一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型

    公开(公告)号:CN115796583A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211494294.9

    申请日:2022-11-25

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/30

    摘要: 本发明涉及风险识别技术领域,公开了一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型,包括以下构件步骤:步骤1:采集动力电池的历史运行数据;步骤2:预处理历史运行数据;步骤3:基于历史运行数据,选取目标电芯并以目标电芯与中值电压的平方差的非线性映射结果作为识别要素sf;所述识别要素其中,α为目标电芯与中值电压的平方差的放大系数;Vid表示在i时刻d号电芯的电压值,Vim表示i时刻所有电芯的中值电压;步骤4:将识别要素转换为量化要素λ;λ数值大小与电池风险程度呈负相关。本发明能够有效识别自放电风险,完成自放电异常的精准判定。

    用于新能源检测的低功耗通用数据传输方法

    公开(公告)号:CN117459601A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311416409.7

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本发明涉及汽车通信技术领域,具体涉及用于新能源检测的低功耗通用数据传输方法,包括汽车检测设备端根据设备数据特征,判定是否生成检测需求分析信息;若是,则根据生成的检测需求分析信息,匹配对应的控制命令,并设计对应的正文内容;汽车检测设备端从客户端获取对应的身份证明参数,并将带有身份证明参数的登录报文发送给服务端;服务端根据登录报文,对登录报文中的登录信息进行确定,判断登录信息是否无误,若是则保持服务端与汽车检测设备端的通讯连接;汽车检测设备端根据预设压缩传输协议,对检测需求分析信息进行压缩以及分包传输给服务端;服务端根据接收到的控制命令,对正文内容进行解析,并对解析后的数据进行存储。