新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117246135B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202311406779.2

    申请日:2023-10-26

    IPC分类号: B60L3/00 B60L3/12 B60Q9/00

    摘要: 本发明涉及新能源汽车技术领域,具体涉及新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、获取新能源汽车的输入数据;S2、计算输入数据并完成相关性筛选;S3、根据需求信息则执行步骤S4‑S5或执行步骤S6;S4、计算电机温升速度和电控温升速度,以及平均温升速度和温升速度标准差;S5、计算电机温度、电控温度的阈值温度;S6、计算故障累积概率和大温升速率阈值;S7、传输电机温度、电控温度的温度阈值和最大温升速率阈值至车端;并对驾驶员进行预警提示。本发明有效找出大数据中驱动电机温度变化的微弱特征,并转换为简单的阈值体系使车端也可以进行多维度的即时预警,从而能够高效的完成预警的工作。

    基于小窗口方差变化速度滤波的加速踏板响应异常检测方法

    公开(公告)号:CN117429451A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311436082.X

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: B60W50/02

    摘要: 本发明属于新能源汽车异常检测技术领域,尤其涉及基于小窗口方差变化速度滤波的加速踏板响应异常检测方法,首先构建时间窗口,获取时间窗口内车辆的运行数据,并进行预处理,生成量化数据;然后根据采集的数据提取安全要素指标,并对安全要素指标进行信号放大处理和量化处理,生成安全要素量化结果;然后针对安全量化结果进行风险累计概率计算,生成风险累计值,并计算风险相对累计速度;最后预设各风险阈值,判断风险累计值、风险相对累计速度和风险相对累计速度中的各参数是否满足预设的各风险阈值,生成车辆风险判断结果。本发明能够实现在加速踏板异常时的故障检测。

    一种新能源汽车电机启动异常故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117388688A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311436413.X

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: G01R31/34 G01M17/007

    摘要: 本发明属于新能源汽车故障检测技术领域,尤其涉及一种新能源汽车电机启动异常故障检测方法及系统,通过构建时间窗口采集车辆启动运行数据,然后提取采集数据中的安全要素指标,安全要素指标的确认能够作为判断车辆异常启动的参数,随后本申请对提取的安全要素指标进行方差处理、积分处理、速度滤波处理和均值滤波处理,得到车辆启动时的风险累计值和风险累计速度值,最后通过判断风险累计值、风险累计速度值、速度滤波处理结果和均值滤波处理结果是否在预设的风险阈值范围内,从而得到车辆的风险判断。本发明能够实现新能源汽车在启动时的快速的故障检测。

    一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法

    公开(公告)号:CN117330826A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311380356.8

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G01R21/06 G01C22/00

    摘要: 本发明涉及电动汽车能耗异常评估技术领域,尤其是一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,包括以下步骤:S100,获取若干待测车辆的原始信号数据,所述待测车辆均为同一车型;S200,对待测车辆的原始信号数据进行预处理,并分别按照预设公里数划分为若干行驶片段;S300,根据所述原始信号数据,分析各行驶片段的能耗值,生成能耗分析结果;S400,获取各待测车辆的能耗分析结果,并根据所述能耗分析结果,生成各行驶片段相应的异常能耗阈值;S500,根据异常能耗阈值,对各待测车辆在各行驶片段的能耗值进行能耗异常评估,并生成异常评估结果。采用本方案,能够实现车辆的能耗异常监控。

    新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法

    公开(公告)号:CN116308818A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310153251.2

    申请日:2023-02-22

    摘要: 本发明涉及保险定价技术领域,公开了一种新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法,包括以下步骤:步骤1:采集基础数据集;所述基础数据集包括新能源汽车运行数据;步骤2:基于基础数据集,确定热失控风险因子;并基于相关性分析自热失控风险因子中选取得到关联风险因子;步骤3:构建堆叠模型作为热失控概率模型;步骤4:通过堆叠模型学习关联风险因子,并以第一模型组的输出结果作为第二模型组的输入,并取第二模型组的输出结果作为最终输出结果;所述最终输出结果为热失控概率值。本发明能够准确预测热失控风险概率,实现新能源汽车的差异化保险定价,有助于提升保险行业针对新能源汽车的风险管理水平。

    一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统

    公开(公告)号:CN115856692A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211493753.1

    申请日:2022-11-25

    摘要: 本发明涉及动力电池技术领域,公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统,包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块;所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据;所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据;所述要素提取模块用于提取风险要素;所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p;所述风险识别模块用于基于量化特征,进行安全状态识别,并获取绝对风险概率;所述风险溯源模块用于按照溯源策略,制备风险要素图像,并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。

    一种基于运行数据的新能源汽车电池电压故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117783890A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410087942.1

    申请日:2024-01-22

    摘要: 本发明涉及电动车电池故障诊断方法领域,具体涉及一种基于运行数据的新能源汽车电池电压故障诊断方法,对电池信号数据进行清洗处理得到时间、充放电数据和电压矩阵;将满足预设条件的时间和电压矩阵保留;对电压矩阵中特征提取并对每一行数据进行计算得到特征矩阵D;对特征矩阵D滑动均值滤波处理得到电压特征提取矩阵;对电压特征提取矩阵滑动计算,对窗口内每个电芯的特征求和计算后再差分计算得到特征值趋势变化矩阵;据时间点对电压特征提取矩阵和特征特征值趋势变化矩阵的特征向量进行遍历,判断其特征值是否满足条件,若是则判断为疑似异常;若在同一电芯的同一时刻发生疑似异常,则判定为最终发生异常。本发明降低故障诊断的误报率。

    一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法

    公开(公告)号:CN118033414A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410051873.9

    申请日:2024-01-12

    摘要: 本发明涉及电机故障检测方法领域,具体涉及一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,解析原始报文中相应的电池信号数据;对电池信号数据进行清洗处理,得到时间、驱动电机信息和总电流;根据车载终端上传信息提取电机扭矩数据,根据总电流提取电流数据;将电机扭矩数据和电流数据分别存入两个预设长度的滑动时间窗口WT和WI中;计算滑动时间窗口WT和WI中数据的相关系数;将相关系数存入设定长度的滑动窗口Wr中;计算滑动窗口Wr内数据的累计风险积分;重复前面的过程,直至滑动窗口Wr内的数据计算完成;计算风险累计概率、相对风险指数、绝对风险指数和风险频度,并输出结果。本发明能够在无精准系统数学模型情况下,能对各型号电机进行故障诊断。

    基于温差速度滤波的汽车驱动电机温度异常升高预警方法

    公开(公告)号:CN117456636A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311406785.8

    申请日:2023-10-26

    IPC分类号: G07C5/08

    摘要: 本发明涉及新能源汽车技术领域,具体涉及基于温差速度滤波的汽车驱动电机温度异常升高预警方法,包括以下步骤:S1、获取新能源汽车的输入数据;S2、计算输入数据并完成相关性筛选,并记为数据D;S3、在数据D中,选取电池包全探针温度的最小温度作为环境参考温度,计算出每个时刻的电机温度与电池包全探针温度的最小温度之间的差值,以及对应的方差;再通过方差熵进行归一化,利用累加积分方法进行计算,通过速度滤波对积分序列进行滤波,取滤波后的最大值为故障累积概率;S4、判断故障累积概率是否到达阈值,如达到,则输出预警结果提醒驾驶员及时维护。本发明能够在微观尺度下找到驱动电机温度异常升高的部分,从而进行提前预警。