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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119582931B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510127680.1
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , H04W16/18 , H04L41/16 , H04W84/06 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络与粒子群的伪卫星布局优化方法，涉及基站部署优化技术领域，首先构建非暴露空间伪卫星基站布局约束指标；其次确定伪卫星基站布局优化性能评价指标；紧接着构建伪卫星基站布局优化数学模型；然后基于深度信念网络对采集到的数据进行训练，生成DBN模型；训练过程包括无监督预训练阶段和有监督微调阶段；最后基于DBN‑PSO算法获得当前环境下伪卫星最佳布局方案；本发明提供的方法，通过全面评估伪卫星布局性能，且结合无监督和有监督学习的优势，提高了优化过程的效率，降低了资源消耗，实现了在多种约束条件下的最佳布局方案，提升了导航系统的整体效能。
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公开(公告)号：CN119354143B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411910252.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于室内高度估计技术领域，公开了基于温度补偿与支持向量回归的室内气压高度估计方法，包括以下步骤：利用移动端设备获取待测点与基准点的气压及温度数据；利用移动平均滤波对数据进行平滑处理；基于基准点和待测点的实测温度补偿气压构建温度补偿气压模型；利用温度补偿后的气压值构建支持向量回归气压模型；对压高公式进行修正构建气压测高修正模型。本发明采用上述基于温度补偿与支持向量回归的室内气压高度估计方法，使用温度补偿等多种数据修正方法相结合的方式对气压数据进行改正，构建温度补偿与支持向量回归气压模型，很好应对室内动态多变环境对气压的影响，提高气压及高度估计精度，弥补了室内温度与气压变化相关联的研究空白。
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公开(公告)号：CN119693381A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411875351.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及曲面结构的室内超体素分割方法，属于环境感知技术领域，其包括以下步骤：步骤1，输入室内三维点云后，基于2D‑3D重投影方法，提取室内结构边缘点，并将原始数据分为边缘点和非边缘；步骤2，基于改进的TBPS超体素分割方法，在非边缘点上提取平面超体素；步骤3，基于VCCS超体素分割方法，在边缘点上提取曲面超体素，并与步骤2中得到的平面超体素合并，实现室内超体素提取。本发明以室内结构线提取为前提，构建了适合室内场景的多分辨率超体素分割方法，可为后续室内结构提取和室内建模提供良好的数据前提，为室内三维点云快速处理提供技术前提。
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公开(公告)号：CN119582931A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510127680.1
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , H04W16/18 , H04L41/16 , H04W84/06 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络与粒子群的伪卫星布局优化方法，涉及基站部署优化技术领域，首先构建非暴露空间伪卫星基站布局约束指标；其次确定伪卫星基站布局优化性能评价指标；紧接着构建伪卫星基站布局优化数学模型；然后基于深度信念网络对采集到的数据进行训练，生成DBN模型；训练过程包括无监督预训练阶段和有监督微调阶段；最后基于DBN‑PSO算法获得当前环境下伪卫星最佳布局方案；本发明提供的方法，通过全面评估伪卫星布局性能，且结合无监督和有监督学习的优势，提高了优化过程的效率，降低了资源消耗，实现了在多种约束条件下的最佳布局方案，提升了导航系统的整体效能。
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公开(公告)号：CN119354143A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411910252.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于室内高度估计技术领域，公开了基于温度补偿与支持向量回归的室内气压高度估计方法，包括以下步骤：利用移动端设备获取待测点与基准点的气压及温度数据；利用移动平均滤波对数据进行平滑处理；基于基准点和待测点的实测温度补偿气压构建温度补偿气压模型；利用温度补偿后的气压值构建支持向量回归气压模型；对压高公式进行修正构建气压测高修正模型。本发明采用上述基于温度补偿与支持向量回归的室内气压高度估计方法，使用温度补偿等多种数据修正方法相结合的方式对气压数据进行改正，构建温度补偿与支持向量回归气压模型，很好应对室内动态多变环境对气压的影响，提高气压及高度估计精度，弥补了室内温度与气压变化相关联的研究空白。
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