-
公开(公告)号：CN115291045A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211196728.7
申请日：2022-09-29
申请人： 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 中国铁建电气化局集团有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本公开涉及一种线缆故障点检测方法、线缆故障点维修方法及装置。线缆故障点检测方法用于检测待测线缆的故障点位置，待测线缆设置于地下，方法包括：对待测线缆施加预设电压；检测地面的电压值，根据地面的电压值确定待测线缆的故障点位置。基于上述技术方案本公开提供的线缆故障点检测方法可以在对待测线缆施加预设电压后，通过检测地面的电压值确定待测线缆的位置，相比于传统的挖开全部线缆查找故障点的方案而言，极大地提升了检测效率。
-
公开(公告)号：CN116915558A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211644887.9
申请日：2022-11-21
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： H04L27/00 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明旨在提出一种基于有用特征提取的频谱调制识别的方法。由源域有用特征提取器、目标域有用特征提取器、源域无用特征提取器、目标域无用特征提取器、领域模糊器、重构特征约束器、鉴别器组成。源域和目标域的有用特征提取器分别提取其有用特征，处理无用特征；通过领域模糊器混淆源域样本与目标域样本的来源，使得源域知识迁移至目标域；通过重构特征约束器使信息完整保留；采用鉴别器鉴别样本种类。在有用特征提取器中添加精简功能；采用分块的方式迭代训练模型，最后微调整体模型。选用BPSK和QPSK作为前景信号，2FSK和4FSK作为背景信号，人为标记目标域中少许样本，在背景混有干扰信号的情况下，能够快速准确的识别出目标信号。
-
公开(公告)号：CN108537359B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810164283.1
申请日：2018-02-28
申请人： 北京信息科技大学
发明人： 姚彦鑫
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于小波分析和BP神经网络的光伏发电功率预测的方法。本方法对光伏发电功率数据进行相似日分类，通过对相似日光伏发功率进行小波分解及阈值处理，得到稀疏化后的相似日的光伏发电功率小波系数；以相似日的光伏发电功率小波系数和气象数据作为BP神经网络的输入，BP神经网络的输出为待预测日的光伏发电功率小波系数，对神经网络进行训练，用于发电功率小波系数的预测。将小波系数重构后得到待预测日的光伏发电功率。其中，小波变换可以实现数据压缩和降噪，BP神经网络有很强的自主学习能力、泛化能力和非线性映射能力，将二者结合可以利用其优点提高预测精度和改善神经网络的收敛速度，降低了神经网络的时间复杂度。
-
公开(公告)号：CN106980125B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201610027480.X
申请日：2016-01-18
申请人： 北京信息科技大学
摘要： 本发明涉及一种卫星导航中XFAST捕获的降计算量去模糊处理方法，其特征是：在采用扩展复制重叠法(XFAST)得到粗捕对齐码相位结果后，先对未折叠本地码序列按照对齐码相位进行重新排列、分段、段内循环移位等操作，然后进行段间重叠，再与接收码通过FFT‑IFFT运算实现循环相关运算，从而确定对齐码相位所在的子码段，通过计算得到无模糊的捕获结果。本发明的优点在于：可以在本地折叠段数和子段长满足一定关系的条件下，在不降低精捕检测性能的前提下，大大降低了去模糊度的计算量，提高捕获速度。
-
公开(公告)号：CN108566658B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810174172.9
申请日：2018-03-02
申请人： 北京信息科技大学
摘要： 本发明涉及一种无线传感器网络中能耗均衡的分簇算法，其特征是：在无线传感器网络中，由于很好的利用了能量较大的节点担任簇头，并且允许交叉区域划分，从而设计了一种能耗均衡的分簇算法。本发明的优点在于：不是找一个优势节点，负责包揽全部通信区域内的节点，降低了簇头负担，有助于避免热区内簇头过度消耗，缓解了热区问题。相比DCEM算法在网络总能量消耗和存活节点个数上具有优势，可以更好地延长网络生命周期。
-
