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公开(公告)号：CN119000600A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410378631.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 北京紫东科技有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及烟叶检测领域，尤其涉及一种原烟检测装置及方法。一种原烟检测方法，首先使用视觉模块对原烟的外观进行采集，将采集结果与预设模型进行比对，若匹配程度低于预设匹配度，则判断原烟质量不合格并启动近红外光谱仪对原烟进行检测，以对不合格的原烟进行分级标定。视觉模块不单单进行检测，同时还作为近红外光谱仪的启停开关，依据视觉模块检测的结果对近红外光谱仪进行控制，使得近红外光谱仪并不会针对每块原烟均进行检测，仅对不合格的原烟进行检测，将大量的合格的原烟直接流向下个工序，便于提高效率，进而解决了现有技术中每块原烟均使用近红外光谱仪进行检测造成的检测速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN119976347A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411992383.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 北京紫东科技有限公司
Abstract: 本发明涉及烟草加工领域，尤其涉及一种烟叶上料装置及方法。烟叶上料方法，上料的最后一步，以数量冗余的夹爪夹取烟叶，测量每个夹爪所夹取烟叶的重量，计算任意不同数量的夹爪组合所夹取烟叶的重量之和，获取所需烟叶的重量，并比对得到最接近所需烟叶的重量的夹爪组合，控制夹爪组合内相应的夹爪放下烟叶。方便对可以实现的下方重量进行统计；获取所需烟叶的重量之后，需要夹爪放下的烟叶重量尽可能的接近所需要的重量，比对不同夹爪组合所夹取的烟叶的总重量，找到最接近所需要的重量的组合，相应地控制夹爪组合内的夹爪放下烟叶，进而解决了现有技术中通过倾倒的方式无法精确控制烟叶上料重量的问题。
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公开(公告)号：CN114577718B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210105098.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 江西中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种激光诱导击穿光谱和高光谱联用烟叶油分检测设备及检测方法，包括立式主机装置、卧式载物台装置及控制器，卧式载物台装置内设置有中空腔，卧式载物台装置包括用于放置标准烟叶样品的漫反射玻璃板；立式主机装置包括高光谱相机、光源、激光器、光谱仪、光纤、透射接收振镜及底板，底板上开设有通孔，通孔位于漫反射玻璃板的滑移路径上；高光谱相机包括镜面，镜面朝向通孔；激光器安装于高光谱相机的下方；光谱仪和激光器位于通孔的两侧，信号采集部朝向样品，光纤与光谱仪通信连接。本发明提供的激光诱导击穿光谱和高光谱联用烟叶油分检测设备及检测方法，检测了烟叶中的油分和油分分布，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN118746555A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410749082.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本公开涉及一种烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置，涉及卷烟生产技术领域。模型训练方法包括：获取烟丝的原始样本光谱图像；将原始样本光谱图像输入训练后的图像生成器，以得到重构光谱图像；将由原始样本光谱图像和重构光谱图像组成的样本光谱图像输入深度学习网络模型中的编码器，以得到样本光谱特征图；将样本光谱特征图输入深度学习网络模型中的判别器，以得到烟丝掺配均匀性的检测结果；根据烟丝掺配均匀性的检测结果，计算损失函数值；根据损失函数值，对深度学习网络模型进行训练。通过以上方法，能够更好、更快地对烟丝掺配均匀性检测模型进行训练，进而有助于对烟丝掺配均匀性进行简单、高效、精准地检测。
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公开(公告)号：CN118603905A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410622481.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G01N21/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/00
