能源互联网用户用能数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113516521A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110874219.4

    申请日:2021-07-30

    摘要: 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域,公开了一种能源互联网用户用能数据预测方法及系统,包括以下步骤:获取用户内部设备的运行数据;获取用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据;根据用户内部设备的运行数据以及用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据,通过预设的能源互联网用户模型,得到能源互联网用户用能数据预测结果。实现了用户刚性用能行为模式和柔性用能行为的特性解耦,具有完善的主体逻辑,充分考虑用户内部的用能状态转移关系,确保用能数据预测的准确性。

    一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN111749847A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010582719.6

    申请日:2020-06-23

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备,设计合理,增强控制模型的泛化性能,提升了突变风速条件下的控制平滑度。所述方法包括,利用实时采集的风速时序数据预测后续若干时刻风速,得到风速预测值;根据风速预测值和计算得到的发电机转差,得到动作概率分布参数集;根据动作概率分布参数集,得到桨距控制量,进行桨距调整,完成风力发电机桨距的在线控制。克服了现有技术中存在的,强化学习在变桨距控制中参数优化周期较长、泛化能力不足的问题。

    一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN111749847B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010582719.6

    申请日:2020-06-23

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备,设计合理,增强控制模型的泛化性能,提升了突变风速条件下的控制平滑度。所述方法包括,利用实时采集的风速时序数据预测后续若干时刻风速,得到风速预测值;根据风速预测值和计算得到的发电机转差,得到动作概率分布参数集;根据动作概率分布参数集,得到桨距控制量,进行桨距调整,完成风力发电机桨距的在线控制。克服了现有技术中存在的,强化学习在变桨距控制中参数优化周期较长、泛化能力不足的问题。

    一种面向蓄意攻击事件的电力系统韧性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117114463A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310878008.7

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本发明公开了一种面向蓄意攻击事件的电力系统韧性评估方法及系统,属于电力系统技术领域。本发明方法,包括:步骤1、确定所述目标电力系统的韧性评估指标;步骤2、基于预先建立的攻击策略模型,生成攻击策略;步骤3、根据所述loadim和Δgij计算得到用户损失率metricload和功能损失量metricfunc;步骤4、重复步骤2和步骤3,计算得到多轮的用户损失率metricload和功能损失量metricfunc;步骤5、基于步骤4得到的多轮的用户损失率metricload和功能损失量metricfunc,计算得到用户损失率metricload和功能损失量metricfunc的平均值,基于所述平均值、用户损失率metricload和功能损失量metricfunc,计算得到系统均衡韧性metricba。本发明方法能够涵盖更多的攻击者意图,且生成的蓄意攻击场景更贴合攻击方的行为逻辑。