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公开(公告)号:CN118432533A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410523511.5
申请日:2024-04-28
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: H02S50/00 , H02H1/00 , H02H3/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要: 本发明提出一种光伏阵列电弧故障定位方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取光伏阵列中电弧产生的电磁辐射信号和光伏阵列所处环境的辐照度;确定电弧产生的电磁辐射信号的强度;将电磁辐射信号的强度和辐照度,输入至经过训练的距离预测模型中,以得到电弧到第一天线的第一距离,以及电弧到第二天线的第二距离;对于光伏阵列划分的每个平面网格单元计算每个平面网格单元的中心点到第一天线的第三距离,以及每个平面网格单元的中心点到第二天线的第四距离;根据第一距离、第二距离、多个第三距离和多个第四距离确定电弧故障所在的平面网格单元,从而可以实现对串联电弧故障精准、高效的定位。
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公开(公告)号:CN118410295A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410478495.2
申请日:2024-04-19
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/2113 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/80 , G01W1/00 , G01W1/10
摘要: 本申请提出一种基于云图的超短期太阳辐照预测方法及装置,其方法包括以下步骤:获取多个时刻的云层图像,对所述云层图像进行预处理,获取所述云层图像的云层覆盖特征;获取多个时刻的天空晴朗指数序列,并获取所述云层覆盖特征和所述天空晴朗指数序列与超短期太阳辐照预测结果的相关性,确定辐照主要影响因素;基于所述辐照主要影响因素和训练后的神经网络预测模型,获取超短期辐照度预测结果。本申请能够在短期内预测太阳的辐照度,利于光伏电站的精细化能源管理。
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公开(公告)号:CN118071711A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410237670.9
申请日:2024-03-01
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本公开是关于一种光伏组串故障诊断和定位方法、装置及系统,涉及光伏电站技术领域。其中,方法包括:获取光伏场站的三维点云数据,利用三维点云数据,生成光伏场站的地形图以及地形图中每个光伏组串的边界矢量,获取光伏场站中每个光伏组串的热红外图像,针对每个光伏组串,从光伏组串的热红外图像中提取光伏组串的边界信息,将热红外图像输入至预训练的深度学习模型,得到深度学习模型输出的故障位置信息,确定故障位置信息与边界矢量的对应关系,根据对应关系确定故障点在地形图中的相对位置。本方案可以提高了定位光伏组串故障的精确度。
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公开(公告)号:CN117932481A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410140394.4
申请日:2024-01-31
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G01W1/10
摘要: 本公开实施例涉及气象分析技术领域,提供一种天气状态模式识别方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:获取太阳辐射数据的当前时点特征;将当前时点特征输入预先训练好的天气模式聚类模型,得到当前时点特征对应的时点天气模式;天气模式聚类模型基于无监督聚类算法构建形成;将时点天气模式输入预先训练好的逐时天气分类模型,得到当前时点特征对应的时点天气类型;逐时天气分类模型基于多级梯度提升决策树‑逻辑回归结构建立。本公开实施例利用太阳辐射的时点统计特征完成了时点级别的天气类型分类,提高了光伏发电系统天气类型的确定精度,使不同天气类型下每小时状态监测可以提供更有效地响应,有助于及时发现系统异常,减少停机时间。
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公开(公告)号:CN118172261A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410378599.6
申请日:2024-03-29
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本发明公开了一种基于可见光图像和红外图像的配准融合方法及系统,属于图像处理技术领域。现有的双光融合只是简单的红外,可见光图层堆叠,调整透明度,实用性效果不佳,存在两边信息都有,但关键信息不够明确,有时融合出来的图像还相互遮盖了关键信息,并且匹配的准确度因信息不足,也不能完全匹配,不同距离会有不同的效果。为了解决在实用中的种种问题,先对红外和可见光做预处理,先将有用信息提出来后,再将图像进行融合。可见光发展比较久,各种预处理方式已经比较丰富;红外因细节缺失,边缘结构模糊不好处理。本文提出对红外的预处理,提高红外显示的有用信息,方便进行图像融合并将关键信息显示。
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公开(公告)号:CN118154778A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410237671.3
申请日:2024-03-01
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06T17/00
摘要: 本公开是关于一种光伏场站的三维重建方法、装置及系统,涉及光伏电站技术领域。其中,方法包括:根据三维点云数据生成光伏电站中每个光伏组串的第一边界矢量图,根据图像数据生成正射影像,利用正射影像生成每个光伏组串的第二边界矢量图,将同一光伏组串的第一边界矢量图和第二边界矢量图进行融合处理,得到融合结果,利用匹配结果以及正射影像与第二边界矢量图的对应关系,将正射影像中的纹理信息映射到地形三维模型中,得到光伏电站的三维模型。本方案提高了光伏场站三维重建的精确度。
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公开(公告)号:CN118037860A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410301364.7
申请日:2024-03-15
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本申请提供了一种配准参数的确定方法及装置、存储介质、计算机程序产品,上述方法包括:确定目标设备上至少两类成像单元的成像圆心,并基于成像圆心确定至少两类成像单元的成像光轴,得到至少两类成像光轴;在完成平行状态调整的情况下,将红外成像单元对应的红外图像中心点对准靶标的中心点,并确定中心点与可见光单元对应的可见光图像中心点之间的偏移量,通过激光测距单元控制目标设备获取设置在不同预设间隔区间的靶标的红外图像以及可见光图像;基于预设图像处理流程对目标红外图像和目标可见光图像进行拟合,确定出不同距离下目标设备对应的配准参数。
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公开(公告)号:CN118014952A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410151641.0
申请日:2024-02-02
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本公开实施例涉及光伏面板缺陷检测技术领域,提供了一种光伏面板缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:获取光伏面板的可见光图像和红外图像;基于可见光图像和红外图像,利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型,分别获得光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果;将缺陷检测结果与面板区域检测结果进行融合,过滤光伏面板的面板区域之外的缺陷,得到光伏面板的面板区域内缺陷检测结果。本公开实施例提高了光伏面板缺陷检测的准确性,可应用于检测光伏面板中的各种缺陷,适用于安装于屋顶或地面的光伏系统以及不同类型的光伏面板,在现场实践可取得较好的检测性能。
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公开(公告)号:CN117994230A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410167838.3
申请日:2024-02-06
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本公开实施例涉及光伏板热斑检测技术领域,提供了一种光伏板热斑检测方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:获取待检测的光伏板图像;利用预先训练好的光伏板热斑检测模型对光伏板图像进行热斑检测,得到光伏板图像的热斑检测结果;其中,光伏板热斑检测模型采用改进的YOLOv5网络构建形成。本公开实施例通过利用改进的YOLOv5网络构建形成光伏板热斑检测模型对光伏板图像进行热斑检测,可以有效提高光伏板热斑检测的效率和精度,为相关的运维决策提供依据,帮助确保光伏电站安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118470457A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410542793.3
申请日:2024-04-30
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06V10/774
摘要: 本公开提出一种用于光伏组件的故障检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取第一光伏组件的待处理图像,再确定与待处理图像对应的标注图像信息,其中,标注图像信息包括:第一光伏组件的故障区域边界框和故障类型,再根据待处理图像和标注图像信息训练初始故障检测模型,以得到目标故障检测模型,能够有效地提升用于光伏组件的故障检测模型的训练效果,从而在将训练所得的目标故障检测模型用于光伏组件的故障检测场景中时,能够有效的提升光伏组件的故障检测效果。
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