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公开(公告)号：CN115758515B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202211372982.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种TBM隧道不良地质段智能支护决策方法，包括下列步骤：建立TBM施工数据库，建立预测、决策模型，应用预测、决策模型，现场应用，反馈应用效果和数据迭代。本发明通过建立TBM施工数据库、利用机器学习算法建立不良地质段识别及规模预测模型、支护方案智能决策模型，对不良地质段的出现进行预测，并给出相应的支护决策方案，支护决策方案应用后，并能够对支护方案决策的效果进行验证和数据迭代，实现支护方案智能决策模型的自主学习。
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公开(公告)号：CN115758515A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211372982.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种TBM隧道不良地质段智能支护决策方法，包括下列步骤：建立TBM施工数据库，建立预测、决策模型，应用预测、决策模型，现场应用，反馈应用效果和数据迭代。本发明通过建立TBM施工数据库、利用机器学习算法建立不良地质段识别及规模预测模型、支护方案智能决策模型，对不良地质段的出现进行预测，并给出相应的支护决策方案，支护决策方案应用后，并能够对支护方案决策的效果进行验证和数据迭代，实现支护方案智能决策模型的自主学习。
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公开(公告)号：CN115908389B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202211673126.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种TBM隧道初期支护喷射混凝土的方法，在喷射混凝土喷头的一侧安装有隧道内轮廓成像模块，隧道内轮廓成像模块电连接有隧道轮廓数据处理模块，具体步骤为：采集隧道内轮廓原始图像、喷射混凝土作业、喷射混凝土作业区厚度检测、喷射混凝土作业质量评价、重复上述步骤直至喷射混凝土的厚度和平整度达到设计指标。本发明能快速、准确检测成片区域喷射混凝土厚度和平整度，提高了检测效率、精度和范围。
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公开(公告)号：CN115908389A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211673126.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种TBM隧道初期支护喷射混凝土的方法，在喷射混凝土喷头的一侧安装有隧道内轮廓成像模块，隧道内轮廓成像模块电连接有隧道轮廓数据处理模块，具体步骤为：采集隧道内轮廓原始图像、喷射混凝土作业、喷射混凝土作业区厚度检测、喷射混凝土作业质量评价、重复上述步骤直至喷射混凝土的厚度和平整度达到设计指标。本发明能快速、准确检测成片区域喷射混凝土厚度和平整度，提高了检测效率、精度和范围。
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公开(公告)号：CN117601255A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311590031.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道股份有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室
Abstract: 本发明涉及盾构施工中喷射混凝土工步的施工领域，特别是一种具有早期高性能、高韧性、低回弹率的喷射用混凝土的配制方法及配套的搅拌设备。旨在解决现有技术中混凝土早期强度低、韧性不足和回弹率高的问题。本发明包括水泥、钢纤维、纳米材料、粗细骨料、三异丙醇胺型速凝剂和水，各配料按照比例在常温条件下制备得到，配套的搅拌时间在5分钟以下，具备通风设备。优点在于：利用三异丙醇胺型速凝剂的特性，实现在隧洞中的应用，同时克服了其隧洞中使用带来的缺点，降低施工人员的安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116624163A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310343516.5
申请日：2023-04-03
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
Inventor： 万雪钰 , 阳成 , 叶忠 , 杨聚会 , 李增 , 周毅 , 江南 , 张合沛 , 谷田鑫 , 李梦雨 , 郁凯旋 , 张斌 , 夏明 , 史志慧 , 羊天利 , 黄威 , 陈乐乐 , 梁荣章
