公开(公告)号：CN118193747A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410274424.0

申请日：2024-03-11

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司大数据中心 ,  国网安徽省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 肖凯 ,  王晓辉 ,  陈勇 ,  李道兴 ,  陈振宇 ,  李博 ,  陈思宇 ,  李明 ,  董小菱

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284

摘要： 本发明涉及电力技术领域，公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质；其中，所述电力知识图谱构建方法包括：基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵；基于实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。本发明能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立，可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。

公开(公告)号：CN117878924A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410222694.7

申请日：2024-02-28

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 赵如意 ,  李道兴 ,  赵紫璇 ,  王晓辉 ,  乔骥 ,  郑碧煌 ,  朱红 ,  王选

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于配电网技术领域，公开了一种配电网状态估计方法、系统、设备及介质；其中，所述配电网状态估计方法包括：获取配电网的量测数据，通过生成对抗神经网络对所述量测数据进行增强，获得增强后数据；基于所述增强后数据，采用由改进的鲸鱼优化算法优化后的门控循环单元神经网络进行运行状态估计，获得配电网状态估计结果；其中，所述改进的鲸鱼优化算法，通过引入非线性递减因子、自适应权值因子和最佳领域扰动对标准鲸鱼优化算法进行改进获得。本发明提供的技术方案，能够实现对配电网运行状态的有效估计，且具有较高的估算精度。

公开(公告)号：CN115564071A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211282369.7

申请日：2022-10-19

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 肖凯 ,  李道兴 ,  王晓辉 ,  郭鹏天 ,  王岩嵬 ,  王选

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2458

摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备数据标签生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取选定类型电力设备的数据模型、数据表和文档类数据，构建设备统一ID并进行数据质量处理；按照数据内容增加数据类型字段，字段值包括属性数据、运行数据和状态数据，形成原始数据集；定义标签信息格式和类型，采用单句形式构建标签业务规则库和规则转换库，采用机器学习构建分析标签模型库；调用标签任务调度引擎，基于标签业务规则库和规则转换库处理原始数据集，生成基础标签；调用标签任务调度引擎和分析标签模型库，利用模型分析结果生成分析标签。本发明可解决电力物联网设备故障诊断的技术瓶颈，提升电网设备的监控运维智能化水平。

公开(公告)号：CN116796831A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310713933.4

申请日：2023-06-15

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王晓辉 ,  李道兴 ,  郭鹏天 ,  季知祥 ,  程凯 ,  杨会峰

IPC分类号： G06N3/098 ,  G06Q50/06 ,  G06F21/60

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各参与方提交的加密数据，并结合预设的联邦学习预训练模型，得到各参与方的数据质量评价结果；根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数，得到修正损失函数，并根据修正损失函数更新联邦学习预训练模型的模型参数。实现对数据本身的质量进行差异化评价和利用，提高优质数据对模型训练结果的贡献，降低劣质数据对模型训练结果的影响，进而有效提升联邦学习模型的训练效果，保证训练后的联邦学习模型的有效性。此外，还能够引导各参与方基于其真实数据进行加密提交，进一步提升训练数据质量和模型训练质量。

公开(公告)号：CN114881225A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210434377.2

申请日：2022-04-24

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 郭鹏天 ,  王晓辉 ,  王勇 ,  季知祥 ,  李道兴 ,  刘坤岐

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质，属于深度神经网络结构设计技术领域，搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块；从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络；采用剪枝策略对超网络进行训练，从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块，将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联，获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索，通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索，能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构，避免过多算力消耗，提高深度学习模型的研发效率，降低研发成本，减少人力消耗。

公开(公告)号：CN118100134A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410044031.0

申请日：2024-01-11

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王礼文 ,  韦磊 ,  徐鹏 ,  朱红 ,  胡子健 ,  田英杰 ,  刘俊 ,  陈爱林 ,  韦涛 ,  潘玲玲 ,  苏运 ,  李道兴 ,  刘晓梅 ,  罗兴 ,  吕湛

