活体检测方法、装置、电子设备和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN116959128A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310911236.X

    申请日:2023-07-24

    发明人: 张健 雷珺 吴楠

    摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:采集用户的视频信息、语音信息以及文本图像;提取视频信息的唇语图片序列特征,语音信息的语音序列特征,以及文本图像的文本序列特征;对唇语图片序列特征和语音序列特征进行第一多模态特征融合,得到第一识别结果;对语音序列特征和文本序列特征进行第二多模态特征融合,得到第二识别结果;若第一识别结果与第二识别结果相同,则确定待检测用户为活体。本申请利用不同模态间的信息,进行模态间特征的互补与增强,以使某个模态受到环境影响时,可以从另一个模态信息互补,提高活体检测信息交互完整性和鲁棒性,从而提高活体检测的准确性。

    人脸识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114821716A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210379813.0

    申请日:2022-04-12

    发明人: 张健 石海林 梅涛

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:在网络堆栈选取对应的副模型,网络堆栈是由N个模型构成;通过半孪生网络的主模型和副模型分别对目标人脸图像数据集进行特征提取,得到目标维度特征向量;根据目标维度特征向量生成目标人脸识别模型;通过目标人脸识别模型对当前人脸图像进行识别;由于本发明是通过半孪生网络的主模型和副模型分别特征提取出目标维度特征向量,然后根据目标维度特征向量生成目标人脸识别模型,再通过目标人脸识别模型对当前人脸图像进行人脸识别,相较于现有技术基于深度学习的人脸识别算法,能够有效降低模型训练的样本数据量,进而提高人脸识别效率。

    布料仿真方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114781167A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210464777.8

    申请日:2022-04-29

    发明人: 张健 王天宇

    IPC分类号: G06F30/20 G06T13/40 G06T17/20

    摘要: 本发明公开了一种布料仿真方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取各目标单形对;基于四面体的碰撞约束,根据各所述目标单形对计算目标网格更新位置;根据所述目标网格更新位置得到所述布料仿真中的待优化网格更新位置,并基于所述待优化网格更新位置确定输出网格状态。通过各目标单行对得到最终无自交的输出网格状态,保证了碰撞处理的安全性;同时通过基于四面体的碰撞约束,为计算目标网格更新位置提供了更多自由度,从而加快收敛,确保了布料仿真过程中碰撞处理的高效性。兼顾了布料仿真过程中碰撞处理的安全性与高效性,从而改善了布料仿真碰撞处理的效果。

    用户评论生成方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111107444B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201911381595.9

    申请日:2019-12-27

    摘要: 本发明实施例公开了一种用户评论生成方法、电子设备及存储介质,所述用户评论生成方法,包括:根据文字评论为所述文字评论生成匹配的视频片段;将所述视频片段发送给客户端,使得所述客户端生成包含所述文字评论和所述视频片段的用户评论。本发明实施例能够为文字评论自动确定匹配的视频片段,从而使得能够生成包含文字评论和视频片段的用户评论,从而使得生成的用户评论内容较为丰富。此外,本发明实施例能够为文字评论自动确定匹配的视频片段,故无需用户手动寻找以及手动为文字评论内容配上相应的视频,从而极大地方便了用户,提升了用户进行富媒体评论的体验。