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公开(公告)号：CN117828969A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311097470.X
申请日：2023-08-29
申请人： 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及卫星数据处理技术领域，具体涉及一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统。该方法包括：获取第一数据集，第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数；计算LST真实值，进而得到第二数据集；获取DSM数据，并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集；构建第一反演模型和第二反演模型，利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练，并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型，得到第一反演结果和第二反演结果；基于第一和第二反演结果得到第三反演结果，进行评价，获取最优的反演结果。本发明能够在不使用大气水汽等辅助数据的情况下，保持反演的结果准确性，进一步提高反演效率。
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公开(公告)号：CN117828969B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311097470.X
申请日：2023-08-29
申请人： 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及卫星数据处理技术领域，具体涉及一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统。该方法包括：获取第一数据集，第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数；计算LST真实值，进而得到第二数据集；获取DSM数据，并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集；构建第一反演模型和第二反演模型，利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练，并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型，得到第一反演结果和第二反演结果；基于第一和第二反演结果得到第三反演结果，进行评价，获取最优的反演结果。本发明能够在不使用大气水汽等辅助数据的情况下，保持反演的结果准确性，进一步提高反演效率。
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公开(公告)号：CN117197269A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311113098.7
申请日：2023-08-31
申请人： 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/55 , G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法，涉及对地观测与遥感技术领域，从已有高光谱影像中提取端元高光谱反射率，构建高光谱光谱库；利用多光谱的光谱响应函数，通过计算得到和多光谱波段数相同的不同地物的端元多光谱反射率，构建多光谱光谱库，加入注意力机制对多光谱影像数据进行预处理，用多光谱影像数据、多光谱光谱库和高光谱光谱库作为注意力机制的查询、键和值，优化输入的多光谱影像数据，使用了神经网络对端元线性组合后的模拟光谱影像进行细节点优化，达到非常好的模拟效果。
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公开(公告)号：CN117082181A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311324092.4
申请日：2023-10-13
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院 , 海南星通慧众信息技术有限公司 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
摘要： 本发明提供一种遥感图像加密压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：根据遥感图像的波段数量，将所述遥感图像转换为灰度图，并将所述灰度图分割成多个子块；根据密钥确定两个混沌矩阵，并根据所述两个混沌矩阵对所述多个子块进行乱序排列；对乱序排列后的多个子块进行初步压缩，得到初步压缩比特流；对所述初步压缩比特流进行霍夫曼解码以获取非零系数，根据再压缩次数对所述非零系数进行再压缩，并对再压缩后的非零系数进行霍夫曼编码以得到再压缩的比特流。本申请提供的遥感图像加密压缩方法、装置、电子设备及存储介质能够在不影响压缩性能的前提下为遥感图像数据提供安全保护。
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公开(公告)号：CN118566131A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410734866.9
申请日：2024-06-07
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院
IPC分类号： G01N21/17
摘要： 本发明提供一种多尺度植被覆盖度产品验证的地面嵌套采样方法及装置，涉及植被监测技术领域，所述方法包括：确定每一尺度的待验证植被覆盖度产品对应的基本采样区域；从最大尺度到最小尺度的基本采样区域的顺序，迭代执行以下操作：根据上一尺度与当前尺度的基本采样设备的空间布局，确定上一尺度基本采样设备的可复用数量；根据当前尺度基本采样设备的最优数量以及上一尺度基本采样设备的可复用数量，确定当前尺度基本采样设备的增设数量；将当前尺度所有基本采样设备测量的测量值进行加权平均，得到当前尺度的待验证植被覆盖度产品的真值数据。本发明通过有效减少基本采样设备的布设数量，降低多尺度植被覆盖度产品验证的地面采样过程中的成本。
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公开(公告)号：CN118464785A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410388175.8
申请日：2024-04-01
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院
摘要： 本发明提供一种植被覆盖度多角度观测装置、控制方法及装置，涉及植被监测技术领域，所述植被覆盖度多角度观测装置包括：拍照设备、可旋转拍照支架、长杆、放置槽、可伸缩地插、细绳和重物；可伸缩地插远离地面的一端设置有放置槽，长杆放置于放置槽内；长杆连接有可旋转拍照支架，可旋转拍照支架固定连接有拍照设备；细绳的一端系有重物，细绳的另一端系于长杆上；可旋转拍照支架和细绳位于放置槽的两侧。本发明可以通过调整长杆与细绳之间的夹角、长杆与放置槽的接触位置以及可旋转拍照支架与长杆之间的夹角，实现快速获取不同观测角度下的植被相片，从而实现植被覆盖度全面地评估，有效支撑植被覆盖度反演模型的改进。
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公开(公告)号：CN117058557A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310877228.8
申请日：2023-07-17
申请人： 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及图像分析技术领域，提供一种基于物理特征与深度学习模型的云和云阴影联合检测方法。该方法先通过深度学习模型对待检测的遥感影像进行多层分类检测，对应得到二分类检测结果和三分类检测结果，然后通过分析遥感影像的物理特征，利用光谱阈值法和引导滤波算法获得云和云阴影的掩膜结果；最后，根据深度学习模型得到的二分类检测结果、三分类检测结果以及基于物理特征得到的云和云阴影的掩膜结果逐个像元进行联合检测，得到各个像元的分类结果。由此，结合遥感影像的物理特征和深度学习模型对云和云阴影进行多层分类，避免了深度学习模型因缺乏训练样本导致模型性能较差、泛化能力不足的问题，提高了云和云阴影的检测精度。
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公开(公告)号：CN116704328A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310449774.1
申请日：2023-04-24
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国气象局地球系统数值预报中心 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型，得到目标分类模型输出的地物分类结果；其中，目标分类模型包括：交互模块，用于执行以下步骤：对初始全局特征进行上采样，得到第一上采样特征，并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征；对初始局部特征进行下采样，得到第一下采样特征，并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力，从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。
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公开(公告)号：CN112748444A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011603654.5
申请日：2020-12-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种无中红外通道传感器的气溶胶光学厚度反演方法，包括对预设时间段内预设区域的无中红外通道传感器卫星影像进行预处理，得到处理后的影像数据；根据处理后的影像数据确定预设时间段内各像元红光波段的天顶反射率序列和近红外波段的天顶反射率序列；将预设时间段内各像元的天顶反射率比值最低的日期作为晴朗日；去除各像元晴朗日影像数据的背景气溶胶光学厚度和瑞利散射，得到各像元的晴朗日地表反射率比值；根据各像元晴朗日地表反射率比值确定各像元反演日地表反射率比值；基于气溶胶光学厚度反演算法和查找表，根据各像元反演日地表反射率比值确定各像元550nm波段的气溶胶光学厚度，可有效地降低地表双向特性的影响，提高气溶胶光学厚度反演准确性。
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公开(公告)号：CN112528555A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011321623.0
申请日：2020-11-23
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种土壤水分图绘制方法及装置，通过实测土壤水分训练数据集构建一般知识，并利用主成分分析法对多源数据反演得到的环境变量进行降维，结合实测土壤水分训练数据构建模糊概率矩阵，结合软数据点集坐标生成软数据；然后将一般知识、软数据以及实测土壤水分训练数据集相结合，在贝叶斯条件概率规则下，实现试验区土壤水分分布图的绘制。该技术方案既综合了传统地统计学方法对参数变异特性的描述方法，又融合了多源辅助环境变量，不受参数分布特性的约束，可以得到细节信息更为丰富的预测图，并在定量化精度指标上也有了明显提升。
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