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公开(公告)号：CN119598138A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411529380.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种台区线损计算模型评测方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取在不同台区下目标台区线损计算模型的性能表现数据，生成性能表现数据集，将所述性能表现数据集分为多个二分类数据集；通过预设的扩散模型生成少数类样本，并通过样本选择策略，在多模式样本中，筛选出对缓解少数类样本类内不平衡和对少数类样本整体分类准确性有显著贡献的生成样本，通过预设的分类模型对所述生成样本及二分类数据集进行拟合；基于拟合结果，对所述目标台区线损计算模型在目标台区下的性能表现进行预测，生成预测结果；基于所述预测结果，对所述目标台区线损计算模型进行评测。本发明能够根据预测结果对模型参数进行有效的调整，避免了反复搭建模型。
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公开(公告)号：CN119623822A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411568744.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种融合注意力机制与残差网络的工业用户碳排放量监测方法及装置，该方法步骤包括：S01、获取指定时长内待测用户用电负荷序列数据以及对应的所有关键碳排放设备的状态数据并作为训练样本数据；S02、将训练样本数据输入到融合注意力机制与残差网络形成的网络模型中进行训练，得到设备状态识别模型，网络模型为在收缩残差网络嵌入通道注意力机制以及BAM注意力模块得到；S03、获取实时数据并输入至设备状态识别模型中，得到识别结果；S04、获取不同设备状态对应的碳排放因子，根据实时状态识别结果与对应的碳排放因子计算出实时碳排放量。本发明具有实现方法简单、成本低、效率以及精度高、实时性与鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN119294175A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411286533.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种带风冷系统储能电池柜的气热联合安全监控方法及装置，该方法包括：构建带有风冷系统的储能电池柜有限元模型；建立温度场控制模型、气流场控制模型以及建立气流场传热模型；对构建好的带有风冷系统的储能电池柜有限元模型进行边界设置，并使得流体以及固体界面上网格对接形成共节点的网格结构；按照温度场控制模型、气流场控制模型以及气流场传热模型对带有风冷系统的储能电池柜模型进行气流和温度场的联合仿真，得到温度最大的热点和气体流通最集中的位置，并在对应位置布涉传感器。本发明具有安全性能高、成本低等优点，能够实现对储能电池组进行全面、实时监控，有效提升储能电池组的热安全性能并延长其使用寿命。
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公开(公告)号：CN119247035A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411470177.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01、实时采集线路电流信号以及负载端电压数据；步骤S02、提取出线路电流的小波能量熵、WRI特征以及弧隙电压，融合构成多维判别特征；步骤S03、将提取出的多维判别特征输入至预先训练好的串联故障电弧检测模型中，识别出当前是否存在串联故障电弧，串联故障电弧检测模型为预先基于随机森林模型，采用不同负载工况下在正常状态和串联故障电弧状态时的线路电流的小波能量熵、WRI特征与弧隙电压组合构成的串联故障电弧多维判别特征数据集训练得到。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率与准确度高、漏判与误判率低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119902078A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411803441.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种储能电池的分类识别方法及系统、电子设备、存储介质，其先对不同的储能电池进行充放电测试，采集不同储能电池的充放电数据并提取充放电数据的暂态特征，暂态特征可以更好地表征每种储能电池的充放电特性。然后，对每种储能电池的暂态特征进行主成分分析处理，提取出多个主要的特性特征，有效降低了特征维度。然后，构建训练数据集和储能电池辨识模型，并利用训练数据集对储能电池辨识模型进行训练，直至模型收敛。最后，获取待识别储能电池的充放电数据并获取其特性特征，将特性特征输入至训练好的储能电池辨识模型，即可输出储能电池分类结果，可以自适应地准确识别不同类型的储能电池，提高了算法的适用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119782900A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411803444.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06T3/18 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于改进yolov7算法和非侵入式的充电设施类型及状态识别方法及装置，所述方法包括步骤:S1、对yolov7算法进行改进；S2、利用改进yolov7算法进行模型训练，获取最优检测模型，通过最优检测模型对充电站现场采集的正常与发生热折射下的实时充电负荷图像进行识别完成检测；S3、传输检测结果至监测中心，并进入充电负荷辨识；S4、收集处理充电负荷数据，用于负荷辨识模型训练，对实时充电负荷数据进行采集，使用最优模型用于负荷实时辨识；S5、分析比对图像和数据识别出的充电负荷类型，对信号做出反馈。本申请加强了同类充电负荷区分辨识能力和充电站负荷识别度，提高了监测与故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119782877A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411803447.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种居民用电设施的分类识别方法及系统、设备、存储介质，其先基于电流曲线提取电流时域特征和电流频域特征，以分别构建每种已识别居民用电设施的电流特征向量和待识别居民用电设施的电流特征向量，可以全方面地描述不同居民用电设施的不同电流特性，并且仅采集电流数据进行分析，具有不受电压波动影响的优点，保证了采集数据的准确性和可靠性。然后，计算待识别居民用电设施的电流特征向量与所有已识别居民用电设施的电流特征向量之间的相关性，两个电流特征向量之间的相关性越高，意味着两者的电流特性越接近，因此将相关性最大的已识别居民用电设施作为待识别居民用电设施的分类识别结果，可以很好地满足实时的分类识别需求。
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公开(公告)号：CN119047398A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411160849.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/367 , H02H3/08
Abstract: 本发明公开一种生物体触电电流模拟方法、设备及剩余电流保护系统，该方法步骤包括：在体内等效模型的两端分别串接一个皮肤等效模型构建生物体触电模型，可变电阻支路和皮肤等效电容支路并联构成皮肤等效模型，可兴奋细胞外液路径以及体内导电路径并联构成体内等效模型，可兴奋细胞外液路径包括多个细胞支路，每个细胞支路包括多个钠、钾离子通道以等效去极化、复极化过程；对生物体触电模型的模型参数进行设置；目标生物体触电模型接收到有效刺激时启动模拟控制，通过控制各钠、钾离子通道的通断实现极化状态，完成极化后关闭所有钾离子通道，并统计所通道的电流值得到触电电流值。本发明能够精准模拟生物体触电时的特性得到触电电流。
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公开(公告)号：CN119341126A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544289.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种配电台区能量管理方法及相关装置，包括：获取配电台区的类型，并基于配电台区的类型对应的模糊控制器，得到配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数；基于配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数，求解配电台区的多目标优化函数，得到配电台区的多目标优化策略。能够根据不同场景采用模糊控制逻辑进行优化目标函数的自适应权重优化，使得最终的配电台区的多目标优化函数更加贴合当前配电台区的实际情况，实现针对不同场景的多目标协同优化，完成对配电台区能量管理策略的细化，提升配电台区的电力系统运行效率和稳定性，有效实现节能、减排和经济性等各类优化目标的综合协同优化。
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