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公开(公告)号:CN112312091A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011168888.1
申请日:2020-10-28
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了一种基于5G的无人机图像传输方法、装置、存储介质及系统,其中,方法包括,获取高清图像;将所述高清图像发送至5G网络。装置包括无人机机体;控制单元,所述控制单元设置在所述无人机机体上,所述控制单元用于无人机的数据处理;高清摄像头,所述高清摄像头设置在所述无人机机体上,并与所述控制单元连接,所述高清摄像头用于获取高清图像;5G组件,所述5G组件设置在所述无人机机体上,并与所述控制单元连接,所述5G组件用于将所述高清摄像头获取的所述高清图像发送至5G网络;电源单元,所述电源单元用于给所述控制单元、所述高清摄像头和所述5G组件供电。应用本发明,能够有效提升无人机的图像回传速率。
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公开(公告)号:CN112233228A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011169549.5
申请日:2020-10-28
申请人: 五邑大学
IPC分类号: G06T17/00
摘要: 本发明提供一种基于无人机的城市三维重建方法,包括以下步骤:构建三维网格模型;采集图像数据和深度图像数据形成三维重构数据集;通过三维网格模型对三维重构数据集训练获取局部三维重建模型;局部三维重建模型组合获取全局三维重建模型;通过视频数据与全局三维重建模型组合,获取三维可视化监控平台。本发明通过三维网格模型对三维重构数据集训练获取局部三维重建模型,再对粗糙重构影像与原始图像语义信息进行精细化重构;再通过梯度中心化技术提升重构影像质量,得到精细的局部三维重构模型,组合获取全局三维重建模型,再将视频数据与全局三维重建模型组合,获取三维可视化监控平台,能够迅速获取所需信息,提高公共安全事件的响应速度。
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公开(公告)号:CN112989981B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202110244628.6
申请日:2021-03-05
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质,其中方法包括控制无人机获取路面图像;利用级联的多个多重卷积模块输出多个包含图像特征的多尺度特征图,多重卷积模块包括n个卷积层,第a个卷积层的输入为前(a‑1)个卷积层的输出;融合所有所述多尺度特征图融合;根据融合特征图得到判断结果;通过复用图像特征,最大化网络中所有卷积层间的信息流,减轻在训练过程中梯度消散的问题;提高检测细微的路面裂缝的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112446300A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011221447.3
申请日:2020-11-05
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了一种车流密度分析的方法、系统及计算机存储介质,涉及交通领域。所述车流密度分析的方法,包括如下步骤:采集待分析路段的车流视频;对所述车流视频进行关键帧提取,得到车流密度图像;将所述车流密度图像输入到已训练好的目标检测网络中,输出通过Darknet‑53提取得到的三个不同尺度的特征图;通过目标检测算法在三个不同尺度的所述特征图上进行目标预测,输出若干预测框,其中每一所述预测框包括预测框坐标信息以及置信度;根据若干所述预测框、所述待分析路段的道路长度,输出车流密度。通过上述方式,可以提升车流密度分析的准确性。
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公开(公告)号:CN112330915B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202011176708.4
申请日:2020-10-29
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了一种无人机森林防火预警方法、系统、电子设备和存储介质。其方法包括获取无人机的出发点和目的点的位置信息,根据出发点和目的点进行环境建模,利用递归多主体遗传算法实现无人机路径规划得到优化路径,无人机根据优化路径到达目的点,位置信息包括坐标信息;控制无人机搭载的高清摄像头在目的点区域采集视频图像数据,通过深度学习算法及背景建模技术对视频图像数据进行烟雾识别检测,得到烟雾检测结果;返回烟雾检测结果。本发明为无人机进行路径规划,无人机结合深度学习算法及背景建模技术进行巡检,实时检测烟雾动态走向,反映出森林火灾周围的情况,提高了烟雾检测的精度从而能够更快地发现森林火灾,提高了抢险救灾效率。
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公开(公告)号:CN112446299A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011221445.4
申请日:2020-11-05
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了一种车流密度检测方法、系统及计算机可读存储介质,车流密度检测方法包括:获取车流视频数据,并对车流视频数据进行预处理,得到预处理视频数据;构建深度学习网络,将预处理视频数据输入至深度学习网络中,得到背景图像;根据背景图像,采用背景差分法获取每一帧图的前景区域中的前景运动目标;采用最大连通区域检测和行扫描标记算法,获取前景运动目标的最小外截距,根据最小外截距确定车辆;根据每一帧图的车辆的数量,计算得到车流密度。本发明技术方案能够实现对车流密度的精准检测。
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公开(公告)号:CN112446299B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202011221445.4
申请日:2020-11-05
申请人: 五邑大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种车流密度检测方法、系统及计算机可读存储介质,车流密度检测方法包括:获取车流视频数据,并对车流视频数据进行预处理,得到预处理视频数据;构建深度学习网络,将预处理视频数据输入至深度学习网络中,得到背景图像;根据背景图像,采用背景差分法获取每一帧图的前景区域中的前景运动目标;采用最大连通区域检测和行扫描标记算法,获取前景运动目标的最小外截距,根据最小外截距确定车辆;根据每一帧图的车辆的数量,计算得到车流密度。本发明技术方案能够实现对车流密度的精准检测。
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公开(公告)号:CN112989981A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110244628.6
申请日:2021-03-05
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质,其中方法包括控制无人机获取路面图像;利用级联的多个多重卷积模块输出多个包含图像特征的多尺度特征图,多重卷积模块包括n个卷积层,第a个卷积层的输入为前(a‑1)个卷积层的输出;融合所有所述多尺度特征图融合;根据融合特征图得到判断结果;通过复用图像特征,最大化网络中所有卷积层间的信息流,减轻在训练过程中梯度消散的问题;提高检测细微的路面裂缝的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112396021A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011376373.0
申请日:2020-11-30
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明公开了高空危险物检测方法、装置及存储介质,其中高空危险物检测方法包括:获取目标检测区域的第一图像;根据第一图像利用高空危险物检测网络识别出高空危险物,并得到高空危险物在目标检测区域的位置信息;此能节约人力资源和时间,并快速确定高空危险物的位置信息,避免高空危险物坠落。
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