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公开(公告)号:CN106652998B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201710000708.0
申请日:2017-01-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G10L13/047
Abstract: 本发明提供一种基于FFT短时傅里叶算法的语音综合电路实现结构。实现语音信号的实时综合。本发明的电路及方法采用一种基于FFT的短时傅里叶算法原理,电路模块工作在并行方式下,能够相互配合实现流水线并行工作,从而提高数据吞吐率,降低处理时延,快速实现语音信号的时域重建。在满足实时地将频谱数据转换成时域数据,并完成语音信号实时综合的前提下,根据不同模块的工作频率需求不相同,可以配置不同的时钟频率,达到最佳的工作频率配置,这样既提高了硬件资源的利用率又有效降低了系统功耗。
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公开(公告)号:CN110599507B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201810608651.7
申请日:2018-06-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种番茄识别定位方法及系统,包括:获取包含番茄的待检测图像,将所述待检测图像转化为HSV图像,在对HSV图像进行掩模处理后,将HSV图像整合为RGB图像并进行掩蔽处理,获得去除背景后的番茄图像;将去除背景后的红色番茄图像,通过分水岭算法进行切割,获得图像分割后的番茄图像;对图像分割后的番茄图像进行边缘检测,确定番茄在图像分割后的番茄图像中的坐标位置;根据番茄在所述图像分割后的番茄图像中的坐标位置,获取番茄的点云数据,根据番茄的点云数据,确定番茄的实际位置。本发明提供的方法,消除了光线不均、枝干、叶片对果实的遮挡、以及果实之间的相互遮挡造成的阴影等对果实识别的影响。
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公开(公告)号:CN110599507A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201810608651.7
申请日:2018-06-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种番茄识别定位方法及系统,包括:获取包含番茄的待检测图像,将所述待检测图像转化为HSV图像,在对HSV图像进行掩模处理后,将HSV图像整合为RGB图像并进行掩蔽处理,获得去除背景后的番茄图像;将去除背景后的红色番茄图像,通过分水岭算法进行切割,获得图像分割后的番茄图像;对图像分割后的番茄图像进行边缘检测,确定番茄在图像分割后的番茄图像中的坐标位置;根据番茄在所述图像分割后的番茄图像中的坐标位置,获取番茄的点云数据,根据番茄的点云数据,确定番茄的实际位置。本发明提供的方法,消除了光线不均、枝干、叶片对果实的遮挡、以及果实之间的相互遮挡造成的阴影等对果实识别的影响。
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