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公开(公告)号：CN114705964A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210316856.4
申请日：2022-03-29
发明人： 王骁 , 徐小明 , 王为介 , 仇祺沛 , 马颖涛 , 李阳 , 张建军 , 葛兴来 , 柴育恒 , 张波 , 杨伟君 , 曹宏发 , 赵红卫 , 康晶辉 , 刘伟志 , 杨宁 , 李岩磊 , 陈义衡 , 张若冰 , 杨清清 , 陈明远 , 董鑫媛 , 和靖 , 刘明田
IPC分类号： G01R31/26
摘要： 本申请提供了一种基于粒子群算法的驱动信号提取和结温估算方法、装置及系统，所述信号提取方法包含：通过牵引整流器获取外部参量网侧电压、网侧电流以及直流侧电压；根据所述外部参量网侧电压、所述网侧电流以及所述直流侧电压通过粒子群算法计算出外部电路的杂散电感和杂散电阻；将所述杂散电感和所述杂散电阻代入网侧闭合回路结合基尔霍夫电压定律计算出四象限输入电压；根据所述四象限输入电压通过对变流器的调制策略进行分析获得中整流器中每个IGBT模块的驱动信号。
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公开(公告)号：CN117150764A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311108999.7
申请日：2023-08-30
IPC分类号： G06F30/20 , G06F9/48 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 本申请提供了一种考虑热耦合及热扩散角的结温预测方法及装置，该方法包括：根据IGBT模块的初始Cauer热网络模型及IGBT模块中各层材料的热扩散角创建IGBT模块的考虑热扩散角的优化Cauer热网络模型；通过有限元仿真创建考虑所述IGBT模块中功率芯片之外的芯片对所述功率芯片的热耦合的Foster热网络模型；根据发生热耦合的材料层，将所述Foster热网络模型线性加入所述优化Cauer热网络模型，得到考虑热耦合及热扩散角的热网络模型；根据所述考虑热耦合及热扩散角的热网络模型预测功率芯片的结温。本申请实现了对功率芯片结温的准确预测，降低了结温预测的难度与危险性，提高了结温预测的适应性与通用性。
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公开(公告)号：CN117825904A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311602230.0
申请日：2023-11-28
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01R31/26
摘要： 本发明公开了一种面向瞬态工况的SiC MOS器件高温高湿高压反偏测试方法，具体为：将待测SiC MOS器件置于温湿度稳定的密闭容器，对待测器件施加栅极反向偏压使沟道处于关断状态，进一步在漏源端施加方波变化的高压，并在测试过程中通过采集串联接入的高精度电阻分压以监测栅极和漏源极漏电流，最后，在一定时间间隔后对待测SiC MOS进行动静态性能测试，并记录漏电流变化，根据动静态性能退化与漏电流变化阈值判断待测器件是否合格。本发明考虑了实际工况中电压瞬态变化与高温高湿因素耦合的复杂条件，能够反应SiC MOS器件在实际条件下栅极和漏源极的退化情况，具有操作简单，方便直接，准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN116805850A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310700240.1
申请日：2023-06-13
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H02P21/14 , H02P27/06 , H02P25/022 , G06F30/20
摘要： 本发明公开基于数字孪生模型的三相永磁同步电机参数估计方法，涉及永磁同步电机数字孪生应用研究领域，拟解决现有技术无法有效估计三相永磁同步电机参数的问题；本发明首先建立三相两电平逆变器、永磁同步电机、控制器的闭环数学模型；然后利用实验平台传感器数据，以智能算法为桥梁，不断迭代寻优关键参数，当所建立模型输出与实际物理电路输出一致时，三相逆变器驱动永磁同步电机的闭环系统数字孪生模型得以建立；不同工况下，该数字孪生模型可以模拟实际电路运行状态；最后，将所得到的永磁同步电机关键参数进行多次估计并取平均值，最终获得永磁同步电机关键参数；本发明可以实现永磁同步电机关键参数估计，并可以同时得到多个关键参数。
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公开(公告)号：CN111934589B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010830257.5
申请日：2020-08-18
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进型q型锁相环的牵引电机无速度传感器控制方法，具体为：1、搭建闭环转子磁链观测器观测转子磁链；2、搭建改进型q型锁相环；3、将观测出的转子磁链输入到改进型q型锁相环中，得到电机转速和转子相位角；4、将计算出的电机转速和转子相位角输入到牵引电机矢量控制系统中，完成牵引电机的无速度传感器控制。本发明可以有效弥补传统q型锁相环在牵引电机升降速时的速度辨识误差以及转子相位角辨识误差；并未增加系统的阶数，因此对系统的动态性能以及稳定裕度不会带来不利影响；本发明可在多工况下实现良好的估计性能，并且结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN111446880B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010406346.7
