一种基于时间序列模型的多参数岩爆风险预测方法

    公开(公告)号:CN116957134A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310759705.0

    申请日:2023-06-26

    摘要: 本发明涉及岩土工程技术领域,涉及一种基于时间序列模型的多参数岩爆风险预测方法,其包括以下步骤:一:对每一次岩爆灾害形成全过程的微震数据进行等时化处理,使每一个小时对应一个事件数、能量释放和视体积的值;二:对事件数、能量释放和视体积进行归一化;三:将累计事件数、累计能量释放和累计视体积的值缩放至0~1之间;四:建立累计视体积与能量指数变化趋势的数据样本库;五:基于卷积神经网络建立多元平行时间序列预测模型;六:模型训练;七:输入累计视体积和能量指数的多个平行时间序列,输出为这2个微震参数变量对应的未来时间段内的数据演化,从而预测岩爆风险。本发明能较佳地预测岩爆风险。

    微震参数多输入序列预测模型的岩爆预测方法

    公开(公告)号:CN116861789A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310860490.1

    申请日:2023-07-13

    摘要: 本发明公开了一种微震参数多输入序列预测模型的岩爆预测方法,包括:选取微震评价指标;将每一次岩爆灾害作为一个独立研究对象,构建岩爆灾害危险度指标;结合相似性度量方法构建表示岩爆危险性相似程度的数据类型;进行归一化,计算岩爆灾害形成全过程其余时刻的参数信息与岩爆发生时刻的欧氏距离进行相似度度量,结合已有的微震参数指标,利用多变量输入序列预测模型建立其与岩爆发生风险之间的映射关系,多变量输入序列预测模型中输入的多变量时间序列包括观测值和预测值,输出的时间序列均为新变量的预测值。

    一种隧道围岩微震源定位方法

    公开(公告)号:CN108717201B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201810634339.5

    申请日:2018-06-20

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种隧道围岩微震源定位方法,该方法基于启发式类算法中的引力搜索法GSA,在隧道掌子面后方布置至少4个微震监测传感器,采集传感器接收范围内的岩体破裂的波形信号;建立隧道空间坐标系并准确测定传感器空间坐标,拾取各个传感器上波形信号的观测到时;并设定观测到时与计算到时的累积绝对差值为微震源定位的目标函数,最终通过计算目标函数满足终止准则来搜索微震源位置,本发明能够在较快时间内获取较准确的微震源位置,能够满足现场工程对定位精度需要,提高了微震震源定位精度,方法经济实用,操作简单,适用于各种交通、水利水电等隧道工程微震监测。

    一种岩爆微震参数多元多时步输出预测模型

    公开(公告)号:CN116595335A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310600008.0

    申请日:2023-05-25

    摘要: 本发明公开了岩爆微震预测技术领域的一种岩爆微震参数多元多时步输出预测模型,通过如下步骤构建:步骤1、在隧洞开挖过程中开展岩爆微震监测,获取岩爆孕育过程中的多参量的微震监测信息;步骤2、对已发生的岩爆进行地质踏勘和微震监测信息解译,确定岩爆等级;步骤3、建立不同等级的岩爆样本库和对应的微震监测信息样本库;步骤4、通过深度学习的方法构建预测模型;步骤5、对构建的预测模型进行训练;步骤6、使用岩爆微震参数多元多时步预测模型进行微震参数演化的预测,提前预测和推断岩爆风险。本发明,能够实现未来微震参数的准确预测,提升岩爆预警的时效性,为后续岩爆灾害动态预警提供数据基础和支撑。

    一种隧道围岩微震波速的获取方法

    公开(公告)号:CN108802814B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201810634022.1

    申请日:2018-06-20

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种隧道围岩微震波速的获取方法,该方法基于启发式类算法中的引力搜索法GSA,在隧道掌子面后方布置至少4个微震监测传感器,建立隧道空间坐标系并准确测定传感器空间坐标,利用人工爆破事件触发传感器震动响应,拾取各个传感器上波形信号的观测到时;并设定观测到时与计算到时的累积绝对差值为微震波速反演的目标函数,最终通过计算目标函数满足终止准则来搜索微震波波速,本发明能够利用隧道施工的爆破事件实时准确获取隧道围岩的微震波速,保证了微震定位精度;该方法不需要专门的爆破活动确定微震波速,经济实用,操作简单,适用于各种交通、水利水电等隧道工程微震监测。

    一种掌子面地下水状态智能解析方法

    公开(公告)号:CN118711001A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411206528.4

    申请日:2024-08-30

    摘要: 本发明属于地下水状态识别技术领域,具体公开了一种掌子面地下水状态智能解析方法,包括采集完整的掌子面图像,并对图像进行去噪处理;将去噪处理后的掌子面图像裁剪为局部图像,构建是否含水数据库与含水状态数据库;构建分类分割两步神经网络模型,并将数据库中的图像数据输入分类分割两步神经网络模型进行训练;利用训练好的分类分割两步神经网络模型进行是否含有地下水以及地下水状态的划定,并输出判定结果。本发明在标识掌子面图像中不同地下水状态方面表现出了较好的性能。解决了现有对地下水状态的判别方式难以实现全面描述和判断整个掌子面地下水状态,并且容易出现误差的问题。

    双线隧道微震监测系统及其定位精度评估方法

    公开(公告)号:CN108490485B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201810633501.1

    申请日:2018-06-20

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了双线隧道微震监测系统及其定位精度评估方法,所述微震监测系统包括超前微震监测阵列、滞后微震监测阵列、数据采集设备和数据处理设备,通过分别在双线隧道的超前隧道和滞后隧道上布设包括微震监测断面在内的微震监测阵列,并将微震监测断面内的微震监测传感器通过数据采集设备集中至数据处理设备进行微震监测定位;并且还提供了上述双线隧道微震监测系统的定位精度评估方法。本发明有效利用双线深埋隧道本身的特点,提高微震监测的定位精度,并合理评估该系统定位精度的可靠性。