模型,对待处理图像进行处理,得到去马赛克的图像。本发明在保证适用于小像素彩色滤波整列马赛克图像恢复效果的基础上,优化网络拓扑结构,尽量减小参数量,加速训练时长,同时可以适用于边缘计算设备上的网络部署。

    布比他汀在制备抑制猪伪狂犬病病毒感染的药物中的应用

    公开(公告)号:CN118178416A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410327048.7

    申请日:2024-03-21

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: A61K31/4745 A61P31/22

    摘要: 本发明涉及布比他汀在制备抑制猪伪狂犬病病毒感染的药物中的应用,属于细胞生物学、病毒学技术领域。本发明公开了布比他汀在制备抑制猪伪狂犬病病毒感染的药物中的应用,该应用中布比他汀可以显著抑制伪狂犬病病毒(PRV)体外感染过程中RNA含量和病毒滴度,同时能够显著抑制PRV体外和体内的感染量。