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公开(公告)号：CN118587760A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410604785.7
申请日：2024-05-15
摘要： 本发明涉及目标检测技术领域，提供一种电扶梯行人异常行为识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将电扶梯行人图像输入人体关键点检测模型的输入层中得到第一特征图；利用骨干网络层的C2f层对第一特征图进行第一卷积操作得到第二特征图；利用骨干网络层的ASPP对至少两个采样率的第二特征图进行第二卷积操作和池化操作得到第三特征图；利用骨干网络层的注意力模块根据预设基数和预设的迭代次数对第三特征图进行重构得到第四特征图；利用颈部层得到各第一卷积层输出的目标特征图；利用预测层基于目标特征图预测得到人体关键点对应的目标位置信息；基于目标位置信息确定行人是否存在异常行为。本发明提高了人体关键点检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118506259A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410486302.8
申请日：2024-04-22
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种站台人流运动态势监测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取车站至少一个站台的图像，所述站台的图像中包含行人图像；针对任一站台的图像，利用目标全卷积神经网络对站台的图像中的行人头肩特征进行提取，得到站台的第一人群密度图，并根据各站台的第一人群密度图，确定至少一个站台的全景热力图；针对任一站台的全景热力图，对站台的全景热力图进行景深分割，得到站台的近景、中景和远景密度热力图；根据各站台的近景、中景和远景密度热力图，对站台区域进行人流运动态势监测。本发明提升了站台人流运动态势监测的监测效率。
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公开(公告)号：CN117746459A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311642526.5
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种电扶梯旅客异常行为检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取电扶梯区域的图像数据，图像数据中包括至少一个旅客的图像；针对任一旅客，提取图像数据中旅客的骨骼关键点的第一位置信息；根据旅客的骨骼关键点的第一位置信息和骨骼关键点的预设的第二位置信息，确定旅客是否存在第一异常行为；第二位置信息为正常行为状态下的骨骼关键点的位置信息；针对任一旅客，根据旅客的行动轨迹和电扶梯的运行方向，确定旅客是否存在第二异常行为，旅客的行动轨迹为根据电扶梯区域的图像数据中包含旅客的图像的至少两帧图像数据得到的。本发明实现了对电扶梯的异常行为进行快速检测，提高了检测的有效性。
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公开(公告)号：CN110910086A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911045107.7
申请日：2019-10-30
摘要： 本发明实施例提供一种铁路客运车站要素全面感知处理系统及方法，该系统包括：由多个前端感知设备构成的车站级平台、路局级平台以及总公司级平台；车站级平台用于将前端感知设备获取的站内多方面数据源进行汇集，并发送至路局级平台；路局级平台用于对汇集的站内多方面数据源进行统计分析，获取实时状态信息及预处理结果，并发送至总公司级平台；总公司级平台用于根据实时状态信息及预处理结果生成控制指令，并分发至车站级平台及路局级平台。本发明实施例实现了全生产要素的智能化共享，解决了前端采集设备繁多但信息无法互联互通的缺陷，为各信息系统、智能终端等提供了有力的数据支撑，提高了车站的生产效率和客运组织的运营效率。
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公开(公告)号：CN117690076A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311639452.X
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06V40/20
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种站台异常事件的监控方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对站台区域进行区域划分，得到至少一种类型的站台区域；站台区域的类型包含以下任意一项：站台候车区域、站台端部区域、站台股道区域；针对任一类型的站台区域，根据类型的站台区域包含的至少一种类型的异常事件，以及各个类型的异常事件对应的监控时间，对类型的站台区域进行异常事件的监控。本发明可以对站台区域进行全方位多类型异常事件的监控，实现了准确高效地对站台区域的异常事件进行监控，从而更好地保障旅客的候车安全。
