一种柴油车SCR系统转换效率的确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118934192A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411271791.1

    申请日:2024-09-11

    IPC分类号: F01N9/00

    摘要: 本发明提供一种柴油车SCR系统转换效率的确定方法、装置、设备及介质,属于车辆SCR效率计算技术领域,所述方法步骤如下:采集车辆运行中SCR传感器上下游的NOx浓度数据,进行异常数据删除,并记录SCR入口温度及流经催化剂的空速,计算不同SCR入口温度下的SCR瞬时转换效率;将SCR入口温度范围进行边界划分,对SCR入口温度区间进行验证及调整;根据SCR瞬时转换效率计算中值温度点的SCR转换效率;对各空速下的SCR转换效率进行统计,并与预设的标定值进行比对,识别车辆SCR系统是否存在工作异常或故障。本发明能够有效提升SCR系统的性能评估、故障检测和诊断能力,优化车辆的排放性能。

    离合器剩余使用寿命云端预测方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN118798851A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411043575.1

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明提供一种离合器剩余使用寿命云端预测方法、装置以及电子设备,涉及汽车离合器技术领域。该离合器剩余使用寿命云端预测方法,包括:与目标车辆连接的车联网设备,响应于目标车辆上电,获取目标车辆的未挂档时的离合器结合位置以及目标车辆的行驶里程;车联网设备,将目标车辆的未挂档时的离合器结合位置以及目标车辆的行驶里程发送至云端服务器;目标车辆对应的终端设备,响应于接收到携带目标车辆的离合器剩余使用寿命的离合器更换警报,生成携带离合器剩余使用寿命的离合器更换提示信息;利用人机交互界面,展示离合器更换提示信息。本发明可以准确、及时地将车辆离合器需要被更换的信息推送给驾驶者。

    一种远程授权升级和标定控制器的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117742746A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311683029.X

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本发明属于控制器远程授权标定技术领域,具体提供一种远程授权升级和标定控制器的方法、设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:接收用户提交的申请信息后获取车辆信息,并对车辆和提交申请信息的用户进行双认证;双认证通过后进行授权唯一性检测;唯一性检测通过后根据用户的申请信息进行智能化授权;查询授权状态并对授权信息进行核验;核验通过后进行控制器刷写或标定;根据授权的权限将控制器刷写或标定完成后,或授权申请超过设定时间时,进行授权权限的清理。为了防止用户申请权限后不操作车辆或者其他原因导致的权限闲置现象,影响其他用户操作该车辆,系统会定期定时清理闲置的权限,确保系统高效运转。

    基于大数据的变速箱载荷谱转化方法、装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN115952693A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310231525.5

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明属于变速箱台架试验技术领域,具体提供基于大数据的变速箱载荷谱转化方法、装置、设备、介质,所述方法以车端实际用户使用数据为基础,通过对市场下车辆配型分析,统计分析大数据下车辆的挡位扭矩频次、挡位使用概率、各挡位平均车速及每日工作时长;计算各挡位各扭矩下变速箱输入轴转速,依据Minner线性损伤累计理论,将各挡位各扭矩下变速箱输入轴转数转化为变速箱满扭下转数,形成最终变速箱台架载荷谱。本发明方法形成的变速箱载荷谱,包含了实际用户车辆的路况、车辆的真实载重、司机的驾驶习惯等因素的影响,基于大量的用户数据,更真实的反映出所选市场对变速箱齿轮寿命的考核,为新箱型投放市场提供台架考核依据。

    一种基于SVM的重型汽车整车质量预测方法

    公开(公告)号:CN112766771A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110104431.2

    申请日:2021-01-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06N20/10

    摘要: 本发明提供一种基于SVM的重型汽车整车质量预测方法,包括如下步骤:通过车载智能系统按照设定采样频率采集车辆行驶中的数据;对采集的车辆行驶中的数据进行预处理,删除异常数据,补全缺失数据,以及进行数据滤波;根据预处理后数据以及行驶中车辆受力状况,构造特征量,再将预预处理后数据及构造的特征量进行标准化处理;将标准化处理后数据生成数据集合,并将数据集合按照设定比例拆分为训练样本集和测试样本集;基于训练样本集对SVM回归模型进行训练,对模型参数进行优化选择,生成整车质量预测模型,再通过测试样本集对训练好的整车质量预测模型进行性能评估;使用整车质量预测模型对车辆的整车载重进行预测。

    一种基于车联网计算车辆总质量的方法及系统

    公开(公告)号:CN115339463A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211078650.9

    申请日:2022-09-05

    摘要: 本发明提供一种基于车联网计算车辆总质量的方法及系统,涉及以内燃机为动力源的重型商用车技术领域,车载终端获取车辆运行参数信息,并将车辆运行参数信息发送给服务器;Flink引擎对传入到Kafka消息队列中的车辆运行参数信息进行统计计算;判断当前的车辆运行参数信息是否满足整车质量计算使能条件;如果满足,分别计算整车轮边驱动力、整车滚动阻力、整车迎风阻力;计算完毕后,更新Flink引擎中的状态参数。通过Flink计算引擎的窗口机制、状态机制等实现整车行程状态的快速识别和整车总质量的快速计算,同时计算结果可以保存在数据库中,方便后续应用查阅,实现数据利用最大化。

    基于大数据的变速箱载荷谱转化方法、装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN115952693B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310231525.5

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明属于变速箱台架试验技术领域,具体提供基于大数据的变速箱载荷谱转化方法、装置、设备、介质,所述方法以车端实际用户使用数据为基础,通过对市场下车辆配型分析,统计分析大数据下车辆的挡位扭矩频次、挡位使用概率、各挡位平均车速及每日工作时长;计算各挡位各扭矩下变速箱输入轴转速,依据Minner线性损伤累计理论,将各挡位各扭矩下变速箱输入轴转数转化为变速箱满扭下转数,形成最终变速箱台架载荷谱。本发明方法形成的变速箱载荷谱,包含了实际用户车辆的路况、车辆的真实载重、司机的驾驶习惯等因素的影响,基于大量的用户数据,更真实的反映出所选市场对变速箱齿轮寿命的考核,为新箱型投放市场提供台架考核依据。