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

摘要： 本申请涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解方法，包括当前时间子段电力系统中发电机组的状态集；结合预设奖励函数和预设约束条件，根据强化学习算法和电力系统中发电机组的状态集，得到当前时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵；重复上述步骤得到所有时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵，从而得到预设时间段的电力系统中发电机组的调度计划。本申请可以有效地捕捉机组、任务以及它们之间的复杂关系，使模型能够更好地理解机组之间的关系，有助于优化资源分配。并通过强化学习适应不断变化的条件和需求，使机组组合更具灵活性。本申请还涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解装置、设备和存储介质。

公开(公告)号：CN117709461A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311617268.5

申请日：2023-11-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李道兴 ,  赵如意 ,  景超 ,  王晓辉 ,  苏运

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电网故障处置技术领域，公开了一种电网故障处置辅助决策的生成方法、系统、设备及介质；其中，所述生成方法包括：获取电力调度故障处置信息以及查询问题；基于获取的电力调度故障处置信息以及查询问题，利用完成人类反馈对齐的电力大语言模型进行查询，输出电网故障处置辅助决策提示文本；其中，完成人类反馈对齐的电力大语言模型是以基于Transformer架构的预训练电力大语言模型为基础，并完成人类反馈对齐训练后获得的。本发明基于Transformer架构及人类反馈对齐调整，可实现电网故障处置辅助决策提示文本生成，具有适用范围和准确度较好，以及容易被电力领域业务人员理解的优点。

公开(公告)号：CN116663052A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310582461.3

申请日：2023-05-22

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王晓辉 ,  李道兴 ,  郭鹏天 ,  季知祥 ,  程凯 ,  杨会峰

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06N3/098 ,  G06F21/60 ,  G06N3/082

摘要： 本发明公开了一种多方协作下的电力数据隐私保护方法、系统、设备及介质，方法包括：通过梯度值对基于联邦学习构建的多方协作下的用能征信评分模型进行参数更新；通过模型损失函数找出使参数更新后的用能征信评分模型准确度最高的输入数据梯度；根据模型训练过程中的最小风险函数进行输入数据梯度裁剪并添加扰动；使用同态加密对梯度裁剪并添加扰动的输入数据进行保护。本发明采用联邦学习既可以保护数据安全和用户隐私，又可以充分利用分散的数据源来提升模型的性能。同时，进行输入数据梯度裁剪并添加扰动，能够有效保证在多方协作数据共享下进行模型训练的数据隐私安全。此外，使用同态加密能够有效保护联邦学习中的用户隐私和数据安全。

公开(公告)号：CN116596561A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310583068.6

申请日：2023-05-22

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王晓辉 ,  李道兴 ,  郭鹏天 ,  季知祥 ,  程凯 ,  杨会峰

IPC分类号： G06Q30/018 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

摘要： 一种基于纵向联邦学习的用能企业征信评价方法、系统及设备，方法包括基于纵向联邦学习建立用能企业征信评价模型；分析用能征信数据共享场景的业务目标，剖析各参与方电网电能数据与业务目标的内在关联性，筛选出关联度满足阈值条件的电能数据特征，加密后上传至模型；梳理电网以及合作方各自的基础信息，根据基础信息建立相应的评分规则，并通过隐私计算方法计算对应评分；在评分中选取特征，将历史数据对应于模型得到的评分作为评分真实值，采用Softmax回归方法预测未来时期模型的评分，在回归的过程中对数据进行同态加密，最后对用能企业征信评价模型完成部署。本发明在扩大数据标签，增加数据池的同时，又有效保障了数据隐私。

公开(公告)号：CN116227584A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310292234.7

申请日：2023-03-23

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 吴迪 ,  王晓辉 ,  张颉 ,  季知祥 ,  杨迎春 ,  李道兴 ,  向思屿 ,  张凌浩

IPC分类号： G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 一种面向电力行业的预训练语言模型建立方法、系统及介质，方法包括：对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型；对源模型进行模型微调，通过知识迁移获得符合各应用任务的目标模型。本发明通过对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型，并将源模型在具体场景任务中进行微调训练，可以实现在各种下游子任务场景中的应用，相比于通用中文BERT模型，本发明对预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练得到的源模型，在不同任务场景中的召回率和精准度上均有较大提升，在电力自然语言处理基础能力和电网业务应用场景整体上表现出优越的迁移性能。