一种仿真测试中仿真测试用例的生成方法

    公开(公告)号:CN111967123B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202010613413.2

    申请日:2020-06-30

    IPC分类号: G06F30/20 G06F8/41

    摘要: 本发明提供了一种仿真测试中,由原始数据转换成逻辑场景、最后生成具体测试用例的方法,S1.将采集的带有合理数据标签的原始场景数据输入系统;S2.判断是否存在状态变化;S3.记录场景中目标物的初始位置;S4.将车辆启动后的行驶行为记为“行驶”;S5.判断车辆的行驶行为;S6.将步骤S5记数据切割归纳为逻辑场景组合;S7.将切割归纳后的数据输入编译器生成OpenSCENARIO2.0格式的场景文件;S8.将OpenSCENARIO2.0格式文件输入编译器中,自动生成仿真测试用例。本发明所述的一种仿真测试中仿真测试用例的生成方法,通过对原始场景数据的分析、归纳,可将场景中的目标、元素模块化,数据采集者和使用者可以更快捷地将各类型场景进行归纳与分类,在导入仿真软件时实现统一快速转化。

    一种仿真测试中仿真测试用例的生成方法

    公开(公告)号:CN111967123A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010613413.2

    申请日:2020-06-30

    IPC分类号: G06F30/20 G06F8/41

    摘要: 本发明提供了一种仿真测试中,由原始数据转换成逻辑场景、最后生成具体测试用例的方法,S1.将采集的带有合理数据标签的原始场景数据输入系统;S2.判断是否存在状态变化;S3.记录场景中目标物的初始位置;S4.将车辆启动后的行驶行为记为“行驶”;S5.判断车辆的行驶行为;S6.将步骤S5记数据切割归纳为逻辑场景组合;S7.将切割归纳后的数据输入编译器生成OpenSCENARIO2.0格式的场景文件;S8.将OpenSCENARIO2.0格式文件输入编译器中,自动生成仿真测试用例。本发明所述的一种仿真测试中仿真测试用例的生成方法,通过对原始场景数据的分析、归纳,可将场景中的目标、元素模块化,数据采集者和使用者可以更快捷地将各类型场景进行归纳与分类,在导入仿真软件时实现统一快速转化。

    基于车载多模交互的语音识别方法及装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN115410561A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211359138.1

    申请日:2022-11-02

    IPC分类号: G10L15/08 G06V40/20 G06V10/80

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于车载多模交互的语音识别方法及装置、介质、设备,包括:获取车内语音数据,从车内语音数据中提取出语音特征向量;提取出面部特征向量、唇部特征向量、手势特征向量;获取车辆状态数据,从车辆状态数据中提取出车辆状态特征向量;确定面部特征向量、唇部特征向量、手势特征向量和车辆状态特征向量各自对应的调和系数;将面部特征向量、唇部特征向量、手势特征向量和车辆状态特征向量进行多模融合,得到第一融合特征向量;将第一融合特征向量和语音特征向量进行融合处理,得到第二融合特征向量;将第二融合特征向量输入至语音识别模型中,得到语音识别结果。本发明实施例可以提高车载语音识别准确率。