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公开(公告)号:CN115618296B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202211326946.8
申请日:2022-10-26
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于图注意力网络的大坝监测时序数据异常检测方法,包括:分别以大坝各测点和输入时间序列数据的各时间戳作为节点构建有向图;使用两个图注意力层基于预处理的原始数据和有向图,对图中节点关系进行建模,计算每个节点的输出表征;联合优化基于预测的模型和基于重建的模型,得到每个时间戳的两个推断结果;基于两个推断结果计算单个时间戳的异常分数,将异常分数大于阈值的时间戳定义为异常点。本发明使用两个图注意力层同时捕获多元传感器时间序列的时间和空间特征,极大地提高了异常检测的准确性。
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公开(公告)号:CN116595492A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310483136.1
申请日:2023-04-28
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要: 本申请提出了一种基于变电站设备管理及运行状态的监测与分析可视化系统,涉及变电站运维管理技术领域,该系统中数据分析成果展示模块用于展示其他模块的数据,设备监测数据提取展示模块用于展示变压器中各设备的参数与状态量,设备趋势劣化分析模块基于神经网络算法对变电站中的设备状态以及寿命进行分析预测,设备故障诊断模块基于机器学习方法对变电站中各设备进行故障诊断。该系统能实时监测变电站主设备运行状态,将主设备运行数据及其运行状态可视化展示便于变电站工作人员对主设备进行管理,使变电站工作人员对主设备的运行维护提供可靠依据,并贴合变电站运维管理人员的功能需求,有较高的实用性。
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公开(公告)号:CN116205099A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310038114.4
申请日:2023-01-10
申请人: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人: 许后磊 , 李黎 , 王子成 , 徐小坤 , 朱国金 , 张礼兵 , 张鹏 , 梁礼绘 , 刘海波 , 郭锐 , 舒德伟 , 汪国斌 , 毛莺池 , 王龙宝 , 唐季 , 邓键 , 王禹寒 , 余意 , 郭金敏
摘要: 本申请公开了一种大坝结构安全性态对比分析方法及其系统,包括以下步骤:步骤S11:采用VTK库数据对有限元计算分析结果与安全检测仪器设置位置数据进行三维可视化建模;步骤S12:获取监测断面数据和实测数据;步骤S13:采用差值搜索仪器位置处的有限元计算值后得到三维可视模型。该方法操作人员仅需点击三维可视模型上各监测点即可对该点进行有限元计算值和监测值进行对比,对比结果直管可视,无需人工手动对比,对比效率高、准确性高,有效解决了现有数据对比方法的问题。
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公开(公告)号:CN116628192A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310255979.6
申请日:2023-03-16
申请人: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/045
摘要: 基于Seq2Seq‑Attention的文本主题表示方法,涉及计算机信息技术领域,尤其是一种文本主题表示方法。本发明的方法,具体是:步骤1,采用Jieba分词工具对收集到的文本数据进行分词,并去停用词;步骤2,对文本进行K‑means聚类,将描述同一主题的文本归为一类;步骤3,针对同一主题的文本,通过Encoder模块使用双层双向循环神经网络抽取文本信息特征;步骤4,通过Decoder子模块使用双层单向循环神经网络并结合注意力机制模型完成解码;步骤5,输出期望的热门主题字符序列。通过本发明的方法,文本主题生成精炼简洁,正确,不会产生歧义。
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公开(公告)号:CN113610909A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111053108.3
申请日:2021-09-07
发明人: 王子成 , 迟福东 , 许后磊 , 张礼兵 , 查荣瑞 , 魏屹坤 , 鞠进 , 汪国斌 , 曹学兴 , 赵培双 , 陈豪 , 曹阳 , 徐智勇 , 普中勇 , 刘海波 , 葛恒 , 简云忠 , 王垠 , 杨硕文 , 陈亚军 , 唐季 , 宋瑞鑫 , 郭锐 , 沈立峰
摘要: 本发明涉及一种基于距离搜索的点云剖面生成系统及方法,该系统包括接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块;所述的接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块依序电联接;该系统还包括剖面线显示设备、处理器;所述的处理器分别与接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块电联接;所述的剖面线显示设备与处理器连接。本发明的有益效果为,相对于现有技术,所述一种基于距离搜索的点云剖面生成系统及方法,其可在读取库区三维点云数据后,点击获取剖面任意两点坐标,计算搜索剖面上或附近的点云数据,拟合生成剖面曲线,并显示输出。
