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公开(公告)号：CN119227986A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310798233.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的施工进度管理方法、系统、设备和介质，包括：获取当前的施工进度计划；在施工执行过程中，基于预先构建的数字孪生模型中各工程实体的实际工作进度或所述数字孪生模型中各工程实体的施工监测信息，按照预设的时间周期对当前的施工进度计划进行更新，得到更新后的施工进度计划作为下一个时间周期的施工进度计划；本发明通过使用预先构建的数字孪生模型，将施工阶段的施工进度计划和各工程实体进行关联，并根据工程实体的变化动态调整施工进度计划；有利于增加施工进度计划和实际的工程实体之间的关联度，提高施工进度跟踪效率，为施工进度计划动态调整提供了新思路和方法。
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公开(公告)号：CN119884899A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411936169.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 肖辉 , 刘立洪 , 贺杰 , 蔡纲 , 李琴 , 贺丽 , 张兴伟 , 罗正经 , 徐志强 , 单周平 , 何韵 , 张惠芳 , 彭昊 , 陈文浩 , 欧宇健 , 刘义 , 廖鹰翱
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/23213 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站运行状态监测方法，包括获取变电站的历史运行状态数据信息并进行数据清洗以构建训练数据集；基于CNN网络、LSTM网络和SVM分类器，构建变电站运行状态监测初始模型并训练得到变电站运行状态监测模型；采用变电站运行状态监测模型进行目标变电站的运行状态监测。本发明还公开了一种实现所述变电站运行状态监测方法的系统。本发明基于CNN网络、LSTM网络和SVM分类器构建状态监测模型，并基于历史数据实现监测模型的训练；因此本发明方案不仅能够实现变电站运行状态的监测，而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN119341667A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411609671.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李琴 , 梁剑 , 贺丽 , 刘立洪 , 罗正经 , 贺杰 , 肖辉 , 徐志强 , 单周平 , 张惠芳 , 张兴伟 , 彭昊 , 黄芬芬 , 何韵 , 曾刚 , 欧宇健 , 陈文欢 , 刘义 , 陈智奇
IPC: H04B17/309 , H04B17/318 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站无线监测系统的信道增益计算方法，包括获取目标数字化变电站的数据信息；对目标数字化变电站进行几何形状的划定；确定每个几何形状的范围；确定每个范围内散射体的分布类型；确定每个散射体的空间分布区域以及在该区域内的概率密度函数；设定发射天线和接收天线的数据参数；计算各条电磁波路径的直射/反射路径的几何长度和无线信道增益；得到通过每条电磁波传播路径传播的无线信号的功率并在接收天线上叠加得到总接收功率，计算在接收端叠加所有路径的信道增益。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站无线监测系统的信道增益计算方法的系统。本发明的可靠性高，精确性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN117498411A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311480229.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种用于变压器容量优化的储能配置方法，包括获取目标电力系统和目标变压器的数据信息；拟合目标变压器用户侧的负荷数据曲线并计算得到储能虚拟配置容量；计算得到储能系统的低谷时段充电容量和高峰时段放电容量；构建储能配置优化模型并求解得到最终的用于变压器容量优化的储能配置方案。本发明还公共了一种实现所述用于变压器容量优化的储能配置方法的系统。本发明通过综合考虑各类型影响因素，不仅实现了用于变压器容量优化的储能配置，而且本发明的可靠性更高，精确性更好，而且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN117834446A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410036952.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站辅控设备拓扑识别方法，包括获取目标数字化变电站的数据信息；需要进行拓扑识别的变电站边缘网关向所有对应节点发送拓扑识别信息；所有对应节点根据接收到的拓扑识别信息进入拓扑识别房间；所有对应节点在拓扑识别房间内，基于MQTT协议经过讨论和特征信号的交换，并记录交换信息；根据交换信息生成拓扑识别请求网关的节点位置信息，完成数字化变电站辅控设备的拓扑识别。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站辅控设备拓扑识别方法的系统。本发明基于MQTT协议的发布/订阅机制，不仅实现了数字化变电站辅控设备的拓扑识别，而且本发明能够自动化运行，可靠性更高、精确性更好，实时性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763858A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311820579.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F30/39 , G06F18/2136 , G06F18/27 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种储能站电池组的实时动态热管理方法，包括获取目标储能站电池组的参数数据信息；选定单一电池组为基本单元并建立电池组仿真模型；选定正常工况和事故工况并进行数值模拟仿真；进行数据稀疏化处理并训练数据回归模型；实时获取目标储能站电池组的工作数据信息，对得到的数据信息进行数据重构以实现电池组的动态可视化表达；根据工作数据信息和数据回归模型实现目标储能站电池组的实时动态热管理。本发明还公开了一种实现所述储能站电池组的实时动态热管理方法的系统。本发明的可靠性高、精确性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN118483591A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410616029.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的电池组健康状态预测方法，包括对锂离子电池组进行实验并获取实验数据；选定锂离子电池组健康因子并构建训练数据集；构建电池组健康状态预测初始模型；采用训练数据集，结合金枪鱼群优化算法，训练电池组健康状态预测初始模型得到电池组健康状态预测模型；获取目标锂离子电池组的健康因子数据，输入电池组健康状态预测模型中，完成基于LSTM网络的电池组健康状态值的预测。本发明还公开了一种实现所述基于LSTM网络的电池组健康状态预测方法的系统。本发明不仅能够实现基于LSTM网络的电池组健康状态预测，而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN118759367A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410616030.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/389 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池组不一致性评估方法，包括获取锂离子电池组的数据信息；对单个锂离子电池进行筛选得到表征单体；构建描述锂离子电池组的状态方程和输出方程；构建锂离子电池组模型的状态子空间；对锂离子电池组的电池平均状态和不一致状态进行评估，完成锂离子电池组的不一致性评估。本发明还公开了一种实现所述锂离子电池组不一致性评估方法的系统。本发明提供的这种锂离子电池组不一致性评估方法及系统，通过创新的算法流程，不仅实现了锂离子电池组的不一致性评估，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN119962056A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510198798.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种变电站GIM模型的轻量化处理方法，包括获取目标变电站GIM模型的文件；基于语义相似性分析和属性值有效性检测进行属性文件的优化；基于几何特征匹配与语义一致性分析进行几何模型的优化；基于边折叠算法和顶点聚类算法进行非参数化模型三角面的优化；基于OBB包络盒检测与空间包含关系分析进行参数化模型中不可见图元的优化；基于几何分析与逻辑判定进行参数化模型中无效布尔运算的优化；完成目标变电站GIM模型的轻量化处理。本发明还公开了一种实现所述变电站GIM模型的轻量化处理方法的系统。本发明不仅实现了变电站GIM模型的轻量化处理，而且可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN119482586A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411650241.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种储能并网变流器的控制参数辨识方法，包括获取目标电力系统的数据信息和目标储能并网变流器的数据信息；对目标储能并网变流器的控制过程进行建模并确定待辨识参数；基于差分进化粒子群算法和模糊控制算法对待辨识参数进行辨识；根据得到的辨识结果完成储能并网变流器的控制参数辨识。本发明还公开了一种实现所述储能并网变流器的控制参数辨识方法的系统。本发明通过对目标电力系统和储能并网变流器的数据进行实时获取和模型构建，基于差分进化粒子群算法和模糊控制算法进行参数的识别和修正，因此本发明不仅能够实现储能并网变流器的控制参数辨识，而且可靠性更高，精确性更好，效率也较高。
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