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公开(公告)号：CN108448655B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201810148160.9
申请日：2018-02-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种无源电网广域发电控制方法及系统，包括：根据所有子站的有功功率和预先设定的计划曲线的差值得到有功差值，并将所述有功差值按控制子站进行分配；根据子站分配的有功差值以及所述子站下的所有执行站的可调量，计算执行站的调节量；根据执行站的调节量以及所述执行站中各发电机的可调量计算每个发电机的有功功率调整量，并依据所述有功功率调整量控制每台发电机进行发电。本发明通过调节经柔性直流电网送出的风电/光伏电站的功率输出来实现优化运行，能够有效地平抑风电与光伏发电分钟级波动特性，能够减轻打捆的抽蓄电站的调节压力，实现了全部由新能源电站组成的无源电网的广域发电控制。
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公开(公告)号：CN108695878A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810420970.5
申请日：2018-05-04
Applicant: 国网重庆市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 一种区域电网高受电比例下柔性直流紧急控制方法及系统，包括：基于故障在预先初选方案集中对应的所有的方案，分别进行仿真和分析，获得每个方案对应的仿真结果；根据所述仿真结果采用层次分析法获得所述故障对应的最优方案；基于故障以及故障对应的最优方案制定控制方法。本发明的技术方案能够合理利用柔性直流有功、无功输送解耦，控制方式选择快速灵活的特点，能够降低高受电比例下局域电网的运行风险，提高电网抵抗电压失稳风险的能力，同时提高电网安全稳定高效经济运行水平。
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公开(公告)号：CN111463789A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910060603.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种AGV和AVC控制方法、设备，所述方法包括：获取电力系统信息，包括：系统潮流、节点电压、发电机出力；根据系统潮流、节点电压和发电机出力，建立目标优化模型；根据预设调节对象，基于目标优化模型，获得用于优化电力系统的最优解。根据获取的电力系统相关信息，比如包括：系统潮流、节点电压、发电机出力等；根据这些信息以及下一时刻的预测信息，建立用于对下一时刻电力系统AGC和AVC进行调节的多目标优化模型。进一步地，利用多目标粒子群算法及模糊集理论计算得到最优折中解，将该最优折中解作为下一时刻的AGC与AVC控制指令。实现对该电力系统的经济指标、安全指标、质量指标等的全面均衡稳定控制。
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公开(公告)号：CN111541252B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010487749.9
申请日：2020-06-02
Abstract: 本发明公开了基于历史数据和误差分析的配电网线性化潮流通式最优独立变量选取方法，步骤为：1)获取实际电网物理参数信息和历史场景数据；2)推导计及/不计及ZIP负荷模型的节点注入形式的线性化潮流通式；3)以vk作为独立变量，分析k值变化对所有历史场景下的线性化潮流模型整体误差的影响，选取误差最小时对应的k值为最优独立变量vk的指数。本发明以两种不同形式的节点注入功率方程为基础，vk和θij为独立变量，推导了计及/不计及ZIP负荷模型的两种一般化线性化潮流模型，并根据历史场景选取了线性化潮流模型的最优独立变量，并结合配电网特点，在不同场景下验证了所选最优独立变量的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111799802B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109599872B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811633643.4
申请日：2018-12-29
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
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公开(公告)号：CN109449924B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201811242030.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电厂调速器对大、小网工况转换的判别方法及装置，判断是否满足由大网工况转入小网工况的条件，若满足条件，则判定电网由大网工况转入小网工况，电网由大网工况转入小网工况的条件为：GCB断路器置于合闸位置，系统频率超过预设频率，且发电机组未出现频率跳变故障；判断是否满足由小网工况转入大网工况的条件，若满足条件，则判定电网由小网工况转入大网工况，电网由小网工况转入大网工况的条件为：GCB断路器置于合闸位置，发电机组频率稳定，实现大网和小网之间转换的决策输出，解决目前调速器对于大网和小网之间转换判断不准确和不及时的技术问题。
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公开(公告)号：CN109784692B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811631297.6
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法，主要步骤为：1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k＝1，将电力系统运行条件输入到深度神经网络中，得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中，得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N‑1检验，若有新约束J(new)，则令k＝k+1,约束集更新为J(k)＝J(k)∪J(new)，并返回步骤5。若无新约束，则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。
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公开(公告)号：CN111541252A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010487749.9
申请日：2020-06-02
Abstract: 本发明公开了基于历史数据和误差分析的配电网线性化潮流通式最优独立变量选取方法，步骤为：1)获取实际电网物理参数信息和历史场景数据；2)推导计及/不计及ZIP负荷模型的节点注入形式的线性化潮流通式；3)以vk作为独立变量，分析k值变化对所有历史场景下的线性化潮流模型整体误差的影响，选取误差最小时对应的k值为最优独立变量vk的指数。本发明以两种不同形式的节点注入功率方程为基础，vk和θij为独立变量，推导了计及/不计及ZIP负荷模型的两种一般化线性化潮流模型，并根据历史场景选取了线性化潮流模型的最优独立变量，并结合配电网特点，在不同场景下验证了所选最优独立变量的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109784692A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811631297.6
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法，主要步骤为：1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k＝1，将电力系统运行条件输入到深度神经网络中，得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中，得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N-1检验，若有新约束J(new)，则令k＝k+1,约束集更新为J(k)＝J(k)∪J(new)，并返回步骤5。若无新约束，则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。
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