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公开(公告)号：CN115330254A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211071399.3
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 黑龙江省水旱灾害防御保障中心
Abstract: 本申请涉及一种山洪综合风险预警方法、系统及存储介质，属于灾害监测领域，其方法包括基于预设的山洪风险基础属性数据集，获取目标小流域的属性信息；对所述属性信息进行分类，得到属性因子；所述属性因子包括降雨因子、地形因子和社会因子；对所述属性因子构建相关系数矩阵；基于所述相关系数矩阵，对所述属性因子进行主成分分析，得到若干关键因子；对若干关键因子进行归一化处理，得到风险因子权重；基于所述风险因子权重，计算风险指数；基于预设的风险指数范围，确定所述风险指数对应的预警等级。本申请具有有效提高小流域暴雨山洪灾害预警的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN119625305A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411676821.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 水利部水土保持监测中心 , 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/143 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种水土保持陡坡地遥感监管图斑解译方法及系统，涉及高分辨率卫星影像处理技术领域，方法包括以下步骤：S1、对遥感影像进行多尺度分割，确定最优分割尺度；S2、基于亮度、归一化植被指数、蓝波段均值、近红外波段均值、比值居民地指数、边界指数、形状指数建立裸地提取算法，并用裸地提取算法剔除S1中分割后的遥感影像中的干扰地物，得到疑似扰动图斑影像；S3、采集DEM数据并对其进行预处理，利用预处理后的DEM数据进行坡度计算，得到坡度底图；S4、对坡度底图与疑似扰动图斑影像叠加分析，提取目标范围内的陡坡地裸地图斑。本发明可根据不同地区陡坡地禁垦范围标准提取坡度范围内的开垦图斑，并显著提升了提取精度。
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公开(公告)号：CN118823073B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411306537.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于初始光流估计的水流位移场计算方法及装置，该方法包括：在任意两帧连续的图像中各设置一断面线段；在前一帧图像中构建询问窗口，在后一帧图像中构建搜索窗口；在前一帧图像中截取得到询问窗口图像，在后一帧图像中将搜索窗口依次移动截取得到多个搜索窗口图像；确定与询问窗口图像相似度最高的目标搜索窗口图像；计算初始光流位移估计值，根据初始光流位移估计值和前一帧图像的目标特征点集，构造光流计算函数并进行光流追踪，得到水流位移向量。本发明通过结合图像预处理、初始光流估计和位移场计算，可以实现对水流表面位移场的精确计算。
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公开(公告)号：CN118823076A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306473.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06T7/269 , G06T7/246 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06V20/10 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/62 , G01P5/18
Abstract: 本公开涉及一种水流流速测速方法、光流估计网络训练方法、装置。所述方法包括：获取水流视频中的同一水流的两帧水流图像；确定两帧水流图像中的感兴趣区域；将每一帧水流图像中的感兴趣区域输入至预先训练完成的光流估计网络中，经由光流估计网络输出两帧水流图像之间的像素位移；其中，光流估计网络是对同一水流的两帧水流训练图像进行光流估计，得到前向光流和后向光流，基于前向光流、后向光流、以及两帧水流训练图像进行溅射处理和双向填洞，生成目标水流训练图像，基于目标水流训练图像和前向光流训练得到的；基于像素位移和两帧水流图像之间的时间，计算水流的流速。采用本方法能够准确的计算出水流的流速。
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公开(公告)号：CN116663392A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310445680.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质，其方法包括：采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据；对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化；基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法，确定最佳拟合分布函数；对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验；基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数；基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数，构建两个变量的联合概率分布函数；基于联合概率分布函数的联合超越概率的分位数确定水文气象灾害二维复合事件的重现期。本申请能够准确模拟气候变化下的复杂复合事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550026A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210048164.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能方法和计算机视觉算法的智能水位识别模块，具体流程为：图像预处理，对获取到的彩色水尺图像使用加权平均算法进行灰度化，根据重要性及其它指标，将RGB三通道值以不同的权值进行加权平均；图像去背景，利用列间单差算法分离水尺图像和背景图像；水尺红黑区分，利用通道间单差算法区分水准尺红黑面；水尺匹配，利用金字塔匹配算法，将经过上述处理获得的水准尺图像与制作的二值化数字模板水准尺进行图像匹配；水尺读数。本发明的有益效果是：旨在研发一套基于人工智能方法的水位识别模型，并构建水位流速流量监控系统。
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公开(公告)号：CN112147365B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011062242.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的河道流速视频监测装置，包括监测终端和监控中心，所述监测终端包括设备箱体，所述设备箱体上方设置支杆，所述支杆的上端设置监测单元，所述设备箱体内设置控制单元、供电单元和通信单元，所述设备箱体内还设置有信标补充单元；所述控制单元与监测单元、通信单元、信标补充单元连接，所述控制单元通过通信单元与监控中心连接；所述监测单元包括支杆上端设置的监测摄像头。本发明还提供了基于深度学习的河道流速视频监测方法；本发明可以在夜晚和大雨大雾天气下正常工作，在市电中断的情况下也可持续工作一定时间，抗意外风险能力强，并且回传数据能够与往年历史数据对比，给予调度人员起到参考作用。
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公开(公告)号：CN118886709A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907066.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水土保持监测中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种人为水土流失扰动地块风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及产品，涉及水土流失技术领域，方法包括：获取生产建设项目扰动的图斑矢量文件和栅格数据文件；根据所述图斑矢量文件和所述栅格数据文件计算评估因子；对所述评估因子进行归一化处理；基于归一化后的评估因子确定图斑风险等级；基于所述图斑风险等级计算区域风险指数；基于所述区域风险指数评估人为水土流失扰动地块风险。本发明通过数据准备、因子计算、因子归一化、图斑风险评价和区域风险指数计算等步骤实现人为水土流失扰动地块风险的评估，提高了决策的科学化和管理的高效化。
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公开(公告)号：CN118429554A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410449019.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于河网的河流水面重建方法，包括水面提取和基于水文分析的河网提取；然后基于数学形态学河流水面重建：即基于提取的河网及水面数据，进行空间连接，识别与水面相交河网；搜索遍历所有河网并判断空间关系，去除未相交河网、水面，去除多余斑块，提取得到有效河网；有效河网及含有缝隙的水面数据采用数学形态法进行融合、缝隙填充最终得到完整河流水面。本发明将基于水文分析提取的河网数据和采用水体指数法获得水面数据结合进行水面重建，保证水面重建效果的同时，有效提高重建效果。可有效的去除多余斑块、重建断流。并且针对性的提取了河流水面，可以用于河流相关的水文分析以及数据不足、有云层遮盖时的水面数据监测。
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公开(公告)号：CN118397443A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410318109.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法、设备及产品，涉及图像处理领域，该方法包括根据待观察区域的高分辨率遥感影像，获取第一图像和第二图像；构建混合CNN‑VIT模型，根据混合CNN‑VIT模型确定高分辨率遥感影像变化检测模型；混合CNN‑VIT模型为对偶ResNet18+Transformer深度学习模型；对偶ResNet18+Transformer深度学习模型包括：残差网络ResNet‑18、语义分词器、Transformer编码器、Transformer解码器及预测头；采用高分辨率遥感影像变化检测模型，确定变化检测结果。本发明能够提高高分辨率遥感影像变化检测的准确性。
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