Abstract: 本公开涉及一种烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置，涉及烟草制备技术领域。其中，烟叶醇化质量的检测方法包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及待检测烟叶的第一属性信息，待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用第一机器学习模型，对待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据多种感官特征的第一评分值，确定待检测烟叶的醇化质量检测结果。通过以上方法，能够精准、高效地检测烟叶的醇化质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113624147B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111134640.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 一种烟叶厚度、密度无损检测系统和方法，包括底座、设在底座上的厚度检测单元、X射线图像采集单元以及载物单元，厚度检测单元包括测厚仪滑块、激光测厚仪及安装支架，激光测厚仪由两个上下对射的激光位移传感器组成；图像采集单元包括铅质外壳、X射线发生器及探测器、探测器滑块、支承轨道；载物单元包括平台、烟叶放置板、压板等，烟叶放置板通过放置板滑块设置在平台上且可左右滑动。本发明的优点是搭建了一套自动送样的烟叶厚度、密度无损检测系统，采用激光测厚法，无损检测烟叶厚度，采用X射线透射成像法，无损检测烟叶密度，且检测结果具有较好的可重复性，可用于生产线实时检测烟叶厚度、密度等物理特性，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN116933031A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310935469.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于即时学习的回潮区含水率检测方法，获取烟叶复烤历史过程数据并构建初始数据库；从初始数据中获取最佳特征子集；从初始数据库中搜索相似度在要求范围内的样本；以最佳特征子集为输入，建立基于相似样本的在线测量模型；评价、验证和训练所述在线测量模型后，以稳定的在线测量模型对新的检测样本进行实时检测。本发明利用企业现场积累的工业大数据，挖掘数据中隐含的生产工艺信息，设计一种低成本、高精度的智能在线检测模型进行实时在线检测，替代了传统红外水分检测仪，对复烤过程的非平稳、时变特性具有较高的自适应更新能力，能够及时跟踪工况变化，维持检测性能的稳定。
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公开(公告)号：CN116843669A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310888696.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法，包括收集烟支图片数据，分为训练集和测试集，使用训练集训练自适应级联YOLOv5模型；所述自适应级联YOLOv5模型包括输入模块、骨干网络模块、路径聚合网络模块和基于自适应级联融合的检测头模块；使用测试集测试自适应级联YOLOv5模型。本发明的有益效果为：通过采取深度学习算法寻找烟支表面缺陷的方式，克服了传统的人工操作寻找烟支表面缺陷带来的效率低下和增加原材料消耗的问题；通过基于自适应级联方式改进了传统的YOLOv5模型，提高了对微小缺陷的检测精度，从而避免了企业将外观观感不佳的烟支产品生产出厂，从而导致消费者对烟支质量信心的下降，最终起到了保护企业效益的良好效果。
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公开(公告)号：CN115932188A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310243680.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 江南大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本发明公开了一种卷烟主流烟气口腔仿生吸收装置，属于烟草技术领域。该装置包括依次连通的抽吸机构、烟气捕集机构、仿生口腔机构以及用于夹持卷烟的卷烟夹持器，所述仿生口腔机构还连通有唾液补给机构；所述仿生口腔机构包括第三腔体，所述第三腔体的两侧分别设有进气口和出气口，所述进气口与出气口不在同一水平高度上；所述进气口与卷烟夹持器连通，所述出气口与烟气捕集机构的烟气捕集器连通；所述第三腔体的顶部设置有涂敷有唾液薄膜的仿生舌材料，第三腔体的底部设置有唾液雾化喷头。本发明能更准确地模拟卷烟主流烟气在口腔中与唾液薄层的接触、吸附、溶解、吸收、转化过程；并且抽吸效率高，结构简单，操作方便，抽吸速率可控。
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公开(公告)号：CN115356275A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211023789.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 厦门烟草工业有限责任公司 , 福建省龙岩金叶复烤有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种烟叶等级评价方法，属于卷烟生产技术领域。通过采集待评价烟叶的原始光谱图像，通过所述原始光谱图像获得所述待评价烟叶的青烟区域，基于所述青烟区域计算所述待评价烟叶的青烟分布比例，根据所述青烟分布比例确定所述待评价烟叶的等级。能够对烟叶中的烟叶外观质量进行准确、快速地鉴别，实现在线准确、快速地评价烟叶等级，从而避免了因人工因素造成的损失，同时极大地解决人员耗费，增加工业有选择的使用宽度和降低工业配方的难度。
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