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公开(公告)号:CN118799721A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410123253.1
申请日:2024-01-29
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/44
摘要: 本公开涉及城市范围识别方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待识别区域的夜间灯光数据和植被指数数据;将待识别区域的夜间灯光数据和植被指数数据输入城市范围识别模型,获得待识别区域是否属于城市区域的初步预测分类结果;获取初步预测分类结果对应的置信度,并基于置信度确定待识别区域是否属于城市区域的目标预测分类结果。本公开提供的城市范围识别方法使用城市范围识别模型分析夜间灯光数据、植被指数数据与城市范围之间的关系,获得初步判断待识别区域是否为城市范围。进而获取初步预测分类结果的置信度,并根据置信度修正初步预测分类结果,获得目标预测分类结果,从而提高区域城市范围识别准确度。
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公开(公告)号:CN118799070A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311558358.1
申请日:2023-11-21
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请涉及区块链技术领域,提供了一种跨链交易监管方法、装置、系统、电子设备和存储介质,所述方法包括响应于跨链交易监管需求,通过中继链向预设环节的跨链交易对应的联盟链发起监管授权申请;若授权申请通过,根据所述联盟链创建的临时账户以及预先分配的监管权限分别对每一所述联盟链进行交易审核,得到审核结果以实现跨链交易监管。本申请在联盟链中预先为监管机构提供临时账户和监管权限,使得监管机构能够获取交易信息,方便展开审核。
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公开(公告)号:CN116824642A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210259077.5
申请日:2022-03-16
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V40/12 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , H04W64/00 , H04W4/33
摘要: 本发明公开了一种定位方法、装置、设备及存储介质,涉及定位技术领域,方法包括:获取实时MR数据;根据实时MR数据,利用训练获得的楼层分类模型进行楼层识别,获得楼层信息;其中,楼层分类模型基于图卷积神经网络和极限学习机获得;根据楼层信息,利用训练获得的位置回归模型进行平面坐标定位,获得坐标信息;其中,位置回归模型基于半监督回归算法和图卷积滤波器获得;根据楼层信息和坐标信息,得到定位结果。本发明解决了现有技术中的指纹定位方法存在室内定位准确度较低的问题,实现了增加了室内定位的准确度的效果。
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公开(公告)号:CN114599091A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011405092.3
申请日:2020-12-03
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W72/04
摘要: 本发明实施例提供一种访问处理方法、装置及电子设备,该方法包括:为多个异系统用户终端分配对应的带宽资源并配置TAC;接收所述用户终端的携带有TAC标识的访问请求,基于所述TAC标识,以及所述用户终端对应的带宽资源,为所述用户终端分配网络资源。由无线基站侧将固定的频率资源分配给多个异系统用户,通过频率隔离来保障不同用户的无线资源和业务安全性,不同用户使用不同TAC时,给予不同的业务保障,可适用于多个异系统用户的无线资源保障和业务隔离。
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公开(公告)号:CN118796266A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410102190.1
申请日:2024-01-24
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F8/77 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本公开提供了一种基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备,涉及代码分析技术领域,从本行数据、前文数据、需求文档三方面,针对这三方面的不同特点使用了不同的模型分别分析,互不干扰并且相辅相成。具体来说,由需求文档对比、前文前置数据对比、当前本行数据分析三部分组成,利用长短期记忆网络模型的结合重构模型,将每一单独部分通过相应的长短期记忆多头自注意力网络进行分别处理,再结合每个单独部分的结果得出单行工作量。本公开填补了基于AI模型与COSMIC规则的软件工作量评估方案的行业空白,能够更深入地分析软件评估工作的细节,并规避了单纯使用基础深度学习模型进行黑盒学习的弊端。
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公开(公告)号:CN118710372A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410945574.X
申请日:2024-07-15
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601
摘要: 本发明提供一种多源数据融合交易方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:分别获取多个数据供应方的目标数据资产;基于多个目标数据资产进行融合度计算,得到每个目标数据资产的融合度推荐结果;获取数据购买方的目标数据购买需求;基于目标数据购买需求进行数据交易。本发明提供的多源数据融合交易方法,基于多个数据供应方提供的目标数据资产进行融合度计算,得到每个目标数据资产的融合度推荐结果,一方面能减少购买不必要的数据资产,另一方面通过购买融合度较高的数据资产,补充了单一数据资产的不足,提升了数据资产的流通率和使用价值,从而有效地提高多源数据融合交易的效率。
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公开(公告)号:CN115250473A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202110455634.6
申请日:2021-04-26
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备,其中,该方法包括:步骤1,获取当前的网络状态信息,根据网络状态信息,建立无向图模型,生成环境矩阵;步骤2,利用决策模型对用户需求信息以及环境矩阵进行处理,得到信道选择向量和能量适应向量;步骤3,根据信道选择向量、能量适应向量以及环境矩阵,通过目标函数判断是否满足预设收敛条件;若是,则执行步骤4;若否,则执行步骤5;步骤4,依据当前的信道选择向量和能量适应向量进行频谱分配,方法结束;步骤5,更新决策模型的参数,而后跳转执行步骤2。该方案解决了现有技术中建立决策模型时存在的图结构不完善的问题,能够便捷地得到较优的频谱接入方案。
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公开(公告)号:CN115209508A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110397582.1
申请日:2021-04-13
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种频谱接入方法、装置、设备及存储介质,通过接收次用户的频谱接入请求,所述频谱接入请求中包括所述次用户的接入需求数据;基于所述频谱接入请求,获取主用户的各信道的信道状态数据;利用所述接入需求数据和各信道的所述信道状态数据对深度神经网络进行训练,获得满足预设条件的目标接入行为向量,以使所述次用户信道基于所述目标接入行为向量与所述次用户进行频谱接入信道。该方法利用次用户的接入需求数据和主用户的各信道的信道状态数据同时输入深度神经网络进行训练,并一次性获得可以指导次用户接入满足预设预期收益的信道的目标接入行为向量,解决现有技术中频谱接入延迟较高的技术问题,显著提高了频谱共享时的接入效率。
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公开(公告)号:CN118797153A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410737504.5
申请日:2024-06-07
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088
摘要: 本发明涉及大数据领域,提供一种体育资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对用户数据中的结构化数据、文本数据和图像数据分别进行编码,得到三种模态的特征向量,其中,用户数据包括目标用户在体育资讯平台的使用数据和目标用户的运动数据;对三种模态的特征向量进行融合,得到融合向量;使用GCN模型对融合向量进行数据滤波,得到滤波特征向量;将滤波特征向量输入至预置GPT模型,得到第一特征向量,第一特征向量表征用户画像;基于第一特征向量和第二特征向量,确定是否向目标用户推荐第二特征向量对应的体育资讯,第二特征向量表征体育资讯的画像。本发明可以准确刻画用户画像并进行体育资讯个性化推荐。
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公开(公告)号:CN118643430A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410945471.3
申请日:2024-07-15
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及数据处理领域,提供一种解算状态结果的确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据流动站对应的卫星相关数据和环境状态数据,确定特征值;将所述特征值输入至定位解算模型中,得到所述定位解算模型输出的所述流动站对应的解算状态结果;其中,所述定位解算模型是基于卫星相关数据样本、环境状态数据样本、解算状态结果样本和实时动态载波相位差分技术RTK解算结果样本进行训练得到的。该方法在考虑环境因素的情况下,通过环境状态数据结合卫星相关数据,基于定位解算模型,能够准确得到动态场景下流动站的解算状态结果。
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