一种多模态自适应机器学习方法及装置

    公开(公告)号:CN110533054A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810515427.3

    申请日:2018-05-25

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统,所述方法包括:获取待求解对象及待求解对象的训练数据;若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象;若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型,并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象,本发明提供的技术方案,可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。