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公开(公告)号:CN113359573A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110736546.3
申请日:2021-06-30
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本申请公开了一种大坝安全智能预测方法及其装置,该方法包括以下步骤:数据平滑处理;多变量模型训练;多变量模型预测。本申请提供方法采用高斯过程滑动平均法,使得对历史环境量数据和历史位移数据的处理结果更加符合大坝位移的实际变化趋势。通过将该方法运用于实际坝体变形趋势预测,本申请提供方法预测结果与实际坝体监测结果准确性更高,该预测方法在预测结果与实测结果误差较小,准确性明显优于传统方法。
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公开(公告)号:CN117808179A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311786764.3
申请日:2023-12-25
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
发明人: 彭欣欣 , 刘军显 , 沈巧玲 , 廖贵能 , 孙亚民 , 邓贤东 , 黄鸣凯 , 李洪波 , 陈恒江 , 杨飞 , 吴永奇 , 李耀德 , 字政明 , 余意 , 孔岩鑫 , 杨福平 , 吴永庆 , 白畯文 , 张一丁 , 唐季
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06F18/241 , G07C1/20
摘要: 本发明涉及水库的巡检系统,尤其涉及一种多点位线路分配的水库防汛巡检方法和系统,根据水库防汛需要设置巡检点位,并依据巡检点位设置对应的设备点位;基于巡检点位和设备点位,配置巡检路线和巡检类型;巡检管理员输入实际的针对巡检点位和设备点位的巡检需求,依据巡检路线和巡检类型,协同人工调配,生成巡检计划;在巡检时发现问题的情况下自动生成整改任务,选择整改责任人并发起整改,自动生成巡检报告由巡检管理员下载。本发明能弥补水库大坝巡检需求得不到满足、巡检点位或设备有遗漏的缺陷,及时整改巡检中发现的问题,使用数据库存储巡检和整改数据,数据保持完整且容易查询,为维护维修水库大坝提供了可靠的数据基础。
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公开(公告)号:CN116561511A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310399231.3
申请日:2023-04-14
申请人: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及水电工程技术领域,具体说是一种基于OBL‑SSA优化的LSTM人工监测时序数据生成方法。本方法采用一种在重复网络中具有4个相互作用层的循环神经网络。它不仅能够像标准循环神经网络那样从序列数据中提取信息,还能够保留来自于先前较远步骤的具有长期相关性的信息。本发明基于OBL‑SSA优化的LSTM有足够的长期记忆来处理监测曲线的采样间隔相对较小,监测曲线中存在长期相关性。先用OBL‑SSA算法对时序数据做预处理,之后再利用LSTM算法生成时序数据,较好的解决了观测数据序列距离间隔过大且数据相关性较差的难题。
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公开(公告)号:CN116542372A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310483769.2
申请日:2023-04-28
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要: 本申请提出一种开关柜触头趋势裂化预测方法及系统,所述方法包括:获取待预测开关柜当前时刻的温度参数,并对所述当前时刻的温度参数进行预处理;将预处理后的所述当前时刻的温度参数输入预先训练好的概率区间预测模型中,得到所述待预测开关柜下一时刻的温度参数预测数据;根据所述下一时刻的温度参数预测数据预测所述开关柜的是否发生触头趋势裂化。本申请提出的技术方案,可以准确的对设备状态进行趋势预测、异常预报警,可将潜在设备故障早发现,早处理,可进一步提升开关柜安全稳定可靠运行得周期,无论是从重要性还是经济效益来衡量,都将对电力系统的安全产生重要意义。
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公开(公告)号:CN113762399A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111063482.1
申请日:2021-09-10
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F30/13 , H04W40/00
摘要: 本发明涉及一种重力坝时空关联监测数据采集与可视化呈现方法,其特征在于,该方法包括基于时空关联的无线传感数据采集算法和基于时空关联的数据分析算法;所述的基于时空关联的无线传感数据采集算法为考虑空间相关性的基础上采取的时间域采样频率调整算法;所述的基于时空关联的数据分析算法包括时空自回归滑动平均模型和时空自回归模型。本发明涵盖重力坝多部位、多测点、多种类监测数据,实时对重力坝关键部位的工作性态进行可视化综合分析和快速评价,使大坝安全评价从传统单测点的独立分析评价转向多测点、多项目的多维度综合评价。
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