Abstract: 本发明涉及盾构施工技术领域，特别是一种基于盾构掘进参数的地质识别方法，包括以下步骤：采集盾构机的掘进参数；对采集到的掘进参数进行统计分析以及相关性分析；使用K‑Means聚类算法对盾构掘进参数与地质类别进行无监督的学习；根据聚类结果最终实现基于盾构掘进参数的地质识别。可以对盾构机当前地质类型进行确认，为盾构机掘进参数的准确调控提供一定的参考。通过将盾构掘进参数与地质信息相结合，准确识别当前地质、预防安全事故、同时辅助施工人员判断有着重大研究意义；并且能够有效呈现不同地质情况下掘进参数的分布，能够为盾构机掘进参数的准确调控提供参考。
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公开(公告)号：CN116446896A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310345287.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
Inventor： 郁凯旋 , 黄金光 , 王超峰 , 杨聚会 , 张合沛 , 周振建 , 江南 , 李叔敖 , 谷田鑫 , 万雪钰 , 张斌 , 李梦雨 , 李增 , 周毅 , 夏明 , 史志慧 , 羊天利 , 黄威 , 陈乐乐 , 梁荣章
Abstract: 本发明涉及全断面隧道掘进机的技术领域，尤其是涉及一种TBM刀盘转速自适应控制方法。其通过建立相关数据库和随机森林算法优化模型，根据实时参数调整刀盘的转速，实现刀盘转速的自适应控制，能够大幅度提高推进施工的效率和TBM操作准确性。
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公开(公告)号：CN116383938A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310348876.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
Inventor： 张斌 , 李勇军 , 游金虎 , 杨聚会 , 李增 , 周毅 , 胡珉 , 张合沛 , 李叔敖 , 江南 , 陈瑞祥 , 夏明 , 史志慧 , 羊天利 , 黄威 , 陈乐乐 , 梁荣章
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06N3/006 , E21D9/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明揭示了一种基于阶段沉降的盾构施工地表沉降的控制优化方法，包括：地层特性的研究，用于不同工况下的沉降特征分析；多阶段沉降目标值的划定，分析前方沉降和后方沉降与累计沉降量的关系，并给出不同工况下不同阶段的沉降控制目标值；多阶段沉降预测模型构建，分别从隧道几何参数、地质参数和掘进参数出发，建立前方阶段沉降和后方阶段沉降预测模型；优化模型的建立和工程效益指标的评价，以安全、效益和成本综合最优为目标，构建粒子群优化模型，对土压力、注浆量和推进速度关键参数进行优化。本发明揭示了多阶段盾构施工地表沉降控制优化方法，对提升工程安全水平、提高工程管理能力具有技术支撑作用。
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公开(公告)号：CN116427948A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310345288.5
申请日：2023-04-03
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
Inventor： 谷田鑫 , 叶忠 , 李增 , 周毅 , 江南 , 张合沛 , 周振建 , 李叔敖 , 万雪钰 , 张斌 , 郁凯旋 , 李梦雨 , 游金虎 , 黄金光 , 阳成 , 杨聚会 , 夏明 , 史志慧 , 羊天利 , 黄威 , 陈乐乐 , 梁荣章
Abstract: 本发明涉及盾构施工的技术领域，尤其是涉及一种基于掘进参数和专家经验的卡刀盘异常事件识别方法。其采用数据提取和清洗的方法，对掘进参数进行处理，通过历史数据、实时数据和专家经验表对卡刀盘异常事件进行预测，帮助施工人员更早发现卡刀盘事件，及时采取措施，从而提升施工效率。
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公开(公告)号：CN116358489A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310336840.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
Inventor： 王凯 , 游金虎 , 黄金光 , 阳成 , 杨聚会 , 李增 , 周毅 , 曾垂刚 , 李治国 , 周建军 , 李凤远 , 张文新 , 陈瑞祥 , 秦银平 , 张合沛 , 高会中 , 周振建 , 任颖莹 , 何蒙蒙 , 李叔敖
Abstract: 本发明公开了一种水下隧道地层沉降监测与预警的方法，包括准备监测设备运载平台、安装超声测试系统、安装惯性姿态测量装置、架设固定基站、水上巡航测量、测量数据传输与处理、测区地层沉降信息分析、地层沉降信息预警与推送，通过对水下地层测量信息的计算处理，形成水下三维地形地图，对比不同时期水下地形变化情况，计算出地层沉降区域与沉降数值，推送地层沉降预警信息，为水下隧道的施工参数控制、风险管控开辟新路径，对隧道施工提出地层沉降预警建议，可提升施工的安全性和施工方案的科学性，促进水下长大隧道施工的智能化和绿色化。
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