-
公开(公告)号：CN117591979A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311626742.0
申请日：2023-11-30
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于集成学习的水轮机组异常工况诊断方法，包括如下步骤：S1、利用水电厂计算机监控系统历史数据及在线监测系统历史数据构建水轮机工况诊断数据集；S2、使用AdaBoost模型和训练集、验证集进行模型训练；S3、利用最终训练模型和水电厂生产实时数据进行机组工况诊断。该方法解决传统的基于专家经验的决策树判别水轮机组异常工况缺乏合理阈值设置导致预测不准确的问题，辅助生产人员诊断机组异常状态。
-
公开(公告)号：CN117076613B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311323526.9
申请日：2023-10-13
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q30/0201
摘要： 一种基于互联网大数据的电数字数据处理系统，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据分析模块、数据可视化模块；本发明通过数据采集模块，数据存储模块采集和储存电数字数据，并通过深度学习单元，利用深度神经网络技术，进行端到端的学习和推断，并提取高层次的抽象特征和表示，通过卷积神经网络对电数字数据中的图像进行训练和识别，实现自动化的图像分类或物体识别，对电数字数据的特征提取、分类和预测等任务，通过数据分析模块和数据可视化模块，将提取的数据进行分析并将电数字数据可视化为图表、图形、地图等形式，使用户能够直观理解数据并发现潜在的模式和趋势。
-
公开(公告)号：CN118172484A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410250357.9
申请日：2024-03-05
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T15/50 , G06T15/04 , G06T7/33 , G06T5/50 , G06V20/00 , G06V20/64 , G06V10/10 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了基于深度学习的目标识别跟踪的宏中观点云数据处理方法，包括：获取水电站宏观、中观和微观目标物的三维点云；对三维点云进行数据处理；对点云数据进行滤波，得到水电站地形模型；对点云进行目标识别，识别区分点云中的宏观、中观和微观目标物；对点云进行分割，得到宏观、中观和微观目标物的点云模型；构建宏观、中观和微观目标物的点云模型与其纹理图像的映射关系；将目标物的点云模型与其纹理图像融合，得到实景三维模型；发布实景三维模型。本发明通过构建多尺度识别能力的深度学习网络模型，实现了水电站三维点云中的宏观、中观和微观目标物进行识别、分割后，再与纹理图像融合得到实景三维模型，提高了建模效率和精度。
-
公开(公告)号：CN117469135A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311420688.4
申请日：2023-10-30
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种远程启停水泵的水电站排水系统监控方法，包括如下步骤：步骤一、现地控制系统对水电站排水系统进行控制，现地控制系统控制水泵启停；步骤二、当发生排水系统现地故障时，监控系统通过对水电站排水系统输出信息及状态信息进行判断处理，水电站排水系统的控制权从现地控制系统切换为监控系统远程控制；步骤三、监控系统结合水电站排水系统检测到的水位信息，控制水泵启停；步骤四、故障处理后，水电站排水系统恢复正常，监控系统退出远程控制，水电站排水系统恢复为现地自动控制状态。该方法在排水系统现地自动控制出现故障或排水控制系统水位传感器异常时，排水系统启停控制不会中断，提高了水电站排水控制的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118815644A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410915317.1
申请日：2024-07-09
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明涉及水电机组排水技术领域，具体涉及一种无人值守的水电机组检修排水控制系统及方法，操作如下：水电机组不进行排水时，水电机组的盘型阀关闭，对盘型阀进行开度控制的液压泵站停止运行，水电机组处于渗漏排水模式，集水井排水系统单独控制排水；当水电机组进行排水时，水电机组处于检修排水模式，采集集水井的水位数据，控制器对采集的集水井水位数据进行处理，作为PID控制器的输入，通过PID控制器输出#imgabs0#至液压泵站的比例阀，调节盘型阀的开度，集水井排水系统进行排水。该系统和方法可以自动调节盘型阀开度，实现现场无人值守，提高排水效率。
-
公开(公告)号：CN116485774A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310481254.9
申请日：2023-04-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06V10/774
摘要： 一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法，它包括以下步骤：步骤S1：采集制动风闸图像；步骤S2：对采集的制动风闸图像进行标注并制作数据集；步骤S3：构建基于YOLO v3网络的风闸投退检测神经网络；步骤S4：设置超参数、利用数据集训练神经网络；步骤S5：使用训练好的神经网络预测风闸的投退状况。本发明的目的是为了解决现有神经网络模型在用于水电站机组风闸投退状态的检测时准确度及效果不佳的技术问题，而提供的一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法。
-
公开(公告)号：CN118887597A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410779762.X
申请日：2024-06-17
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06V20/52 , G01F23/292 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N5/04
摘要： 本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法，它包括如下步骤：步骤1：数据采集；步骤2：预处理；步骤3：约束编码；步骤4：模型训练；步骤5：水位判别；步骤6：监测测试；步骤7：系统开发；本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建，分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同，达到最优的效果；根据输入样本特征的编码，采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换，提升训练样本的多样性和非线性，增加了模型性的稳定性和鲁棒性，提升了实际水位监测精度。
-
公开(公告)号：CN118710867A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410779763.4
申请日：2024-06-17
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
摘要： 本发明公开一种水轮机组调速器事故配压阀阀芯位置状态检测方法，它包括如下步骤：步骤1：配压阀阀芯位置状态数据采样；步骤2：数据预处理；步骤3：特征编码；步骤4：重构样本特征获取；步骤5：模型训练；步骤6：分类检测；步骤7：系统开发；本发明通过对配压阀样本特征编码和重构模型的构建，分别设置编码、解码已经判别器等几个损失函数互相牵制，达到最优的效果；根据输入样本特征的编码，采取反卷积操作实现样本数据的变换，增加了状态样本数据的非线性，增加了模型性的鲁棒性，有效减少了噪音标签对模型训练的影响。
-
公开(公告)号：CN117469135B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311420688.4
申请日：2023-10-30
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种远程启停水泵的水电站排水系统监控方法，包括如下步骤：步骤一、现地控制系统对水电站排水系统进行控制，现地控制系统控制水泵启停；步骤二、当发生排水系统现地故障时，监控系统通过对水电站排水系统输出信息及状态信息进行判断处理，水电站排水系统的控制权从现地控制系统切换为监控系统远程控制；步骤三、监控系统结合水电站排水系统检测到的水位信息，控制水泵启停；步骤四、故障处理后，水电站排水系统恢复正常，监控系统退出远程控制，水电站排水系统恢复为现地自动控制状态。该方法在排水系统现地自动控制出现故障或排水控制系统水位传感器异常时，排水系统启停控制不会中断，提高了水电站排水控制的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118535866A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410618183.7
申请日：2024-05-17
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种电源输出电数字数据处理方法，包括数据收集、特征提取、信号处理、模型选择、模型参数估计、模型验证与评估和模型应用与优化；本发明使用建立好的非线性动态系统模型进行电源输出的预测、故障检测或控制优化等应用，研究其动态行为和稳定性，将电源输出的数字数据视为非线性动态系统的输入信号，通过建立数学模型和系统辨识方法，研究其动态行为和稳定性，以进一步优化电源的性能和控制策略，以提取有用的信息或进行信号处理，通过建立非线性自回归移动平均模型，用于预测电源输出的未来趋势，从而帮助优化电源控制策略和改善电源供应的稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
20 条记录 (耗时 0.037 秒)
