公开(公告)号：CN116819328A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310154052.3

申请日：2023-02-16

申请人： 中国计量大学 ,  中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 周娟 ,  吴宗欢 ,  王澎 ,  王彦骄 ,  吴二东

IPC分类号： G01R31/367

摘要： 本发明公开了一种电动汽车动力电池故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电池故障诊断领域，所述方法，包括：获取目标电池的电池参数；将目标电池的电池参数分别输入多个故障诊断模型中，得到目标电池的多个故障诊断结果；根据多个故障诊断结果，确定各个故障诊断模型输出的目标电池的故障类型的投票因子；确定各个故障诊断模型的决策权值；根据采用测试集对各个故障诊断模型进行测试得到的各种故障类型的投票因子，确定决策阈值；基于各个故障诊断模型输出的目标电池的故障类型的投票因子、各个故障诊断模型的决策权值和决策阈值，从多个故障诊断结果中选取目标电池最终的故障诊断结果。本发明能提高电动汽车动力电池的故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN115796583A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211494294.9

申请日：2022-11-25

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  闫文 ,  王澎 ,  抄佩佩 ,  朱亚男 ,  马留可 ,  吴二东 ,  刘成豪 ,  廖雪梅 ,  王涵

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型，包括以下构件步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：预处理历史运行数据；步骤3：基于历史运行数据，选取目标电芯并以目标电芯与中值电压的平方差的非线性映射结果作为识别要素sf；所述识别要素其中，α为目标电芯与中值电压的平方差的放大系数；Vid表示在i时刻d号电芯的电压值，Vim表示i时刻所有电芯的中值电压；步骤4：将识别要素转换为量化要素λ；λ数值大小与电池风险程度呈负相关。本发明能够有效识别自放电风险，完成自放电异常的精准判定。

公开(公告)号：CN115795398A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211574075.1

申请日：2022-12-08

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司 ,  中国标准化研究院

发明人： 万鑫铭 ,  肖凌云 ,  董红磊 ,  王澎 ,  抄佩佩 ,  张怒涛 ,  程端前 ,  杨玉春 ,  赵星 ,  马留可 ,  梁新苗 ,  曹熙 ,  吴二东

IPC分类号： G06F18/25 ,  G01D21/02 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F17/17 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及汽车安全性能评估技术领域，公开了一种新能源汽车电机系统运行风险量化评估方法，包括以下步骤：步骤S1，确定新能源汽车电机系统中与风险相关的风险指标，并将风险指标对应的运行数据采集后汇总形成第一数据集合；步骤S2，利用第一数据集合建立各风险指标的风险量化函数，并确定风险量化函数中的常数值；步骤S3，计算各风险指标的风险值，并建立风险值矩阵；步骤S4，根据各风险指标的风险值建立用于判定风险大小的风险等级。本发明具有实现风险严重程度值实时计算，提高风险评估灵活性和准确度的有益效果。

公开(公告)号：CN115663322A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211328135.1

申请日：2022-10-27

申请人： 中国标准化研究院 ,  中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 肖凌云 ,  万鑫铭 ,  董红磊 ,  抄佩佩 ,  王澎 ,  吴二东 ,  赵星

IPC分类号： H01M10/48 ,  H01M50/105 ,  H01M50/516 ,  H01M50/531 ,  H01M50/569 ,  H01M50/586 ,  H01M50/59 ,  H01C7/00 ,  G01K7/22

摘要： 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种简易的动力电池温度传感器植入方法及温度传感器，包括以下步骤：步骤1：在软包电池单体的极耳的上表面喷涂绝缘材料，并形成第一绝缘层；步骤2：在第一绝缘层上植入薄膜热敏电阻材料，并形成薄膜热敏电阻层；步骤3：在薄膜热敏电阻层上焊接用于电路连接的电极引脚；步骤4：在薄膜热敏电阻层上喷涂绝缘材料，并形成第二绝缘层。本发明能够用来解决现有的温度传感器难以准确测量动力电池内部温度的技术问题，能够达到较高的动力电池测温精准度和测温灵敏度，测温效果较好。

公开(公告)号：CN115079013A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210901030.4

申请日：2022-07-28

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司 ,  中国标准化研究院

发明人： 万鑫铭 ,  王琰 ,  肖凌云 ,  董红磊 ,  吴二东 ,  王澎 ,  梁新苗 ,  抄佩佩 ,  程端前 ,  赵星

IPC分类号： G01R31/367 ,  H01M10/44 ,  H01M10/48 ,  H01M10/42

摘要： 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，包括以下步骤：步骤1，对多辆故障车辆的实车数据特征进行收集；步骤2，获取实车数据特征中的故障数据特征，依据实际生产制造，及试验验证过程挖掘的故障因素，按照故障产生的逻辑关系将故障数据特征建立成自放电异常故障树；步骤3，监测实车数据是否异常，若是，根据车辆的异常表现信息从自放电异常故障树匹配根因信息。本发明针对动力电池系统缺陷的优化整改方向准确且故障整改完整。

公开(公告)号：CN117743995A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311593500.6

申请日：2023-11-27

申请人： 北京中汽院科技有限公司 ,  中国汽车工程研究院股份有限公司 ,  西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  闫文 ,  王澎 ,  曹熙 ,  王星月 ,  梁新苗 ,  胡钦高 ,  吴二东 ,  马留可 ,  冯松 ,  李佳乐

IPC分类号： G06F18/2433 ,  B60L3/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382

摘要： 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于深度置信网络的动力电池自放电异常识别模型，包括以下构建步骤：S1，构建用于模型训练与验证的参考数据集；所述参考数据集中包括车辆历史运行数据；在构建参考数据集时，还采用预设的故障识别策略对车辆历史运行数据进行故障识别，并将故障识别结果作为标签，对车辆历史运行数据进行标定；S2，将参考数据集划分为训练集和验证集，对异常识别模型进行训练；所述异常识别模型中设有DBN网络；S3，输出训练后的异常识别模型。本发明能够准确且高效地识别车辆安全状态，实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。

公开(公告)号：CN116187805A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211582177.8

申请日：2022-12-08

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司 ,  中国标准化研究院

发明人： 万鑫铭 ,  肖凌云 ,  董红磊 ,  王澎 ,  抄佩佩 ,  张怒涛 ,  程端前 ,  杨玉春 ,  赵星 ,  马留可 ,  梁新苗 ,  曹熙 ,  吴二东

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及新能源汽车性能评测技术领域，公开了一种新能源汽车动力系统运行指标风险量化方法，通过将新能源汽车动力系统的运行数据利用预设的转化公式转变为风险变量，同时通过设置的参数A和参数B两个参数来动态调整计算公式的变量，并且通过不断的演算来调整A和B的值，使两个参数值更接近于真实值，进而提高对风险变量评估结果的准确性，保证汽车的运行安全以及驾乘人员的人身安全。本发明具有降低现有报警系统风险指标，以及精准转化风险变量，有效提高对汽车运行风险评估结果准确率的有益效果。

公开(公告)号：CN115754783A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211496942.4

申请日：2022-11-25

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  闫文 ,  王澎 ,  抄佩佩 ,  蒲云川 ,  吴二东 ,  朱亚男 ,  黄忆 ,  朱蜀江 ,  王涵

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/36 ,  G01R31/367

摘要： 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。