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公开(公告)号:CN112782760A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011460966.5
申请日:2020-12-11
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种利用地震储层不连续边界解剖辫状河储层结构的方法,涉及岩油藏开发技术领域,包括:建立所述目标储层的地质信息知识库;建立辫状河沉积心滩和河道的组合模式,依据河道规模及对心滩的切割程度将辫状河道分级;根据地震资料中地震90°相移数据,提取得到不连续边界A、不连续边界B;进行正演模拟,得到不连续边界A和不连续边界B的判别标准;根据不连续边界A、不连续边界B、目标储层的实钻厚度、地质模式、地震资料对目标储层结构进行解剖,得到沉积微相图。本发明分别从不同的角度描述目标储层的不连续界面,并综合应用在目标储层的结构解剖中,准确表征了辫状河储层结构内部的不同级河道,便于反映对储层的综合认识。
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公开(公告)号:CN112782760B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011460966.5
申请日:2020-12-11
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种利用地震储层不连续边界解剖辫状河储层结构的方法,涉及岩油藏开发技术领域,包括:建立所述目标储层的地质信息知识库;建立辫状河沉积心滩和河道的组合模式,依据河道规模及对心滩的切割程度将辫状河道分级;根据地震资料中地震90°相移数据,提取得到不连续边界A、不连续边界B;进行正演模拟,得到不连续边界A和不连续边界B的判别标准;根据不连续边界A、不连续边界B、目标储层的实钻厚度、地质模式、地震资料对目标储层结构进行解剖,得到沉积微相图。本发明分别从不同的角度描述目标储层的不连续界面,并综合应用在目标储层的结构解剖中,准确表征了辫状河储层结构内部的不同级河道,便于反映对储层的综合认识。
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公开(公告)号:CN208486872U
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201821119469.7
申请日:2018-07-16
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 西南石油大学
摘要: 本实用新型公开一种三维大平板填砂模型,包括底板、型腔、盖板;所述底板两侧均设有连接板,所述连接板上端与转轴垂直连接,所述底板上竖直设有电极组单元;所述型腔设置在底板上,所述电极组单元位于型腔内,所述盖板设置在型腔上,所述底板与盖板可拆卸连接;所述型腔上设有垂直井眼阀门组、水平井井眼阀门组,所述垂直井眼阀门组包括相对设置的垂直井驱替阀门、垂直井计量阀门,所述水平井井眼阀门组包括相对设置的水平井驱替阀门、水平井计量阀门。本实用新型可以模拟地层电阻率变化;还可以三维电阻成像;并模拟水平井与垂直井的分布对地层储层产油效率的影响。
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公开(公告)号:CN116451453A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310358688.X
申请日:2023-04-06
申请人: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种基于油层几何形状因子的常规砂岩油藏储量动用程度确定方法,包括统计常规砂岩油藏部分小层中各个砂体的周长和面积;根据部分小层中各个砂体的周长和面积计算部分小层的小层形状因子;运用数值模拟手段得含水饱和度,并计算得出部分小层的储层动用程度;统计部分小层的油层钻遇率,分析小层形状因子、储层动用程度和油层钻遇率三者之间的联系,建立小层形状因子、储层动用程度和油层钻遇率的关系式;根据小层形状因子、储层动用程度和油层钻遇率的关系式计算目标层的储层动用程度。本发明能够快捷地准确计算目标层的储量动用程度。
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公开(公告)号:CN116910638A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310630989.3
申请日:2023-05-31
申请人: 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/0499 , E21B47/06
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法,包括对收集油藏的静态地质数据、动态开发数据和动态监测数据进行数据处理;对处理后的数据进行数据质量分析并建立样本数据库;依据样本数据库,进行平面井间连通性分析,井间压力响应分析,识别平面优势通道;依据样本数据库,进行纵向层间产、吸规律研究,预测小层产、吸液比例和含水率,识别纵向优势层位;基于识别的平面优势通道和纵向优势层位综合识别采油井和注水井之间各层的优势渗流通道。本发明充分利用油田动、静态资料等实际数据,利用多种数据分析方法自动化综合识别采油井和注水井间优势渗流通道。
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公开(公告)号:CN117933489A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410223044.4
申请日:2024-02-28
申请人: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/25
摘要: 本发明提供了一种用于薄互层油藏合采井产量预测方法,属于石油与天然气开采技术领域,包括以下步骤:步骤1,对收集的薄互层油藏注采井数据进行预处理;步骤2,对预处理后的数据进行数据集划分;步骤3,结合图卷积网络、长短期记忆网络和全连接网络建立薄互层油藏合采井产量预测模型,即GCN‑LSTM模型;步骤4,利用步骤2中的训练集数据对步骤3建立的GCN‑LSTM模型进行训练,并对比GCN‑LSTM模型在训练集和验证集上的预测误差;步骤5,利用步骤4训练好的GCN‑LSTM模型预测合采井的产量,并进行预测效果分析。本发明能够解决目前数据驱动产量预测模型无法考虑井间相互影响的问题。
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