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公开(公告)号：CN118821594A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410825859.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 上海理工大学 , 临界面(上海)智能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2337 , G06N3/0455 , G06N3/126 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了电驱动系统复合健康指标构建与失效阈值判定方法及系统，其中方法步骤包括：采集用户的新能源汽车电驱动系统的载荷数据，构建多维度评价指标；基于多维度评价指标，确定用户的最小循环周期；基于最小循环周期，构建用户基础工况片段库；基于用户基础工况片段库，构建失效阈值分布模型；利用失效阈值分布模型，完成失效阈值判定。本发明提出的电驱动系统复合健康指标构造方法，用于构建表征电驱动系统退化状态指标，结合用户基础工况片段库与外推循环次数，采用蒙特卡洛仿真外推全体用户失效阈值并建立失效阈值判定准则。为电驱动系统退化状态动态评估与剩余寿命精准预测提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115906633A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211467733.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 临界面(上海)智能科技有限公司 , 上海理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于转向节应变的轮心六分力预测方法和装置、存储介质，包括：获取转向节应变数据和轮心六分力数据；根据所述转向节应变数据和轮心六分力数据，构建MLP神经网络；将车辆运行数据实时监测的转向节应变数据输入到所述MLP神经网络中进行预测轮心六分力载荷数据；将预测出得到轮心六分力与期望信号进行时域、频域、雨流、幅值、伪损伤的精度验证；对精度不满足要求的通道通过分频带预测方法提升精度。采用本发明的技术方案，降低车辆运行实时监测的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115753455A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211369253.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 上海理工大学 , 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 , 临界面(上海)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开基于模型与数据混合驱动的电驱动系统多维载荷预测方法，包括：获取实际用户运行数据，基于实际用户运行数据，分析电驱动系统的不同部件的失效机理与失效关联载荷；采用模型驱动方法提取多维失效关联载荷；采用模型与数据混合驱动方法，构建基于神经网络算法融合的电驱动系统多维载荷快速预测模型；构建载荷预测精度评价指标，验证电驱动系统多维载荷快速预测模型的有效性。本发明能够实现电驱动系统关键应力、功率损耗、时延温度等不同时间尺度的失效关联载荷预测，极大降低失效关联载荷获取的成本，为电驱动系统各部件损伤实时评估与寿命动态预测提供支持，同时能为产品研发与验证环节提供可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN114764597A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210403111.1
申请日：2022-04-18
Applicant: 临界面(上海)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分层聚类的电驱动系统可靠性工况提取方法,包括：基于分层聚类原理进行分层聚类可行性分析；基于用户运行数据库，将运行片段与怠速片段进行切分，基于运行片段进行特征参数构造；基于特征参数中的车速基本特征参数进行第一次聚类；结合第一次聚类，基于特征参数中的车速波动特征参数进行第二次聚类；基于第二次聚类，获得聚类结果和工况比例构成。本发明把不同的特征参数分批，对用户运行片段进行聚类，获取最优聚类数，相对于单次聚类，得到的典型工况更加详细多样，可为后续电驱动系统载荷谱的编制提供帮助与依据，提高载荷谱的加速效果。
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公开(公告)号：CN114722675A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210394949.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 临界面(上海)智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种制动器防尘罩振动疲劳加速谱及编制方法，包括如下步骤：采集防尘罩的原始载荷谱；建立防尘罩的有限元模型；基于原始载荷谱和有限元模型，获得防尘罩的疲劳模式；基于疲劳模式，对防尘罩进行疲劳损伤计算，获得防尘罩的疲劳损伤值；基于疲劳损伤值，获得失效主导载荷谱；基于失效主导载荷谱，获得直线功率谱密度加载谱；基于损伤等效原则，对直线功率谱密度加载谱进行加速处理，获得防尘罩振动疲劳加速谱。本发明目的在于快速识别防尘罩结构的疲劳模式，建立高加速振动疲劳试验谱，从而降低疲劳耐久性能验证的难度，缩短产品开发周期，节约成本。
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公开(公告)号：CN114611604A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210237252.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 临界面(上海)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电驱总成载荷特征融合与聚类的用户筛选方法，包括：采集用户样本载荷数据，基于用户样本载荷数据分析获得电驱总成失效主导载荷；基于电驱总成失效主导载荷，获得电驱总成关键载荷特征参数；对电驱总成关键载荷特征参数进行处理，基于处理后的载荷特征参数，实现关联电驱总成可靠性关键载荷的典型用户筛选。本发明关联电驱总成可靠性关键载荷实现典型用户筛选，能够有效覆盖实际总体用户地域分布、驾驶行为和行驶工况，能够在产品开发和试验验证阶段为电驱总成加速耐久规范编制提供载荷输入，加快产品研发进程，为高质量产品开发提供一定的技术支持。
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公开(公告)号：CN115753455B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202211369253.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 上海理工大学 , 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 , 临界面(上海)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开基于模型与数据混合驱动的电驱动系统多维载荷预测方法，包括：获取实际用户运行数据，基于实际用户运行数据，分析电驱动系统的不同部件的失效机理与失效关联载荷；采用模型驱动方法提取多维失效关联载荷；采用模型与数据混合驱动方法，构建基于神经网络算法融合的电驱动系统多维载荷快速预测模型；构建载荷预测精度评价指标，验证电驱动系统多维载荷快速预测模型的有效性。本发明能够实现电驱动系统关键应力、功率损耗、时延温度等不同时间尺度的失效关联载荷预测，极大降低失效关联载荷获取的成本，为电驱动系统各部件损伤实时评估与寿命动态预测提供支持，同时能为产品研发与验证环节提供可靠的数据来源。
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