公开(公告)号：CN106291610B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510324433.7
申请日：2015-06-12
申请人： 北京信息科技大学
发明人： 姚彦鑫
摘要： 本发明的目的是提供一种用于GNSS信号压缩捕获处理装置的压缩并行相关模块及其实现方法。所述GNSS信号压缩捕获处理装置由接收天线模块、射频模块、信号处理模块和应用处理模块组成。所述信号处理模块包括压缩并行相关模块，通过在压缩并行相关模块中设计合适的稀疏化矩阵，能够对接收信号的变化形式进行稀疏化表示。对接收信号进行压缩并行相关运算，大大减少了并行相关的路数，从而极大地减少了计算量，虽然得到较少的测量值，却可以利用这些测量值以一定精度恢复稀疏信号，进而能够得到捕获所需要的信息。当系统体制改变时，信号处理模块的基本结构不变，调整其中的生成参数或存储数据即可。
-
公开(公告)号：CN103945482A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310236799.X
申请日：2013-06-14
申请人： 北京信息科技大学
CPC分类号： Y02D70/30
摘要： 本文提出了一种新方法来优化无线网络的能源消耗问题。这种新方法试图解决整个网络的能量消耗问题，同时平衡每个节点消耗的能量。特别是，侧重于减少能源的路径损耗，同时考虑能量平衡的控制，以免过度使用某一个特定节点而造成工作负载的不平衡。会引入一个用遗传算法得到的适应度函数来实现。这个适应度函数被设计成一个专用的方式，以便达到比以前EA-AODV方法更好的效果。经过仿真验证，该方法能保持能量消耗和能量平衡同时达到一个更好的水平。
-
公开(公告)号：CN117541898A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210952967.4
申请日：2022-08-01
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06T7/269
摘要： 本发明的目的是提供一种基于未来帧预测与注意力机制的视频异常检测网络结构与方法。由接收天线、射频模块、信号处理模块和应用处理模块组成。由帧预测生成模块、帧预测判别模块、损失函数的生成模块、异常检测模块组成。所述的视频异常检测网络的整体是基于对抗生成网络的，帧预测生成模块、帧预测判别模块分别对于其生成器和判别器；通过训练后的帧预测生成模块进行帧预测，并根据真实帧和预测帧的相似性，根据一定设计的指标判断是否发生了异常时间。通过对帧预测生成模块和帧预测判别模块中添加了注意力机制，使得帧预测生成的质量得到了提升，进而输入到异常检测模块中，与真实帧比较，通过指示指标指示是否发生了异常事件。这种结合对抗生成网络的进行未来帧预测的异常检测方式可以提高异常检测适用场景的灵活性和广泛性。
-
公开(公告)号：CN116933301A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210329281.X
申请日：2022-03-31
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06N3/0464 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种人脸边缘智能应用部分微调隐私保护模型与方法。目前边缘计算为多方面智能应用程序提供了很多好处，但与此同时在边缘计算卸载过程中进行端‑边分布式计算的时候，会产生隐私泄露问题。本发明为了应对隐私问题泄露的挑战，提出保证人脸属性特征提取、隐私特征消隐的双向任务的分布式布局隐私保护策略——隐私特征消隐方法，该方法具体由身份特征消隐和性别特征提取功能的隐私消隐特征提取模块、属性特征分析推理模块和属性分类模块来实现，不同模块在不同的实体上运行，将具有梯度翻转层的特征推理网络循环调整特征消隐层与对抗训练的多步骤隐私特征消隐结合起来。从最终实验结果可以得出，该网络框架算法可以有效达到隐私消隐的效果。
-
公开(公告)号：CN103354658A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310270630.6
申请日：2013-07-01
申请人： 北京信息科技大学
摘要： 本发明提供了一种多小区多输入多输出系统考虑同频干扰抑制的能量效率优化功率分配算法，包括：A）初始化；B）给子信道排序；C）确定大功率的信道集和小功率的信道集D）给每个子信道分配功率。本发明的优点包括：在MIMO多小区的系统下，二元素集合的算法对于的能量效率的优化将优于传统的平均功率的算法，即使是在子信道数目较低的时候，其优化的性能都高于平均功率的优化算法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.075 秒)
