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公开(公告)号:CN118799070A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311558358.1
申请日:2023-11-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及区块链技术领域,提供了一种跨链交易监管方法、装置、系统、电子设备和存储介质,所述方法包括响应于跨链交易监管需求,通过中继链向预设环节的跨链交易对应的联盟链发起监管授权申请;若授权申请通过,根据所述联盟链创建的临时账户以及预先分配的监管权限分别对每一所述联盟链进行交易审核,得到审核结果以实现跨链交易监管。本申请在联盟链中预先为监管机构提供临时账户和监管权限,使得监管机构能够获取交易信息,方便展开审核。
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公开(公告)号:CN118798947A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410485701.2
申请日:2024-04-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06T17/05 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及工程造价预测方法及装置,其方法包括:获取目标工程的多个目标工程造价碰撞因子;将所述多个目标工程造价碰撞因子输入至预先构建的工程造价预测模型,获得对所述目标工程的工程造价预测结果;其中,所述工程造价预测模型通过训练样本对预设神经网络模型进行训练得到,所述训练样本包括历史工程中的历史工程造价碰撞因子和所述历史工程的实际造价。由于工程造价预测模型通过包括历史工程中的历史工程造价碰撞因子和历史工程的实际造价的训练样本对预设神经网络模型进行训练得到,并且通过综合考虑影响目标工程的多个目标工程造价碰撞因子,这样获得更加准确的工程造价预测结果。
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公开(公告)号:CN116266946A
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111552890.3
申请日:2021-12-17
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基站位置的确定方法、装置及设备,基站位置的确定方法包括:获取至少一个移动终端的位置序列信息;将所述至少一个移动终端的位置序列信息,输入预设位置预测模型进行预测处理,得到至少一个移动终端的预测位置;根据所述至少一个移动终端的预测位置,对移动终端进行聚类,得到聚类结果;根据所述聚类结果,确定建立基站的地址。通过上述方式,本发明实现了可以快速预测移动终端的位置,了解区域移动终端数量变化趋势,结合预测结果进行聚类分析,按需选址,提高了基站选址的准确性。
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公开(公告)号:CN119358887A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411349771.1
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06Q10/0639 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种物流供需匹配方法、装置、介质、产品及设备,该方法包括:基于物流供给方的数据及物流需求方的数据,确定多目标任务优化模型,以用于表征供需双方的多样化需求;利用基于背包策略改进的注意力模型,对所述多目标任务优化模型进行决策,得到决策结果;基于所述决策结果,确定所述物流供给方与所述物流需求方之间的最优稳定匹配方案,从而获得能够满足供需双方多样化需求的匹配方案,进而满足物流需求方多样化的需求。
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公开(公告)号:CN116963165A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211335816.0
申请日:2022-10-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/10
Abstract: 本申请公开了一种高层漂移小区检测方法、装置、设备及存储介质,所述高层漂移小区检测方法包括:获取目标测量报告,其中,所述目标测量报告包括服务小区的测量信息和各测量邻区的测量信息,基于所述目标测量报告以及预设邻区配置表,构建邻近小区关系图,基于所述邻近小区关系图,分析所述服务小区与各所述测量邻区的目标路径值,选取所述目标路径值超过预设路径阈值的测量邻区作为高层漂移小区。本申请解决了高层漂移小区检测效率以及准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116795975A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210233103.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,方法包括:对待生成摘要的文本进行预处理,并对预处理结果进行重构,生成文本重构数据;基于注意力机制得到所述文本重构数据的图拉普拉斯矩阵,并将所述图拉普拉斯矩阵、所述文本重构数据输入图卷积神经网络模型,得到词语的初步分类矩阵;根据所述初步分类矩阵调整图拉普拉斯矩阵的流形正则化项,得到所述词语对应的语句的分类结果;根据所述分类结果确定目标语句,连接所述目标语句生成所述文本的摘要。降低了摘要内容的重复性。
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公开(公告)号:CN118796266A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410102190.1
申请日:2024-01-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/77 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备,涉及代码分析技术领域,从本行数据、前文数据、需求文档三方面,针对这三方面的不同特点使用了不同的模型分别分析,互不干扰并且相辅相成。具体来说,由需求文档对比、前文前置数据对比、当前本行数据分析三部分组成,利用长短期记忆网络模型的结合重构模型,将每一单独部分通过相应的长短期记忆多头自注意力网络进行分别处理,再结合每个单独部分的结果得出单行工作量。本公开填补了基于AI模型与COSMIC规则的软件工作量评估方案的行业空白,能够更深入地分析软件评估工作的细节,并规避了单纯使用基础深度学习模型进行黑盒学习的弊端。
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公开(公告)号:CN118710372A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410945574.X
申请日:2024-07-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种多源数据融合交易方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:分别获取多个数据供应方的目标数据资产;基于多个目标数据资产进行融合度计算,得到每个目标数据资产的融合度推荐结果;获取数据购买方的目标数据购买需求;基于目标数据购买需求进行数据交易。本发明提供的多源数据融合交易方法,基于多个数据供应方提供的目标数据资产进行融合度计算,得到每个目标数据资产的融合度推荐结果,一方面能减少购买不必要的数据资产,另一方面通过购买融合度较高的数据资产,补充了单一数据资产的不足,提升了数据资产的流通率和使用价值,从而有效地提高多源数据融合交易的效率。
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公开(公告)号:CN118798155A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410522464.2
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张建强 , 宋功鹏 , 王方旭 , 马超 , 张熙 , 陈彬 , 杜飞 , 马福坛 , 赵洁 , 韩鑫鑫 , 姜彤彤 , 张波 , 张梦 , 王见雷 , 杨合林 , 王星 , 刘泽宇
IPC: G06F40/194 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及文本查重方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该文本查重方法包括:获取文本样本数据,从文本样本数据中提取多种初始词汇,并获取多种初始词汇分别对应的词汇数量和空间分布数据;对多种初始词汇进行聚类处理,得到多个初始词汇聚簇;基于各初始词汇聚簇中每种初始词汇对应的词汇数量和空间分布数据,对多个初始词汇聚簇进行调整,得到多个目标词汇聚簇;利用基于多个目标词汇聚簇确定的多个目标词汇,对待测文本进行查重。本公开能够在对多种初始词汇进行聚类处理时,考虑多种初始词汇分别对应的词汇数量和空间分布数据,提高了聚类结果的准确性,进而提高文本查重结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116824642A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210259077.5
申请日:2022-03-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/12 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , H04W64/00 , H04W4/33
Abstract: 本发明公开了一种定位方法、装置、设备及存储介质,涉及定位技术领域,方法包括:获取实时MR数据;根据实时MR数据,利用训练获得的楼层分类模型进行楼层识别,获得楼层信息;其中,楼层分类模型基于图卷积神经网络和极限学习机获得;根据楼层信息,利用训练获得的位置回归模型进行平面坐标定位,获得坐标信息;其中,位置回归模型基于半监督回归算法和图卷积滤波器获得;根据楼层信息和坐标信息,得到定位结果。本发明解决了现有技术中的指纹定位方法存在室内定位准确度较低的问题,实现了增加了室内定位的准确度的效果。
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