-
公开(公告)号：CN117745641A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311477076.9
申请日：2023-11-07
申请人： 中国科学院大学 , 首都医科大学宣武医院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种基于颅内动脉图像的钙化斑块检测与定量分析的方法，其中方法包括：获取颅内动脉图像；将颅内动脉图像输入至分割模型中，得到分割模型输出的纤维斑块区域和钙化斑块区域；将纤维斑块区域和钙化斑块区域输入至循环神经网络中，得到循环神经网络输出的优化纤维斑块区域和优化钙化斑块区域；基于优化纤维斑块区域和优化钙化斑块区域，确定钙化斑块的钙化角度、钙化深度、钙化厚度和钙化长度；基于钙化角度、钙化深度、钙化厚度和钙化长度进行定量分析，得到定量分析结果。定量分析结果包括术前钙化检测与性质评估以及术后再狭窄风险预测，从而使分析结果对于专家更有参考价值，提高了钙化斑块定量分析的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114882017B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210755614.5
申请日：2022-06-30
申请人： 中国科学院大学 , 首都医科大学宣武医院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明公开了基于颅内动脉图像的薄纤维帽斑块检测的方法及装置，方法包括：获取颅内动脉OCT图像；通过训练好的纤维分割模型从颅内动脉OCT图像中分割出纤维区域；根据纤维区域确定管腔内壁；根据管腔内壁以及预设距离对颅内动脉OCT图像进行截取，得到截取后的颅内动脉OCT图像；通过训练好的脂质分割模型从截取后的颅内动脉OCT图像中分割出脂质区域；根据分割图像确定薄纤维帽斑块检测结果。本发明充分考虑纤维和脂质的特征差异，采用两段式分割即现通过训练好的纤维分割模型分割出纤维区域，再通过训练好的脂质分割模型分割出脂质区域，提升了模型分割性能，使得分割过程更加准确且可控，提升了薄纤维帽斑块检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN118887397A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410793408.2
申请日：2024-06-19
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/4038 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种三维脑血管影像分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学影像分割技术领域，该方法包括：将待分割的三维脑血管影像的降采样影像输入至降采样分割模型，得到降采样分割模型输出的降采样影像的全局分割影像；对全局分割影像进行窗口采样，确定全局分割影像的裁剪窗口集合，并基于裁剪窗口集合对三维脑血管影像进行裁剪处理，得到多个影像子块；将多个影像子块输入至局部分割模型，得到局部分割模型输出的每个影像子块的局部分割影像；对各个局部分割影像进行拼接，得到三维脑血管影像的分割结果。本发明可以实现融合全局语义与局部语义的影像分割方式，有效提升三维脑血管影像的分割精度。
-
公开(公告)号：CN118680913A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411015831.6
申请日：2024-07-26
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： A61K31/165 , A61P9/00 , A61P9/10
摘要： 本发明涉及ISRIB在制备治疗血管衰老疾病或动脉粥样硬化的药物中的应用，药物用于治疗整合应激介导的血管衰老疾病或动脉粥样硬化。本申请发现ISRIB能够抑制血管平滑肌细胞中整合应激水平，降低了未折叠蛋白响应水平与线粒体应激水平，恢复内质网与线粒体形态，抑制血管平滑肌细胞的凋亡。本申请所提出的技术方案一方面有助于深入理解整合应激响应通过细胞器形态与功能调节在动脉粥样硬化发生发展中的作用机制，通过明确整合应激响应对UPR、DRP‑1、SREBP以及ERK信号通路在动脉粥样硬化中的作用，为药物开发提供了新的靶点；另一方面，通过调节上述信号通路可以实现疾病的早期预防和有效治疗，根据患者的具体情况进行个性化调整，提高治疗适应性和患者依从性。
-
公开(公告)号：CN114882017A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210755614.5
申请日：2022-06-30
申请人： 中国科学院大学 , 首都医科大学宣武医院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明公开了基于颅内动脉图像的薄纤维帽斑块检测的方法及装置，方法包括：获取颅内动脉OCT图像；通过训练好的纤维分割模型从颅内动脉OCT图像中分割出纤维区域；根据纤维区域确定管腔内壁；根据管腔内壁以及预设距离对颅内动脉OCT图像进行截取，得到截取后的颅内动脉OCT图像；通过训练好的脂质分割模型从截取后的颅内动脉OCT图像中分割出脂质区域；根据分割图像确定薄纤维帽斑块检测结果。本发明充分考虑纤维和脂质的特征差异，采用两段式分割即现通过训练好的纤维分割模型分割出纤维区域，再通过训练好的脂质分割模型分割出脂质区域，提升了模型分割性能，使得分割过程更加准确且可控，提升了薄纤维帽斑块检测结果的准确性。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.042 秒)
