-
公开(公告)号：CN108233431A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711429781.6
申请日：2017-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种主动配电网分布式优化调度方法和系统，包括：采集功率扰动量；基于采集到的功率扰动量对预先建立的配电网自治区域的功率‑成本模型求解；根据计算结果，分配配电网自治区域内各自治节点的功率；预先建立的配电网自治区域的功率‑成本模型包括：将各分布式电源发电增量成本作为一致性变量，使各分布式电源的等耗量微增率保持一致。该方法和系统能够克服传统主动配电网优化调度中通信与计算量大的缺点，实现了主动配电网调度算法的优化。
-
公开(公告)号：CN111668877A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010350836.X
申请日：2020-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明涉及一种主动配电网分布鲁棒优化调度方法及系统，包括：根据获取的历史时段不确定性变量预测误差的上、下限值，确定历史时段不确定性变量预测误差的波动范围；基于历史时段不确定性变量的预测误差的波动范围，构建未来时段不确定性变量预测误差的模糊集合；将模糊集合代入预先建立的两阶段分布鲁棒优化模型，求解所述两阶段分布鲁棒优化模型得到主动配电网的最优调度方案；本发明通过建立的捕捉配电网中源荷出力概率分布的模糊集合求解构建的考虑源荷不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型，降低了最优解的保守性，促进了可再生能源消纳，在一定程度上降低了期望成本，提高了电网的经济性。
-
公开(公告)号：CN109146123A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810696630.5
申请日：2018-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
发明人： 杨洋 , 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 麻秀范 , 洪潇 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多能源综合协调效果评价方法和系统，包括：基于预先建立的多能源综合协调效果多层级评价体系各同层级因素间的三角模糊数重要程度评判结果，计算评价体系中各因素的权重；基于对评价体系中因素的打分结果，得到评价矩阵；根据权重和评价矩阵，计算评价体系的评价结果。该方法和系统通过多能源综合协调效果多层级评价体系的三角模糊数重要程度评判结果计算该评价体系中各因素的权重，基于该评价体系中因素的打分结果，得到评价矩阵，最终根据权重和评价矩阵，计算评价体系的评价结果，能够从多能源协调优化效果出发，对多能源协调优化运行进行评价，可用于对能源互联网工程进行评价。
-
公开(公告)号：CN108365608A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810009344.7
申请日：2018-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 杨洋 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 吴锟 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 一种区域能源互联网不确定优化调度方法及系统，包括：获取随机变量数据；基于所述随机变量的误差概率分布生成多个场景；对所述多个场景进行削减得到典型场景；对所述典型场景进行处理获得离散组合优化场景；根据所述离散组合优化场景通过长时间不确定优化调度模型进行优化，并对优化结果根据短时间滚动修正模型进行修正。本发明的技术方案有助于提高分布式能源渗透率，应对间歇式能源的不确定波动，减轻下一级时间尺度的调度压力。
-
公开(公告)号：CN108365608B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201810009344.7
申请日：2018-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 杨洋 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 吴锟 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 一种区域能源互联网不确定优化调度方法及系统，包括：获取随机变量数据；基于所述随机变量的误差概率分布生成多个场景；对所述多个场景进行削减得到典型场景；对所述典型场景进行处理获得离散组合优化场景；根据所述离散组合优化场景通过长时间不确定优化调度模型进行优化，并对优化结果根据短时间滚动修正模型进行修正。本发明的技术方案有助于提高分布式能源渗透率，应对间歇式能源的不确定波动，减轻下一级时间尺度的调度压力。
-
公开(公告)号：CN108011366B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201711235979.0
申请日：2017-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种配电网可控资源协调优化控制方法和装置，首先确定预测序列和场景集；然后根据场景集，并通过滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量；最后控制可控资源，实现可控资源协调优化控制，可控资源的最优控制变量能够满足实际需求，提高了配电网的安全性。采用滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量，提高可控资源的利用率，消除了电压越限，使控制过程能够较好地应对可控资源的不确定性；本发明利用闭环控制解决了随优化时间的增长导致预测精度显著下降问题。
-
公开(公告)号：CN108011366A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711235979.0
申请日：2017-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种配电网可控资源协调优化控制方法和装置，首先确定预测序列和场景集；然后根据场景集，并通过滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量；最后控制可控资源，实现可控资源协调优化控制，可控资源的最优控制变量能够满足实际需求，提高了配电网的安全性。采用滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量，提高可控资源的利用率，消除了电压越限，使控制过程能够较好地应对可控资源的不确定性；本发明利用闭环控制解决了随优化时间的增长导致预测精度显著下降问题。
-
公开(公告)号：CN113065682B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010002706.7
申请日：2020-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要： 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置，包括：根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案；利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度；其中，所述最优调度方案包括下述中的至少一种：各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率；本发明利用获得的最优调度方案进行调度，提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
-
公开(公告)号：CN113515890A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110559758.9
申请日：2021-05-21
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法，包括以下步骤：定义并设置训练参数；进行梯度下降策略进行本地模型训练；数据所有者产生符合高斯分布的noise，扰动本地模型；获取各数据所有者上传的生成器、判别器权重参数，计算本轮生成器和判别器更新的权重；将新的模型参数广播给各数据所有者；利用新的梯度在本地执行CWGAN训练任务，得到结果上传至中心服务器；重复至训练结束。本发明优点是：1、较好地构建可再生能源日前场景生成的模型，CWGAN有效学习到出力特征和日前出力不确定性。2、利用黑盒模型具有广泛适用性。3、保护各数据所有者数据隐私安全。4、当某客户端数据出现严重缺失情况时，可以对该可再生能源端进行有效建模。
-
公开(公告)号：CN111967577A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010744815.6
申请日：2020-07-29
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器的能源互联网场景生成方法，通过获取能源互联网内G个可再生能源出力与负荷的历史实测数据，以T日实测数据作为训练数据集，V日实测数据作为测试数据集，每日数据采样点数为24，依据源(荷)数目G构建图神经网络层；依据采样点数24构建时序卷积神经网络层；基于图神经网络层以及时序卷积神经网络层构建能源互联网场景生成模型；利用训练数据集对模型进行训练；使用训练好的场景生成模型计算测试集中多源-荷数据之间相关性系数，提取测试数据集中单日数据的标签变量，生成同类型场景集，验证模型的有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
100 条记录 (耗时 0.225 秒)