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公开(公告)号：CN117671351A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311641031.0
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种铁路客运站旅客属性识别方法及装置，该方法包括：将旅客图像输入至预先训练好的旅客属性识别模型，得到旅客图像中旅客的多个预设属性的属性值；其中，旅客属性识别模型包括依次连接的特征识别模块和属性空间记忆模块，属性空间记忆模块连接有每一个预设属性对应的第一分类器，属性空间记忆模块中存储有每一个预设属性对应的空间注意力图；特征识别模块用于生成第一特征图；属性空间记忆模块用于对第一特征图以及各预设属性的空间注意力图进行融合，得到旅客图像的目标特征图。本发明能够对旅客图像中旅客的多个属性进行全面精准识别，进而根据属性识别结果能够对旅客进行有效监控，为保证旅客的候车安全提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN112423225A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011308700.9
申请日：2020-11-20
发明人： 刘祎然 , 薛昊 , 周辉 , 李超 , 方凯 , 刘子宽 , 高峰 , 刘硕研 , 刘玉鑫 , 杨恩泽 , 金久强 , 李君 , 左才为 , 陈庚荣 , 王明哲 , 姜利 , 樊楠 , 谢国贤
摘要： 本发明实施例提供一种基于UWB技术的铁路客站内目标对象的定位方法，该方法包括：持续接收任一UWB主基站发送的任一UWB标签的距离时间戳和距离差时间戳；基于联合飞行时间法TOF和到达时差法TDOA的算法持续处理所述距离时间戳和距离差时间戳得到连续时间内所述任一UWB标签的定位信息；其中，所述任一UWB标签位安装于目标对象上。本发明实施例提供的方法，实现了铁路客站中的目标对象精确定位，还能平衡目标对象定位和轨迹跟踪的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118570850A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556064.3
申请日：2024-05-07
摘要： 本发明提供一种目标的动态轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：基于目标对象所在场景的多个图像采集装置获取采集数据；基于采集数据的人脸识别结果和目标对象的标识信息，确定目标图像集；基于每张目标图像中目标对象的像素点，确定目标对象的位置点；基于每张目标图像的采集时间和目标图像的位置点，确定动态轨迹。通过人脸识别结果和标识信息，确定目标图像集，实现了对采集数据的自动聚类。通过像素点，确定目标对象的位置点，提高了获取目标对象位置的准确性。通过人脸识别结果、标识信息和像素点，确定动态轨迹，实现了对目标对象的实时自动跟踪，提高了获取动态轨迹的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112686107B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011522501.8
申请日：2020-12-21
摘要： 本发明提供一种隧道入侵物体检测方法及装置。所述方法包括：基于轻量级特征提取网络对隧道监控视频的关键帧进行处理，以提取所述隧道监控视频的多尺度特征图；基于多尺度特征融合网络对所述多尺度特征图进行处理，以获取所述多尺度特征图中的轨道车辆和行人信息；基于背景差分算法对所述关键帧进行处理，以获取运动物体位置信息；根据所述轨道车辆和行人信息以及所述运动物体位置信息，确定隧道内是否有入侵物体。本发明提供的隧道入侵物体检测方法及装置可以使得对于隧道入侵物体的检测精确，极大减少了对于隧道内入侵物体的误判几率，为快速消除隧道内的安全隐患提供了保障。
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公开(公告)号：CN118570287A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556060.5
申请日：2024-05-07
摘要： 本发明提供一种目标的三维位置确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：基于图像采集装置的多对标定点和图像采集装置的内参数，确定图像采集装置的外参数；基于内参数和外参数，将目标对象在像素坐标系下的目标像素点转换为目标对象在世界坐标系下的目标三维位置点，以得到目标对象的三维位置。本发明根据已有的内参数和多对标定点，对外参数进行标定，提高了对外参数标定的准确性。根据内参数和外参数，将目标像素点转换为目标三维位置点，实现了根据图像采集装置的采集图像获取目标对象的实际三维位置，有利于提高获取实际三维位置的准确性和效率。
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