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公开(公告)号:CN117456636A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311406785.8
申请日:2023-10-26
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号: G07C5/08
摘要: 本发明涉及新能源汽车技术领域,具体涉及基于温差速度滤波的汽车驱动电机温度异常升高预警方法,包括以下步骤:S1、获取新能源汽车的输入数据;S2、计算输入数据并完成相关性筛选,并记为数据D;S3、在数据D中,选取电池包全探针温度的最小温度作为环境参考温度,计算出每个时刻的电机温度与电池包全探针温度的最小温度之间的差值,以及对应的方差;再通过方差熵进行归一化,利用累加积分方法进行计算,通过速度滤波对积分序列进行滤波,取滤波后的最大值为故障累积概率;S4、判断故障累积概率是否到达阈值,如达到,则输出预警结果提醒驾驶员及时维护。本发明能够在微观尺度下找到驱动电机温度异常升高的部分,从而进行提前预警。
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公开(公告)号:CN115902675A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211493893.9
申请日:2022-11-25
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要: 本发明涉及新能源汽车动力电池故障分析技术,公开了一种基于等效内阻一致性的动力电池风险溯源方法,包括采集动力电池相关数据形成数据集合,并对数据集合进行预处理;提取预处理后的数据集合中的安全要素,并对安全要素中的等效内阻进行安全特征量化得到安全量化特征;由安全量化特征得到风险量化特征,并根据风险量化特征进行安全状态识别,再结合安全要素图像进行动力电池安全风险溯源。本发明具有提高动力电池内阻计算结果准确性,提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性,保障电动汽车安全运行的有益效果。
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公开(公告)号:CN117388564A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311438393.X
申请日:2023-10-31
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号: G01R19/165 , G01R19/00 , G01R31/378 , G01R31/382
摘要: 本发明涉及动力电池技术领域,具体为一种基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法,包括:通过原始报文解析出对应的电池信号数据,以此构建电压差异矩阵和异常阈值上限;对电压差异矩阵中电压的差值进行遍历,判断每一个差值是否大于异常阈值上限,若是,则判断其相邻时间点的电压的差值是否大于异常阈值上限,若是,标记此时刻,获取标记时刻,并判断在预设次数的每一段预设时间内的频数是否满足预设频数,若是,则判定发生一致性变异,并返回标记时刻以及发生异常的电芯号。本方案能提升检测的精准度、时效性和可持续性,降低检测成本和复杂度,以便进行动态调整和优化,从而提高电池的安全性、寿命和能量利用效率。
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公开(公告)号:CN115902637A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211493197.8
申请日:2022-11-25
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G06F18/241 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本发明涉及动力电池性能评估技术领域,公开了一种基于投影相关性的动力电池稳定性评估方法,包括以下步骤:步骤1:采集基础数据;所述基础数据包括动力电池的电压信号数据和电流信号数据;步骤2:预处理基础数据,得到目标数据;步骤3:自目标数据中提取安全要素;步骤4:量化安全要素,并得到安全量化特征;步骤5:基于安全量化特征,识别安全状态。本发明能够用来解决现有的动力电池状态评估不准确的技术问题,能够达到较高的动力电池特征评估精准度,以及较高的动力电池状态评估精准度。
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公开(公告)号:CN117491813A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311437018.3
申请日:2023-10-31
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号: G01R31/12 , G06F18/23213 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R27/02 , G01K13/00 , G01R19/00
摘要: 本发明涉及动力电池技术领域,具体为一种新能源汽车动力电池系统绝缘异常检测方法,包括:获取原始报文,进行解析,提取电池信号数据,并进行数据清洗以及归一化处理;对电池信号数据,进行特征选取,选取和绝缘状态相关的绝缘电阻、电压、电流和温度,作为特征数据;求取绝缘电阻、电压、电流和温度的前k个众数作为初始值;基于k‑means聚类算法对特征数据进行分类,获取k类分类特征;使用轮廓系数对不同k获得的聚类结果的聚类效果进行评价;选取聚类效果最好的k,分析不同类别的异常程度;根据k类分类特征不同的差异性判断绝缘异常情况。本方案具有较强的抗干扰能力,有利于稳定获取精准度更高的检测结果,以便于更及时的采取措施处理。
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公开(公告)号:CN117207840A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311423751.X
申请日:2023-10-30
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司
摘要: 本发明涉及续驶里程评估技术领域,尤其是一种基于实车运行数据的续驶里程评估方法,包括以下步骤:S100,获取车辆运行数据;S200,对车辆运行数据进行预处理;S300,对预处理后的电压值、电流值、温度值和速度值,按照时间分别计算电压平均值向量、电流平均值、温度平均值和速度平均值;S400,将电压平均值向量、电流平均值、温度平均值和速度平均值进行拼接,生成特征矩阵;S500,根据电池剩余电量、电池总电量和满电里程,分析实际剩余里程;并将实际剩余里程于特征矩阵组合,生成训练集;S600,对训练集进行训练,生成基于车辆运行数据的续驶里程评估模型;S700,对目标车辆的续驶里程进行评估。采用本方案,能够提升续驶里程评估的准确性。
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