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公开(公告)号：CN115052006A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210966079.8
申请日：2022-08-12
申请人： 佛山赛思禅科技有限公司 , 佛山科学技术学院 , 北京大学深圳研究生院
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L47/10
摘要： 本发明提供一种基于领导节点的数据同步方法及系统，包括：步骤S1，建立基于领导节点的数据同步系统模型，对其同步组的所有同步节点按顺序递增编号，确定所述同步节点的身份；步骤S2，通过预设规则对数据以及网络分组进行命名；步骤S3，在所述数据集状态中，仅将数据名称的节点前缀及其最新的序列号作为同步状态进行编码；步骤S4，判断数据的同步需求，根据所述同步需求进行相应的数据同步；步骤S5，通过判断同一节点前缀下的数据序列号是否为上一次接收到的序列号基础上顺序加一，若否则进行数据恢复。本发明能够有效解决现有技术中网络流量大和数据恢复效率低的问题，有效地减小了数据同步延迟，并高效地实现了数据的同步和恢复。
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公开(公告)号：CN115052006B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210966079.8
申请日：2022-08-12
申请人： 佛山赛思禅科技有限公司 , 佛山科学技术学院 , 北京大学深圳研究生院
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L47/10
摘要： 本发明提供一种基于领导节点的数据同步方法及系统，包括：步骤S1，建立基于领导节点的数据同步系统模型，对其同步组的所有同步节点按顺序递增编号，确定所述同步节点的身份；步骤S2，通过预设规则对数据以及网络分组进行命名；步骤S3，在所述数据集状态中，仅将数据名称的节点前缀及其最新的序列号作为同步状态进行编码；步骤S4，判断数据的同步需求，根据所述同步需求进行相应的数据同步；步骤S5，通过判断同一节点前缀下的数据序列号是否为上一次接收到的序列号基础上顺序加一，若否则进行数据恢复。本发明能够有效解决现有技术中网络流量大和数据恢复效率低的问题，有效地减小了数据同步延迟，并高效地实现了数据的同步和恢复。
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公开(公告)号：CN116192843A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211098346.0
申请日：2022-09-08
申请人： 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人： 刘先宝 , 邢立宁 , 李君 , 贾丹 , 庄泽 , 杨广槟 , 张亚龙 , 孙进强 , 黄振华 , 卢泓宇 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
摘要： 本发明公开了一种基于数据共享类型对智慧城市进行资源配置的方法及系统，其中方法包括：确定具有互补性外部资源的多个智慧城市，其中所述互补性外部资源指将数据集合划分为多个数据子集，使得将数据子集构成多个智慧城市之间的互补性外部资源；确定每个智慧城市的信息安全资源的配置额度ej和单位信息安全资源所能挽回的数据损失E；基于每个智慧城市的信息安全资源的配置额度ej和单位信息安全资源所能挽回的数据损失E，确定每个智慧城市在进行信息安全资源配置后被非法用户成功入侵的入侵概率pj；以及确定具有互补性外部资源的多个智慧城市之间的数据共享类型，基于数据共享类型和入侵概率确定每个智慧城市进行资源配置时的资源配置量。
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公开(公告)号：CN116502256A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211098352.6
申请日：2022-09-08
申请人： 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人： 李君 , 邢立宁 , 贾丹 , 刘先宝 , 庄泽 , 杨广槟 , 黄振华 , 卢泓宇 , 张亚龙 , 孙进强 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
摘要： 本发明提供了一种基于数据稳定性对智慧城市进行资源配置的方法及系统，其中方法包括：确定由彼此之间具有弱关联资源的多个智慧城市构成的智慧城市集合；确定每个智慧城市对关联数据资源不进行资源共享时，初始的数据安全收益Ei以及资源提供系数τ；确定每个智慧城市对关联数据资源进行资源共享时，由于资源共享时被非法入侵所导致数据泄漏的资源损失成本Li以及损失成本系数μi，以及确定每个智慧城市的数据外溢系数ω；从智慧城市集合中随机选择第一和第二智慧城市，以构成数据共享系统；以及基于数据共享系统的均衡点确定局部稳定性，并基于局部稳定性确定共享系统的数据稳定性，基于数据稳定性对第一和第二智慧城市的共享资源进行配置。
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公开(公告)号：CN116405511A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211098348.X
申请日：2022-09-08
申请人： 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人： 邢立宁 , 李君 , 贾丹 , 刘先宝 , 庄泽 , 杨广槟 , 卢泓宇 , 张亚龙 , 孙进强 , 黄振华 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/14 , H04L9/40 , H04L41/0823
