一种基于CNN的汽车碰撞试验图片分类方法

    公开(公告)号:CN118135284A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410148356.3

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本申请提供了一种基于CNN的汽车碰撞试验图片分类方法,涉及汽车碰撞检测技术领域,包括S1:准备训练汽车碰撞分类网络CLKNet的数据集;S2:构建CLKNet网络结构;S3:对模型进行训练;汽车碰撞图片采用Cutout方法将图片大小归一化至[0,1],统一图片的大小为224X224,并在数据增强之后作为训练集和验证集输入至网络;其技术要点为:通过获取到汽车碰撞试验的图片,构建CLKNet网络结构后对模型进行训练,在分别测试正面碰撞和侧面碰撞试验图片分类识别效果的过程中,可以证明拍照模板中正、侧面碰撞等指标可以在大卷积核的系统中得到准确的区分,在正、侧面碰撞测试图片分类的验证集上和测试集上均达到了极高的准确率。

    一种汽车碰撞假人头部损伤预测方法

    公开(公告)号:CN117168846B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311411549.5

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G01M17/007 G01M7/08 G06F17/10

    摘要: 本发明提供一种汽车碰撞假人头部损伤预测方法,涉及车辆安全测试技术领域,包括如下步骤:将假人头部与刚性平板碰撞,假人头部为空心球状壳体;获取碰撞过程中的第一数据集,第一数据集至少包括:假人头部的质量、半径、壳体厚度、碰撞前速度,以及刚性平板的质量、碰撞前速度;根据第一数据集计算碰撞过程中假人头部与刚性平板的最大接触力;将碰撞过程持续时间划分为若干个时间区间;根据最大接触力计算每个时间区间内假人头部的损伤数值,并选取最大的损伤数值作为损伤值。本发明提供的方法可以实现在不同场景工况下进行头部损伤的预测,且具有测试流程简单、预测精度高、节省测试成本的优点。

    一种用于车身测量的快速标点装置

    公开(公告)号:CN108955524B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN201810814117.1

    申请日:2018-07-23

    IPC分类号: G01B11/00 G01C15/00

    摘要: 本发明提供了一种用于车身测量的快速标点装置,包括面板;面板前表面等距设置多个激光器;面板顶端设有水准泡;面板后表面与竖直直线导轨的滑块固定连接,竖直直线导轨固设在水平直线导轨的滑块上,水平直线导轨固设在竖杆上,竖杆固定在基座上。本发明一种用于车身测量的快速标点装置,配合使用面板、激光器、水准泡、竖直直线导轨、水平直线导轨、平衡杆及激光测距仪;可以通过激光阵列实现快速高精度批量标点,具有使用便捷、标点精度高以及性能可靠的特点。

    一种汽车碰撞假人头部损伤预测方法

    公开(公告)号:CN117168846A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311411549.5

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G01M17/007 G01M7/08 G06F17/10

    摘要: 本发明提供一种汽车碰撞假人头部损伤预测方法,涉及车辆安全测试技术领域,包括如下步骤:将假人头部与刚性平板碰撞,假人头部为空心球状壳体;获取碰撞过程中的第一数据集,第一数据集至少包括:假人头部的质量、半径、壳体厚度、碰撞前速度,以及刚性平板的质量、碰撞前速度;根据第一数据集计算碰撞过程中假人头部与刚性平板的最大接触力;将碰撞过程持续时间划分为若干个时间区间;根据最大接触力计算每个时间区间内假人头部的损伤数值,并选取最大的损伤数值作为损伤值。本发明提供的方法可以实现在不同场景工况下进行头部损伤的预测,且具有测试流程简单、预测精度高、节省测试成本的优点。