-
公开(公告)号:CN116976222A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311014743.X
申请日:2023-08-11
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F113/08
摘要: 本发明涉及雨洪预测技术领域,公开了水文参数计算模型构建和雨洪过程分析方法、装置及设备,模型构建方法通过获取目标区域内的多个降雨过程的时序数据和各降雨过程分别对应的洪水过程,并确定不同的洪水过程中所在N个区域的物理参数,利用多个降雨过程的时序数据以及对应洪水过程中N个分区的物理参数的关联数据集对预设模型进行训练,得到水文参数计算模型,后续可利用该模型计算任一降雨过程对应洪水过程中N个分区的物理参数,得到的物理参数考虑了时间和空间对水文模型相关物理参数的影响,得到的水文模型的相关物理参数更符合实际情况。
-
公开(公告)号:CN116166888A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310167079.6
申请日:2023-02-24
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取待识别降雨场的降雨特征;计算降雨特征与雨洪特征工程库中降雨场对应的降雨特征之间的特征距离,雨洪特征工程库中包括多种不同类别的降雨场,同一类别对应多个降雨场,每个降雨场包括多个降雨特征;根据待识别降雨场的降雨特征与降雨场的降雨特征之间的特征距离,以及降雨特征对应的权重,得到待识别降雨场与降雨场的融合特征距离;选择融合特征距离最小的降雨场的降雨类别作为待识别降雨场的降雨类别;基于待识别降雨场的降雨类别和预设的降雨‑洪水关联规则,确定待识别降雨场对应的洪水类别。通过本发明,利用历史上相似降雨和洪水间的关联信息实现洪水预测。
-
公开(公告)号:CN116720602A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310402246.0
申请日:2023-04-14
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/0639
摘要: 本发明公开了基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法和系统,属于综合能源系统控制技术领域。包括:构建以发电机组出力和综合能源系统各供能设备的数量为决策变量,以资源耗费最小的同时兼顾社会性与可靠性的综合能源系统多目标优化模型,该模型在降低资源耗费的同时兼顾了社会性与可靠性,能够更好地提升综合能源系统整体效益;采用改进粒子群算法求解所述综合能源系统多目标优化模型,得到最优粒子群,即为综合能源系统的最优运行调度计划,所述改进粒子群算法采用精英粒子集合更新的方式,从而平衡粒子群算法的探索和开发能力,有效解决了传统粒子群算法易获得不良解,搜索效率低下,早熟提前收敛的问题,并大大提升了算法的收敛性能。
-
公开(公告)号:CN116184889A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310033922.1
申请日:2023-01-10
申请人: 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明提供了一种项目流程执行状态更新方法、装置、介质、设备,该方法通过获取项目流程的目标节点及对应的属性值,并通过属性值确定项目流程的第一状态,通过判断第一状态与项目流程的当前状态是否相同,更新项目流程的当前状态,从而通过对获取项目流程的目标节点,并通过更新项目流程的当前状态,让用户可以知晓项目处理流程的处理状态和进度,从而提高了OPC UA的适用性。
-
公开(公告)号:CN115941194A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211247108.1
申请日:2022-10-12
申请人: 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: H04L9/32
摘要: 本发明公开了一种数字签名方法和系统,其中系统包括计算设备和签名设备,其中:计算设备根据签名设备的数量获取多个整数秘密,并利用用户的私钥和各个整数秘密分别计算多个私钥子份;计算设备将得到的各个私钥子份与各个整数秘密对应分发给各个签名设备;当对目标消息进行数字签名时,计算设备基于目标消息发送签名通知到各个签名设备;当各个签名设备接收到签名通知时,利用各自保存的私钥子份与整数秘密进行签名计算得到各自的签名子值;各个签名设备将各自计算的签名子值发送给计算设备,计算设备将各个接收到的签名子值融合,得到目标消息的数字签名。本发明提供的技术方案,实现了一种复杂性更低的多设备协同签名方法。
-
公开(公告)号:CN116595345B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310313421.9
申请日:2023-03-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统,包括以下步骤:步骤1:资料收集与处理;步骤2:基流分割;步骤3:雨洪事件初步划分;步骤4:多峰雨洪事件检验;步骤5:水位~流量绳套曲线拟合;步骤6:场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题,依据径流系数的概率分布进行K‑S检验,准确识别不同峰型,提高了自动化划分场次洪水的准确率;并且针对难以实现的自动化退水修正问题,本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法,修正场次洪水的流量过程,使其趋于合理化,显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间,有助于提高水文资料整编的效率,为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
-
公开(公告)号:CN117493168A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311275339.8
申请日:2023-09-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司
发明人: 杨旭 , 鲍正风 , 曹辉 , 汤正阳 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 向阳 , 孟庆社 , 洪心 , 李天成
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明公开了一种可离线测试的水利模型调用方法,该方法基于水利数学模型,运用相关的模型测试工具,可根据用户具体需求制定专用的模型参数配套文件,用数学模型代码尽可能地对各种模型的配套参数进行多样化测试,提升对水利数学模型测试的针对性和效率。
-
公开(公告)号:CN115713165B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202211501138.0
申请日:2022-11-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:步骤1,分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性,收集相应时间尺度的水库运行数据,根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集;步骤2,基于构建的数据集,建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型;步骤3,基于构建的深度学习预报模型,产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响,实现快速、高精度的水库超短期水位预测,从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。
-
公开(公告)号:CN111435469A
公开(公告)日:2020-07-21
申请号:CN201910024935.6
申请日:2019-01-11
申请人: 中国长江电力股份有限公司
摘要: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法,包括:选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据;对数据进行标准化处理;选择数据子集比例α范围,采用留一交叉验证,分别对不同α值训练局部加权线性回归模型,得到误差序列,并计算均方根误差RMSE;选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值;将最优的α值运用到局部加权线性回归中,得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1;对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型;运用已训练的ARIMA模型进行预测,得到预测值y2;将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度,减少发电计划修改次数,对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
-
公开(公告)号:CN105224801A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510646535.0
申请日:2015-10-08
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 一种多因子水库入库流量短期预报评价方法,包括流量预报步骤,确定工作流程中与人员、数据、模型、环境有关的因素;对各种因素进行分类;根据短期预报误差数据表与生成的数据表进行连接查询;对形成的数据表,进行主成份分析,找出影响预报的因素;利用贝叶斯先验概率,制订评价基线。本发明一种多因子水库入库流量短期预报评价方法,可以有效提高了水库调度精细化、标准化运行的水平,实现动态可观评价预报工作水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-