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公开(公告)号:CN117524232A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311482660.3
申请日:2023-11-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC分类号: G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L17/02 , G06F16/61 , G06F16/65 , G06F16/683 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于检索模式的声纹识别方法和系统。本发明的声纹识别方法包括:输入待识别的声纹音频;将待识别的声纹音频通过声纹识别模型转化为特征向量表示;将上述待识别声纹音频的特征向量表示,与声纹数据库中的向量进行比较,利用faiss的IVF索引算法在声纹数据库中快速定位到候选向量的集合;将待识别的声纹音频的特征向量表示与候选向量集合中的向量表示进行精确相似度计算,挑选出相似度最高的向量;返回相似度最高的向量所对应的人名,作为最终声纹识别的结果。本发明利用音频和文本两个模态对声纹识别进行训练,提升声纹识别的准确率;并使用faiss检索,快速减少相似性搜索的候选项数量,从而提高搜索效率。
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公开(公告)号:CN118261633A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410310700.4
申请日:2024-03-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
发明人: 肖涛 , 陆春光 , 王佳颖 , 严华江 , 沈洁 , 王朝亮 , 谷泓杰 , 苏盈 , 俞益 , 洪旭洋 , 潘一洲 , 朱静怡 , 黄荣国 , 倪琳娜 , 姜驰 , 罗丹 , 高雨璇 , 李子豪 , 文福拴
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于新能源不确定性和需求响应的聚合商竞标方法、装置、设备及存储介质。本发明采用的聚合商竞标方法包括:利用蒙特卡洛和K‑Means聚类方法建立新能源出力场景和电价场景;建立多种资源的出力模型,制定相应的约束条件;建立条件风险管控模型,利用条件风险值对条件风险管控模型的利润和风险进行权衡;建立聚合商参与的日前电力市场模型,建立聚合商参与的实时电力市场模型;采用大M法对实时电力市场模型的非线性约束进行处理,使其转化为混合整数模型,并对其求解。本发明通过建立聚合商参与的竞标模型,优化聚合商资源配置、降低市场风险,实现利润的最大化。
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公开(公告)号:CN116108175A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211704106.0
申请日:2022-12-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/242
摘要: 本发明公开了一种基于语义解析和数据构造的语言转化方法及系统。本发明采用的技术方案包括:选表任务:将选表任务转化为一个文本分类模型,预测文本对应数据库中的表;选列任务:将选列任务转化为一个序列标注模型,预测文本对应数据库中的列;SQL生成任务:将SQL生成任务转化为一个文本生成任务,并保存最优的文本生成模型,生成SQL查询语句;预测:利用上述训练好的三个模型,构建pipeline结构;接收用户输入的文本数据,依次经过上述训练好的三个模型,生成对应标准的SQL查询语句。本发明采用Pipeline形式的text2sql技术,在每个模型训练前都会加入额外的相关信息提高模型的准确率,通过优化各个模型来实现优化,更加地方便有效。
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公开(公告)号:CN115294967B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210543198.2
申请日:2022-05-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G10L15/06 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种适用于语音分类的学习模型搜索空间全自动构建方法,涉及人工智能领域。自动机器学习在搜索空间构建过程中需要预先设定固定的神经网络层数,无法实现模型的全自动化构建和训练。本技术方案包括步骤:随机产生网络层数、训练模型、计算模型准确率、重新确定神经网络层数;在设定神经结构细胞的搜索空间时,选取最简单的单层神经元结构作为搜索细胞。在本技术方案中,基本操作的选择、元结构的构建、网络模型的搜索和网络层数的确定在同一个框架内完成,提高自动机器学习的设计效率,降低算法使用的门槛,在无需人工干预的情况下实现算法模型的构建和训练;提高建模速度,且得到的学习模型能有效提高图像及语音分类的准确率。
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公开(公告)号:CN117540569A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311561072.9
申请日:2023-11-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括:为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线;为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户,输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量;依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算,生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中;依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值,并依据时间缩放系数,持续输出电气量参数,将电气量参数传递给功率信号源,控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号:CN117094389A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310985523.5
申请日:2023-08-07
IPC分类号: G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
摘要: 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法,包括:采集台区内每一个节点的表计数据,计算得到台区各个时间尺度的线损率;将过去一年的台区96点分时线损数据,通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法,得到所述台区的线损异常时间序列;建立台区线损异常原因诊断算法库,对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法;构建降损策略知识库,降损策略关联,利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略;同时,对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算,实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号:CN115294967A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210543198.2
申请日:2022-05-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种适用于语音分类的学习模型搜索空间全自动构建方法,涉及人工智能领域。自动机器学习在搜索空间构建过程中需要预先设定固定的神经网络层数,无法实现模型的全自动化构建和训练。本技术方案包括步骤:随机产生网络层数、训练模型、计算模型准确率、重新确定神经网络层数;在设定神经结构细胞的搜索空间时,选取最简单的单层神经元结构作为搜索细胞。在本技术方案中,基本操作的选择、元结构的构建、网络模型的搜索和网络层数的确定在同一个框架内完成,提高自动机器学习的设计效率,降低算法使用的门槛,在无需人工干预的情况下实现算法模型的构建和训练;提高建模速度,且得到的学习模型能有效提高图像及语音分类的准确率。
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公开(公告)号:CN118572653A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410465999.0
申请日:2024-04-18
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于集成预测模型的光伏发电功率预测方法、设备及存储介质。本发明的光伏发电功率预测方法包括:将基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本的单项预测模型,集成为集成预测模型;采用熵值法确定所述集成预测模型中各个基本单项预测模型的权重;设定评价指标,对集成预测模型的性能进行评价,通过评价合格的集成预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明集成基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本单项预测模型,可以利用它们各自的优势,提高预测的精准度,有助于优化光伏发电系统的运行和管理。
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公开(公告)号:CN118546508A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410731570.1
申请日:2024-06-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明公开了一种利用超支化多元醇空间网络结构提升聚乳酸阻燃性的聚乳酸复合材料的制备方法,包括以下步骤:包括以下步骤:1)在超支化多元醇与聚乳酸的混合物中加入第一催化剂,在反应温度为180‑200℃和惰性气体保护的条件下,搅拌3‑6h,制得聚乳酸改性的超支化多元醇;2)将步骤1)制备的聚乳酸改性的超支化多元醇与磷酰基乙酸混合,加入第二催化剂,在反应温度为120‑160℃的条件下,搅拌1‑5h,使得磷酰基乙酸通过化学键合的方式接枝于聚乳酸改性的超支化多元醇,制得磷酰基乙酸接枝的聚乳酸改性后的超支化多元醇。本发明提高阻燃剂在聚乳酸复合材料中的分散性和稳定性,从而增强整个复合材料的阻燃效果。
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公开(公告)号:CN117829546A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410113861.4
申请日:2024-01-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种电网优化调度方法,涉及电网调度技术领域,用于解决现有技术缺少多时间尺度调节的问题,该方法包括以下步骤:获取需求侧可调资源,并对所述可调资源进行时间尺度分类,所述时间尺度包括:长时间、短时间及实时;根据所述时间尺度分类构建调度模型,所述调度模型包括与长时间尺度对应的日前调度模型、与短时间尺度对应的日内调度模型及与实时尺度对应的实时调度模型;根据所述调度模型进行电网优化调度。本发明还公开了一种电网优化调度装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对可调资源进行日前、日内、实时的多尺度建模,进而获取电网调度优化数据。
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