城市范围识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118799721A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410123253.1

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本公开涉及城市范围识别方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待识别区域的夜间灯光数据和植被指数数据;将待识别区域的夜间灯光数据和植被指数数据输入城市范围识别模型,获得待识别区域是否属于城市区域的初步预测分类结果;获取初步预测分类结果对应的置信度,并基于置信度确定待识别区域是否属于城市区域的目标预测分类结果。本公开提供的城市范围识别方法使用城市范围识别模型分析夜间灯光数据、植被指数数据与城市范围之间的关系,获得初步判断待识别区域是否为城市范围。进而获取初步预测分类结果的置信度,并根据置信度修正初步预测分类结果,获得目标预测分类结果,从而提高区域城市范围识别准确度。

    访问处理方法、装置及电子设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114599091A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011405092.3

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: H04W72/04

    摘要: 本发明实施例提供一种访问处理方法、装置及电子设备,该方法包括:为多个异系统用户终端分配对应的带宽资源并配置TAC;接收所述用户终端的携带有TAC标识的访问请求,基于所述TAC标识,以及所述用户终端对应的带宽资源,为所述用户终端分配网络资源。由无线基站侧将固定的频率资源分配给多个异系统用户,通过频率隔离来保障不同用户的无线资源和业务安全性,不同用户使用不同TAC时,给予不同的业务保障,可适用于多个异系统用户的无线资源保障和业务隔离。

    基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118796266A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410102190.1

    申请日:2024-01-24

    IPC分类号: G06F8/77 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备,涉及代码分析技术领域,从本行数据、前文数据、需求文档三方面,针对这三方面的不同特点使用了不同的模型分别分析,互不干扰并且相辅相成。具体来说,由需求文档对比、前文前置数据对比、当前本行数据分析三部分组成,利用长短期记忆网络模型的结合重构模型,将每一单独部分通过相应的长短期记忆多头自注意力网络进行分别处理,再结合每个单独部分的结果得出单行工作量。本公开填补了基于AI模型与COSMIC规则的软件工作量评估方案的行业空白,能够更深入地分析软件评估工作的细节,并规避了单纯使用基础深度学习模型进行黑盒学习的弊端。

    多源数据融合交易方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118710372A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410945574.X

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: G06Q30/0601

    摘要: 本发明提供一种多源数据融合交易方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:分别获取多个数据供应方的目标数据资产;基于多个目标数据资产进行融合度计算,得到每个目标数据资产的融合度推荐结果;获取数据购买方的目标数据购买需求;基于目标数据购买需求进行数据交易。本发明提供的多源数据融合交易方法,基于多个数据供应方提供的目标数据资产进行融合度计算,得到每个目标数据资产的融合度推荐结果,一方面能减少购买不必要的数据资产,另一方面通过购买融合度较高的数据资产,补充了单一数据资产的不足,提升了数据资产的流通率和使用价值,从而有效地提高多源数据融合交易的效率。

    基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN115250473A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110455634.6

    申请日:2021-04-26

    IPC分类号: H04W16/14 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备,其中,该方法包括:步骤1,获取当前的网络状态信息,根据网络状态信息,建立无向图模型,生成环境矩阵;步骤2,利用决策模型对用户需求信息以及环境矩阵进行处理,得到信道选择向量和能量适应向量;步骤3,根据信道选择向量、能量适应向量以及环境矩阵,通过目标函数判断是否满足预设收敛条件;若是,则执行步骤4;若否,则执行步骤5;步骤4,依据当前的信道选择向量和能量适应向量进行频谱分配,方法结束;步骤5,更新决策模型的参数,而后跳转执行步骤2。该方案解决了现有技术中建立决策模型时存在的图结构不完善的问题,能够便捷地得到较优的频谱接入方案。

    频谱接入方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115209508A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110397582.1

    申请日:2021-04-13

    摘要: 本申请公开了一种频谱接入方法、装置、设备及存储介质,通过接收次用户的频谱接入请求,所述频谱接入请求中包括所述次用户的接入需求数据;基于所述频谱接入请求,获取主用户的各信道的信道状态数据;利用所述接入需求数据和各信道的所述信道状态数据对深度神经网络进行训练,获得满足预设条件的目标接入行为向量,以使所述次用户信道基于所述目标接入行为向量与所述次用户进行频谱接入信道。该方法利用次用户的接入需求数据和主用户的各信道的信道状态数据同时输入深度神经网络进行训练,并一次性获得可以指导次用户接入满足预设预期收益的信道的目标接入行为向量,解决现有技术中频谱接入延迟较高的技术问题,显著提高了频谱共享时的接入效率。