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公开(公告)号：CN119885987A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411973608.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/33 , G06F30/39 , G06F30/398 , G06F15/78 , G06F115/02
Abstract: 本发明公开了一种电网应用的RISC‑V芯片多核异构设计方法及系统，属于人工智能芯片设计领域，设计方法包括输入电网任务，根据电网任务自适应地在AI核和CPU核之间进行数据交换和任务调度；根据数据交换和任务调度需求，通过专用硬件单元和优化的指令集进行并行计算；通过动态电源管理，实时监测计算负载，动态调整AI核和CPU核的电源状态；通过片上网络NOC通信架构提供多条并行的通信通道，在芯片内部引入网络拓扑结构，实现各处理单元之间的通信和数据传输。本发明充分利用了开源指令集的扩展特性，利用硬件设计与软件设计结合，实现了运算能力的提升，解决了传统总线架构在多核系统中面临的带宽瓶颈和延迟问题。
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公开(公告)号：CN112200305A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011069950.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种神经网络加速协处理器、处理系统及处理方法，该系统包括协处理器，还包括主处理器和存储器；主处理器，用于发送拓展指令；所述存储器，用于存储数据；协处理器，用于接收主处理器所发送的拓展指令，根据接收到的拓展指令，从存储器中读取输入数据，对输入数据进行神经网络计算，得到输出数据，将所述输出数据存入存储器通过设置协处理器，由协处理器来处理卷积神经网络中的耗时操作，主处理器通过拓展指令，控制协处理器对输入数据进行神经网络计算，降低了CPU的利用率，与纯软件相比，提升卷积运算效率达到20倍以上。
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公开(公告)号：CN112200305B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202011069950.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/06 , G06F9/38 , G06F9/28
Abstract: 一种神经网络加速协处理器、处理系统及处理方法，该系统包括协处理器，还包括主处理器和存储器；主处理器，用于发送拓展指令；所述存储器，用于存储数据；协处理器，用于接收主处理器所发送的拓展指令，根据接收到的拓展指令，从存储器中读取输入数据，对输入数据进行神经网络计算，得到输出数据，将所述输出数据存入存储器通过设置协处理器，由协处理器来处理卷积神经网络中的耗时操作，主处理器通过拓展指令，控制协处理器对输入数据进行神经网络计算，降低了CPU的利用率，与纯软件相比，提升卷积运算效率达到20倍以上。
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公开(公告)号：CN119052287A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411160410.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , H04L67/104 , H04L67/566 , H04L67/2885
Abstract: 一种面向电力物联网的边缘物联数据接入方法、系统及设备，数据接入方法包括在边缘物联终端中，采用预先建立的微服务分层系统架构分离设备与服务，并屏蔽底层设备驱动，对服务统一部署，完成数据的集中统一上传；根据集中统一上传的数据，采用并发接入控制方法，实现传感器的接入；采用传感器‑边缘物联终端‑物联平台‑主站四方协同的控制方法，对接入的传感器实现自注册，完成面向电力物联网的边缘物联数据接入。所述微服务分层系统架构包括设备服务层、核心数据服务层、元数据服务层、数据库及消息总线；所述并发接入控制方法包括传感器分群、集中召信以及补充重传三个过程。本发明实现了海量传感器的即插即用，降低了电力物联网的运维难度。
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公开(公告)号：CN117081893A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311263612.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种无人机机载边缘智能网关及通信方法，边缘智能网关包括固定装置、智能网关本体和散热风扇，固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板，智能网关本体安装在面板上，面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合，快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽，第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合，面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣；散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文，通过OSDK接口发送给边缘智能网关，验证无人机身份之后实现即插即用，本发明能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理，并快速生成对应控制指令，满足复杂的控制需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199322A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011057751.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种电力智能控制终端及其基于RISC‑V的SOC电力芯片架构，包括集成设置在一个芯片上通过总线互联的RISC‑V主控单元、AI引擎单元、外设单元、内存和供电单元；RISC‑V主控单元用于处理控制指令和控制指令执行流程；AI引擎单元内置多种AI算子，用于根据控制指令执行AI算法；外设单元用于提供外部设备接入芯片的通用接口；内存用于存储控制指令；供电单元用于芯片的供电。通过内置RISC‑V主控单元和AI引擎单元高效互动，一方面基于RISC‑V的开源指令集实现开源自主，增加了其安全性，一方面利用RISC‑V指令的可扩展性实现AI指令的可扩展，配合AI引擎单元中内置的多种AI算子，实现AI算法在AI引擎单元中的快速执行，提升芯片的运算性能。
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公开(公告)号：CN119886000A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411973618.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/331 , G06F30/34
Abstract: 一种基于RISC‑V指令扩展的AI电路设计方法及系统，方法包括设计AI计算电路结构，将AI计算电路产生的权重系数与临时数据存储到FPGA内部FIFO中，当进行下一轮次运算时，直接从FIFO中获取权重系数与临时数据；当FIFO达到自身的容量之后，启动一次写操作，把FIFO存储的权重系数与临时数据写入到MEM中；基于RISC‑V开源指令集设计AI扩展指令，将AI计算电路的结构与AI扩展指令组合，实现MEM、CPU、AI及FIFO电路的软硬件协同动作。本发明通过AI指令与硬件电路的有效利用，减少读取MEM的次数，显著提高系统的运行速率；同时通过一体化指令设计电路，提高指令密度，减小功耗。
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公开(公告)号：CN119067161A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411202638.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06F8/65 , G06F8/71
Abstract: 本发明属于模型部署技术领域，公开了一种基于知识蒸馏的模型轻量化应用部署方法及相关装置；所述模型轻量化应用部署方法包括：获取学生网络以及训练好的教师网络；基于训练好的教师网络，采用改进知识蒸馏算法对学生网络进行训练更新并达到预设收敛条件，获得训练好的的目标学生网络；所述改进知识蒸馏算法的步骤包括：基于对抗博弈将教师网络与学生网络互换角色，以学生网络作为教师模型，以教师网络作为学生模型；通过教师模型与学生模型之间的KL散度生成对抗教师模型，并以对抗教师模型作为学生网络的指导教师模型对学生网络进行训练。本发明技术方案可实现模型轻量化应用部署，且能够有效提升轻量化模型的识别精度。
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公开(公告)号：CN115550112A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211158503.2
申请日：2022-09-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/045 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于边缘计算领域，公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法，包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块；设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据，边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息，将所述采集数据封装成事件发布至消息总线；人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件，并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果，以及将分析结果发布至消息总线；应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行，具有本地数据分析、挖掘功能，降低时延及通信成本。
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公开(公告)号：CN119201401A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411373277.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F12/0866 , G06F12/0862 , G06F17/14 , G06F21/60
Abstract: 一种RISC‑V芯片软硬件协同设计方法、系统及产品，方法包括依次由指令、内存、并行计算到硬件加速器进行优化；其中，指令优化，通过设计和添加专用指令提高数据处理效率和指令执行速度；内存优化，分别通过调整缓存结构、引入内存预取机制以及设计内存层次结构，提高数据访问效率，减少内存访问延迟；并行计算优化，通过设计支持多线程并行执行的硬件结构，实现多线程并行计算任务的执行；硬件加速器优化，设计专用的硬件加速器，满足特定计算任务的需求。本发明能够显著提高芯片的性能和能效，采用协同设计策略，提高了芯片的系统稳定性和可靠性，为电力行业提供高效、可靠的处理器解决方案，推动电力行业向智能化和数字化转型。
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