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公开(公告)号：CN114123162A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010901789.3
申请日：2020-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电网终端用户的供电可靠性分析方法及装置，包括：基于低压配电网系统的节点开关矩阵获取各终端用户的开关集合和各元件的开关集合；基于各终端用户的开关集合与各元件的开关集合的交集分析各终端用户的供电可靠性。该技术方案综合考虑了低压配电系统中开关拒动对终端用户可靠性指标的影响，分析终端用户的供电可靠性，可以为实际工程提出合理方案，具有重要的实际推广意义。
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公开(公告)号：CN113612251A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110771002.0
申请日：2021-07-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 闫涛 , 刘伟 , 王金宇 , 张弛 , 刘苑红 , 赵明欣 , 毛澍 , 张丽 , 谈军 , 俞伟 , 陈海 , 张伟 , 李肇卿 , 惠慧 , 韦涛 , 陈玲 , 李鹏丽 , 谭煌 , 李媛
摘要： 本申请提供一种配电网孤岛划分方法和装置，从非故障区域中选取具有连接关系的电源和负荷作为孤岛区域的元素；确定多个初步孤岛划分策略；从多个初步孤岛划分策略中选取以停电时户数最小为目标的孤岛划分策略，能够找到多个初步孤岛划分策略中稳定准确的最优的孤岛划分策略，过程清晰，计算速度快，且效率和准确性都较高。而且电源和负荷之间的关系矩阵能有效反映包含配电网故障上游区域和孤岛区域的拓扑结构，对于刻画故障配电往的拓扑结构分区具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN112836374B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110175916.0
申请日：2021-02-09
申请人： 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种可靠性指标增量确定方法和系统，包括：根据负荷增量和预先建立的保护动作概率模型，计算元件保护动作概率；根据元件保护动作概率计算线路过载停运率；根据线路过载停运率，确定可靠性指标值；保护动作概率模型，是基于保护元件的整定参数建立的。本发明对网络中受用户侧负荷增量的线路保护动作概率给出了模型，可以进行数学表示和运算，还能计算过载停运率，最终得到配电网系统的可靠性指标值。本发明利用增量计算法减少计算成本，同时适用于规划和运行两阶段，对于已经建成的配电网，负荷系数越高，该可靠性指标评估方法对线路过载停运的刻画越精准。因此尤其适用于负荷增长速度较快的配电系统网络。
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公开(公告)号：CN112836374A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110175916.0
申请日：2021-02-09
申请人： 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种可靠性指标增量确定方法和系统，包括：根据负荷增量和预先建立的保护动作概率模型，计算元件保护动作概率；根据元件保护动作概率计算线路过载停运率；根据线路过载停运率，确定可靠性指标值；保护动作概率模型，是基于保护元件的整定参数建立的。本发明对网络中受用户侧负荷增量的线路保护动作概率给出了模型，可以进行数学表示和运算，还能计算过载停运率，最终得到配电网系统的可靠性指标值。本发明利用增量计算法减少计算成本，同时适用于规划和运行两阶段，对于已经建成的配电网，负荷系数越高，该可靠性指标评估方法对线路过载停运的刻画越精准。因此尤其适用于负荷增长速度较快的配电系统网络。
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公开(公告)号：CN110598907A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910761758.X
申请日：2019-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种配电网健康状态的智能诊断方法及系统，包括：基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据，计算所述关键特征量集中每个关键特征量的值；将所述每个关键特征量的值带入预先构建的配电网健康指数预测模型，得到健康指数；基于所述健康指数得到配电网健康状态；提出的关键特征量，解决了配电网健康评价特征量繁杂、冗余度高，依赖专家经验的难题，可为配电网健康指数计算提供理论基础，配电网健康指数预测模型的提出能够对量大面广的配电设备和复杂多变的配电网数据进行深层次的挖掘，有效的防止配电网健康恶化，预防故障或停电事故发生。
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公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN108665072A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810498265.7
申请日：2018-05-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统，所述方法包括：通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集，利用训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集，根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果，并将该求解结果返回至云数据服务器；云数据服务器将求解结果返回至web应用程序；本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端，帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型，减少时间成本和软硬件购置成本。
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公开(公告)号：CN117076878A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310861086.6
申请日：2023-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电场历史出力缺失数据修补方法及系统，包括如下步骤：识别预先构建的风电场历史特征数据库中，风电场历史出力缺失值及其在风电场历史特征数据库中对应时间序列中的位置；基于所述缺失值及其在风电场历史特征数据库中对应时间序列中的位置提取风电场历史出力缺失值的特征数据，基于特征匹配机制补充其余特征数据，将补充其余特征数据后的特征数据中的每一个特征作为一个图节点，基于图理论构建特征Graph图；通过所述特征Graph图训练基础模型，建立图数据到风电出力功率值的非线性映射，训练获得风电场历史出力缺失数据修补模型。本发明风电场历史出力缺失数据修补方法，将有效提高缺失数据修补精度。
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公开(公告)号：CN116012196A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310093719.3
申请日：2023-01-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈爱林 , 于韶源 , 耿建 , 吕建虎 , 杨胜春 , 彭涛 , 魏伟 , 李峰 , 郭晓蕊 , 刘建涛 , 周竞 , 潘玲玲 , 刘俊 , 王勇 , 李亚平 , 汤必强 , 毛文博 , 王礼文 , 王刚 , 韦涛
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种复杂用电园区碳计量方法、系统、计算机设备及存储介质，包括根据储能电站充电电源和全国电网排放因子，得到复杂用电园区在计量周期内的损耗碳排放量；根据全国电网排放因子、新能源发电量、园区绿色电力交易分解电量和园区绿色证书交易电量，得到复杂用电园区在计量周期内的碳减排放量；根据复杂用电园区在计量周期内的外购电力碳排放量、外购热力碳排放量、自备电厂园区碳排放量、损耗碳排放量以及碳减排放量，得到复杂用电园区在计量周期内的碳计量结果。协同考虑损耗碳排放量以及碳减排放量，进而实现复杂用电园区在计量周期内的碳排放的全面准确计量，为园区工作提供准确数据支撑，促进节能减排。
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