摘要： 本发明公开了一种基于冗余控制策略对智慧城市进行资源配置的方法及系统，其中方法包括：确定具有替代性外部资源的多个智慧城市；确定每个智慧城市的信息安全资源的配置额度xj和单位信息安全资源所能挽回的损失E；基于每个智慧城市的信息安全资源的配置额度xj和单位信息安全资源所能挽回的损失E，确定每个智慧城市在进行信息安全资源配置后被非法用户成功入侵的入侵概率pj；以及确定具有替代性外部资源的多个智慧城市之间的冗余控制策略，基于冗余控制策略和入侵概率确定每个智慧城市进行资源配置时的资源配置量。
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公开(公告)号：CN114200963B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210143950.4
申请日：2022-02-17
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本申请提供了一种动态环境下无人机自主任务规划方法、设备及存储介质，涉及无人机技术领域，方法包括：确定无人机群执行任务集的任务空间；根据所述任务集和任务空间确定无人机群中每个无人机的飞行航路；向无人机群中每个无人机分发对应的任务序列和飞行航路，以使无人机按照对应的任务序列和飞行航路执行任务；在无人机群执行任务过程中，实时检测当前任务空间是否发生变化；若检测到当前任务空间发生变化，则更新无人机群执行任务集的任务序列后重新确定无人机群中每个无人机的飞行航路，直至无人机执行任务完成；本申请提供能在动态环境下，为无人机群中的每个无人机规划出合适的飞行线路，引导无人机群进行自主任务规划。
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公开(公告)号：CN107480258A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710695785.2
申请日：2017-08-15
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30946 , G06F17/30979
摘要： 本发明公开了一种基于多种支撑点的度量空间离群检测方法，包括选择距离函数步骤：根据数据集的数据类型，选择距离函数；支撑点选取步骤：读取数据集，选取不重复的密集支撑点以及边缘支撑点；建立索引步骤：计算所有对象与密集支撑点的距离，进行排序，形成一维索引，计算所有对象与边缘支撑点的距离，记为第二距离，以第一距离和第二距离作为坐标，形成支撑点空间；离群检测步骤：将一维索引划分成多个数据块，并对数据块逐块进行离群点检测。本发明通过同时选中密集支撑点和多个边缘支撑点，避免出现单支撑点导致的数据空间扭曲的技术问题，同时降低建立索引时间开销，减少距离计算次数，提高离群检测速度。本发明用于检测数据集中的离群点。
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公开(公告)号：CN115700595B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211389328.8
申请日：2022-11-08
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , H04B17/318
摘要： 本发明涉及身份识别技术领域，具体公开了一种基于射频指纹深度学习的身份识别的方法及装置，包括以下步骤：S1：设置身份检测区域，所述身份检测区域内设有无线信号传感器；S2：采集所述信号接收器所输出的接收信号强度，并将采集到的接收信号强度与基准值进行对比，以判断所述身份检测区域是否有人员通过；若有，则通过接收信号强度对人体引起的阴影衰落图像进行重构，并在人员通过身份检测区域时间内形成一段阴影衰落图像连续帧数据，并将其作为输入在长短期记忆神经网络模型进行身份识别，获得人体身份识别结果。本发明能够利用无线信号的穿透性，不存在识别盲区，同时也不需要在被测物上预先安装设备或传感器，极大地提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN116305228A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211098347.5
申请日：2022-09-08
申请人： 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人： 贾丹 , 邢立宁 , 李君 , 刘先宝 , 庄泽 , 杨广槟 , 孙进强 , 黄振华 , 卢泓宇 , 张亚龙 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
摘要： 本发明公开一种基于智慧城市的数据参数进行内部资源配置的方法及系统，所述方法包括：根据资源配置文件确定与所述资源配置相关联的所有影响因子，从所述所有影响因子选择多个影响因子以作为与所述资源配置相关联的影响参数；基于多个影响参数之间的关联关系生成影响参数的邻接矩阵，其中所述邻接矩阵用于表示影响参数之间的关联关系；基于所述邻接矩阵，生成可达矩阵，并根据可达矩阵将影响参数划分为可达集合和先行集合；基于所述可达集合和先行集合确定所述智慧城市的至少两个数据参数；确定所述至少两个数据参数中每个数据参数的资源配置量，基于每个数据参数的资源配置量进行内部资源配置。
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公开(公告)号：CN115700595A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211389328.8
申请日：2022-11-08
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , H04B17/318
摘要： 本发明涉及身份识别技术领域，具体公开了一种基于射频指纹深度学习的身份识别的方法及装置，包括以下步骤：S1：设置身份检测区域，所述身份检测区域内设有无线信号传感器；S2：采集所述信号接收器所输出的接收信号强度，并将采集到的接收信号强度与基准值进行对比，以判断所述身份检测区域是否有人员通过；若有，则通过接收信号强度对人体引起的阴影衰落分布图像进行重构，并在人员通过身份检测区域时间内形成一段阴影衰落图像连续帧数据，并将其作为输入在长短期记忆神经网络模型进行身份识别，获得人体身份识别结果。本发明能够利用无线信号的穿透性，不存在识别盲区，同时也不需要在被测物上预先安装设备或传感器，极大地提高了识别效率。
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