申请日：2020-05-14
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H02M7/5387 , H02M1/12 , H02P27/06
摘要： 本发明公开了一种抑制五相逆变器共模电压的有限集模型预测控制方法，具体为：利用五相逆变器输出的十个大矢量来合成虚拟电压矢量，选择相邻的四个大矢量合成α‑β子空间下的虚拟有效电压矢量，共合成十个虚拟有效电压矢量，选择两方向相反的大矢量合成虚拟零矢量；以虚拟电压矢量作为矢量控制集，通过简化的预测模型预测电流变化趋势；利用简化的评价函数，选择出最优的虚拟电压矢量；最后，设计对称的开关序列输出最优矢量。本发明有效抑制了共模电压和低次谐波电流，提高了逆变器输出电流稳态性能；此外，得益于虚拟电压矢量抑制共模电压和低次谐波的特点，预测模型和评价函数得到简化，算法计算复杂度低，易于数字化实现。
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公开(公告)号：CN115114964B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210872961.6
申请日：2022-07-21
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种基于数据驱动的传感器间歇性故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，该方法包括：采集牵引传动系统中的传感器信号及控制信号，生成数据集D；对数据集D进行归一化处理，得到数据集D*，再将数据集D*以非线性自回归结构排列，得到NARX结构的数据集DN，并在数据集DN上划分训练集与测试集；利用训练集和测试集训练和测试极限学习机，构建电流预测器；利用电流预测器对直流侧电压传感器间歇性的故障进行诊断。本发明实现了牵引逆变系统中直流侧电压传感器的间歇性故障在线诊断。
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公开(公告)号：CN115425835A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211130835.X
申请日：2022-09-16
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种针对数字控制延时的牵引整流器功率因数补偿方法，包括以下步骤：根据数字控制器的采样过程分析并计算牵引整流器控制环节的采样延时；根据数字控制器的脉冲生成过程分析并计算牵引整流器控制环节的PWM延时；计算功率因数补偿所需的移相角度；对调制波进行移相变换；本发明针对牵引整流器在瞬态直接电流控制中由数字控制延时导致功率因数降低的问题，仅利用少量信息即可消除由数字控制延时带来的相位滞后、提高牵引整流器的功率因数，设计过程简单且移植性较强。
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公开(公告)号：CN114844418A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210404119.X
申请日：2022-04-18
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种感应电机无速度传感器控制方法，具体为：建立感应电机矢量控制模型，并对调制模块输出的脉冲、直流侧电压进行处理和运算得到三相电压，将三相电压和三相定子电流变换到α‑β坐标系内；对重构的电压信号以及反馈的电流信号进行运算和处理，建立快速终端滑模观测器，得到感应电机的转子反电动势；对转子反电动势分量幅值归一化处理，利用跟踪微分器‑锁频环得到感应电机的估计速度；将估计的转速输入到感应电机矢量控制系统，实现感应电机无速度传感器运行。本发明有效降低各种干扰的不利影响，对于不同的工况均有很好的适应性；同时实时性好，能够满足速度估计的要求；还具有易于实现，计算负担小，鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN112685958A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011617791.4
申请日：2020-12-30
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , H01L29/78 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的SiC MOSFET阻断电压确定方法，通过设计电压固定的场限环，根据相关的经验公式，并利用仿真软件进行仿真，得到场限环的仿真数据，仿真数据包括结构参数、取值范围以及场限环的实际阻断电压，将仿真数据作为自变量，阻断电压作为因变量，分别带入BP神经网络和RBF神经网络中进行诊断，并对二者的诊断误差进行对比，最终得出一种诊断精度最高的神经网络模型，使用诊断精度最高的神经网络模型对需要确定阻断电压的场限环进行预测，得到预测的阻断电压，解决了在无需仿真的前提下，根据相关参数提前预测器件阻断电压的问题；诊断精度高，可以为仿真设计者确定器件相关结构参数提供了非常好的参考，节约了大量的时间。
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