一种针对药物多峰现象的犬药代动力学模型的创建方法

    公开(公告)号:CN110487945B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910768826.5

    申请日:2019-08-20

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: G01N30/88 G01N30/06 G01N30/86

    摘要: 本发明涉及一种药物多峰现象的动物药代动力学模型的创建方法。包括以下步骤:选取犬至少6只,雌雄各半,按剂量给药,给药后采集血样,采血时间点保证在第一个峰前至少采集到2个采血点,在每个峰最高值附近至少采集到3个采血点,在最后一个峰后至少需采集3个采血点;采用液相质谱联用仪测定血药浓度;按每只犬5种类型计算其拟合常数(DM),最小值为该只犬的药代标准模型类。本模型可在犬体内建立标准模型,并正确求算该类药物的药代参数,得出合理给药剂量方案,也可用于计算和预测该类药物在犬体内的药物浓度,克服现有药代软件计算多峰现象药物的药代参数偏小引起犬给药剂量过大的缺陷。

    一种IP网络与命名数据网络混合的新型链式代理方法

    公开(公告)号:CN110505300A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910787610.3

    申请日:2019-08-23

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明属于计算机网络领域,更具体地,涉及一种IP网络与命名数据网络混合的新型链式代理方法,包括:步骤S1:建立第一网络;所述第一网络为命名数据网络;步骤S2:第一网络实现链式代理;步骤S3:建立第二网络,第一网络与第二网络进行数据交互;所述第二网络为命名数据网络或TCP/IP网络,若第二网络为TCP/IP网络时,第一网络与第二网络之间具有中间件,用于对数据包进行转换。本发明中间件的设立使TCP/IP网络与命名数据网络能进行信息交互,实现将命名数据网络运用于链式代理之中。

    一种针对药物多峰现象的犬药代动力学模型的创建方法

    公开(公告)号:CN110487945A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910768826.5

    申请日:2019-08-20

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: G01N30/88 G01N30/06 G01N30/86

    摘要: 本发明涉及一种药物多峰现象的动物药代动力学模型的创建方法。包括以下步骤:选取犬至少6只,雌雄各半,按剂量给药,给药后采集血样,采血时间点保证在第一个峰前至少采集到2个采血点,在每个峰最高值附近至少采集到3个采血点,在最后一个峰后至少需采集3个采血点;采用液相质谱联用仪测定血药浓度;按每只犬5种类型计算其拟合常数(DM),最小值为该只犬的药代标准模型类。本模型可在犬体内建立标准模型,并正确求算该类药物的药代参数,得出合理给药剂量方案,也可用于计算和预测该类药物在犬体内的药物浓度,克服现有药代软件计算多峰现象药物的药代参数偏小引起犬给药剂量过大的缺陷。

    视频推荐方法及装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110069663B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910357959.3

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G06F16/735 G06F16/75

    摘要: 本公开提供一种视频推荐方法及装置,涉及视频处理技术领域,本公开提供的视频推荐方法及装置,首先通过获取用户观看视频的行为数据,并对行为数据进行预处理,得到待处理数据集,在得到待处理数据集后,基于Item2vec模型,对待处理数据集中的第一数据集进行训练,得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量,并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集,对用户的第一视频向量再次进行训练,得到第二视频向量,在得到第二视频向量后,基于KMeans算法,对用户的所有第二视频向量进行聚类,并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频,提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。

    视频推荐方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110069663A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910357959.3

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G06F16/735 G06F16/75

    摘要: 本公开提供一种视频推荐方法及装置,涉及视频处理技术领域,本公开提供的视频推荐方法及装置,首先通过获取用户观看视频的行为数据,并对行为数据进行预处理,得到待处理数据集,在得到待处理数据集后,基于Item2vec模型,对待处理数据集中的第一数据集进行训练,得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量,并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集,对用户的第一视频向量再次进行训练,得到第二视频向量,在得到第二视频向量后,基于KMeans算法,对用户的所有第二视频向量进行聚类,并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频,提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。

    一种复方血栓通制剂HPLC指纹图谱的构建方法

    公开(公告)号:CN1670529B

    公开(公告)日:2010-04-21

    申请号:CN200510033778.3

    申请日:2005-03-28

    IPC分类号: G01N33/02 G01N33/06 G01N33/60

    摘要: 本发明涉及以天然植物药材原料制成的复方血栓通制剂HPLC指纹图谱的构建方法,包括供试品溶液的制备;对照品溶液的制备;用高效液相色谱仪测定,以对照品的色谱峰相对保留时间和峰面积为1,计算供试品相对保留时间和相对峰面积,即得到复方血栓通制剂HPLC指纹图谱。并由此方法所得到的复方血栓通制剂HPLC标准指纹图谱在203nm下归属于三七的指纹图谱具有5个共有峰;归属于黄芪的指纹图谱具有2个共有峰;归属于丹参的指纹图谱具有2个共有峰;归属于玄参的指纹图谱具有2个共有峰;在270nm下归属于丹参的指纹图谱具有3个共有峰;归属于玄参的指纹图谱具有1个共有峰。

    一种利用聚四氟乙烯粉末压电催化降解水中多种全氟和多氟化合物的方法

    公开(公告)号:CN116282416A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310074315.X

    申请日:2023-02-07

    申请人: 中山大学

    摘要: 本发明属于全氟及多氟化合物降解技术领域,具体涉及一种利用聚四氟乙烯粉末压电催化降解水中多种全氟和多氟化合物的方法。本发明采用聚四氟乙烯作为压电催化剂,通过超声波振动作用,对水中的多种全氟和多氟化合物进行压电降解。本发明绿色无污染,操作性强,适用范围广,且利用聚四氟乙烯对全氟和多氟化合物进行压电降解具有良好的降解效率和优异的稳定性,不产生二次污染。本发明通过一种简单的压电催化技术手段,利用聚四氟乙烯粉末作为催化剂实现了水体中多种全氟和多氟化合物的高效降解。

    玄参药材HPLC指纹图谱的构建方法及其标准指纹图谱

    公开(公告)号:CN107328872A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710453807.4

    申请日:2017-06-15

    申请人: 中山大学

    IPC分类号: G01N30/02

    CPC分类号: G01N30/02

    摘要: 本发明公开了一种玄参药材HPLC指纹图谱的构建及其质量鉴定方法。该方法包括以下步骤:玄参药材粉末用50%~70%甲醇水溶液超声提取,微孔滤膜滤过作为供试品溶液。取批量供试品溶液注入高效液相色谱仪,得到玄参HPLC标准指纹图谱,图谱中应呈现4个特征峰,以肉桂酸峰为S峰,相对保留时间的规定值分别为:0.40、0.81、0.92、1.00。计算各特征峰与S峰的相对保留时间,在规定值的±7%范围之内。相对于现有技术,本发明可全面、准确快速监控玄参药材的质量。具有专属性强、稳定性高、重复性好等优点,尤其适合规模化生产的检测和监控。