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公开(公告)号:CN111382763A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201811632903.6
申请日:2018-12-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴骥 , 周华 , 张俊 , 陆春良 , 吴华华 , 周海 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 龚向阳 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 朱想 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 黄远平 , 程序 , 崔方
摘要: 本发明提出一种光伏集群划分方法及系统,基于预先获取的气象特征参数,计算区域内各场站的样本向量,并对所述样本向量进行归一化处理;利用BIRCH算法,基于归一化处理后的样本向量建立聚类特征树,获得初始集群划分结果;检测初始集群划分结果中的离群点,基于离群点检测结果对初始集群划分结果进行优化,获得集群划分结果;实现区域光伏电站集群的合理划分。
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公开(公告)号:CN110555220A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201810554671.0
申请日:2018-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 一种光电转换模型的率定方法及系统,包括:基于获取的总辐射数据和功率数据得到建模数据集;基于所述建模数据和预设的参考值计算拟合优度值;基于所述拟合优度值确定光电转换关系曲线。本发明通过相关性分析进行数据优选以及通过拟合优度的检验进行异常点过滤,以达到较好的模型率定效果。
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公开(公告)号:CN110555220B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN201810554671.0
申请日:2018-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 一种光电转换模型的率定方法及系统,包括:基于获取的总辐射数据和功率数据得到建模数据集;基于所述建模数据和预设的参考值计算拟合优度值;基于所述拟合优度值确定光电转换关系曲线。本发明通过相关性分析进行数据优选以及通过拟合优度的检验进行异常点过滤,以达到较好的模型率定效果。
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公开(公告)号:CN110555543B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201810560517.4
申请日:2018-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 一种风电场预测的不确定度分析方法及系统,包括:将获取的风电场数据根据预设的划分阈值得到湍流强度等级;基于湍流强度等级、实测功率和预测功率构建条件分位数回归模型;结合所述湍流强度等级以及各湍流强度等级下的条件分位数回归模型,得到所述预测功率的不确定度。本发明通过分位数回归方法确定不确定度的基础上依据各湍流强度等级下湍流强度变量的统计特征的研究,建立条件分位数回归模型,从而部分地优化原有风电预测不确定分析方法。
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公开(公告)号:CN110555543A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201810560517.4
申请日:2018-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 一种风电场预测的不确定度分析方法及系统,包括:将获取的风电场数据根据预设的划分阈值得到湍流强度等级;基于湍流强度等级、实测功率和预测功率构建条件分位数回归模型;结合所述湍流强度等级以及各湍流强度等级下的条件分位数回归模型,得到所述预测功率的不确定度。本发明通过分位数回归方法确定不确定度的基础上依据各湍流强度等级下湍流强度变量的统计特征的研究,建立条件分位数回归模型,从而部分地优化原有风电预测不确定分析方法。
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公开(公告)号:CN109685242B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201811301574.7
申请日:2018-11-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 龚向阳 , 李丰伟 , 王伟 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 周华 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 陆春良 , 吴华华 , 张俊 , 黄远平 , 吴骥 , 朱想 , 周海
摘要: 本申请提供了基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法,属于光伏功率计算领域,包括获取每个子预测模型针对每个样本点处的预测准确率,根据误差率计算子预测模型在组合模型中的权重;更新训练样本的权值分布;根据更新后的样本点权重,重新计算每个子预测模型的误差率当满足预设的迭代终止条件时迭代结束得到包括子预测模型在内最终的组合预测模型;根据最终得到的组合预测模型。通过针对同一训练集训练不同的弱学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构成一个更强的组合预测模型。借助引入预测达标率概念,以预测达标为目标,结合Adboost算法思想,实现多个弱学习算法的组合优化,能够规避单一预测方法的预测风险,提升预测精度,增强预测模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN109685242A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811301574.7
申请日:2018-11-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 龚向阳 , 李丰伟 , 王伟 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 周华 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 陆春良 , 吴华华 , 张俊 , 黄远平 , 吴骥 , 朱想 , 周海
CPC分类号: G06Q10/04 , G06K9/6257 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供了基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法,属于光伏功率计算领域,包括获取每个子预测模型针对每个样本点处的预测准确率,根据误差率计算子预测模型在组合模型中的权重;更新训练样本的权值分布;根据更新后的样本点权重,重新计算每个子预测模型的误差率当满足预设的迭代终止条件时迭代结束得到包括子预测模型在内最终的组合预测模型;根据最终得到的组合预测模型。通过针对同一训练集训练不同的弱学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构成一个更强的组合预测模型。借助引入预测达标率概念,以预测达标为目标,结合Adboost算法思想,实现多个弱学习算法的组合优化,能够规避单一预测方法的预测风险,提升预测精度,增强预测模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN118626891A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410765327.1
申请日:2024-06-14
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 许中阳 , 李悦岑 , 乔天骄 , 丁煌 , 刘桂箐 , 杨凡 , 罗亚洲 , 马文文 , 孔繁哲 , 房珂 , 李钰洋 , 富梦迪 , 王春晓
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G08B17/00 , G08B21/18
摘要: 本发明涉及山火风险预警技术领域,提供了一种电网山火风险分级预警方法及系统,首先将历史山火输入数据作为自变量X,将所述历史山火输出数据作为因变量Y,对X和Y分别进行标准化处理,获得标准化矩阵E0和F0;其次基于标准化矩阵E0和F0构造目标函数,采用拉格朗日乘子算法对目标函数进行求解,得到m个主成分;然后基于m个主成分进行处理,得到山火火险预警模型;将待检测山火数据代入山火火险预警模型,得到当地山火火险指数预报值;最后根据当地山火火险指数预报值确定山火风险分级预警等级。本发明公开的技术方案面向林间输电通道提供山火分级预警结果,为电网防灾及运维保障工作提供参考。
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公开(公告)号:CN118412841A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410348482.3
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要: 本发明属于新能源发电预测技术领域,具体涉及一种新能源功率预测方法及装置,包括:采集预测时间的数值预报数据;基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素,利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型,确定预测时间的新特征序列;基于预测时间的新特征序列,利用预先建立的最终的功率预测模型,预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案,可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律,并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性,通过捕捉隐藏在数据中的模式,从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118411399A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410348767.7
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统,包括:获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据;基于云团区域判断条件,判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团;当存在共同拍摄的云团时,利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高;当不存在共同拍摄的云团时,分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类,得到所述各云团的云属类型,并根据各云团的云属类型,确定各云团的云高;采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置,有利于提高云团高度的计算精度。
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