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公开(公告)号:CN112990681A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110252207.8
申请日:2021-03-08
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网应急指挥系统,以底层基础技术为依托,精细化设计上层应用,利用相关基础业务,支撑应急指挥中心多场景融合,实现搭建“监测、分析、会商、指挥”四维一体化应用应急平台,底层基础包括:应急业务云、屏幕展示设备、会议系统、卫星通信系统、智能移动终端、3D电力地图、智能语音助手;上层应用包括:基础业务、应急指挥中心使用场景。本发明提出了通过运用模块化设计,使其集成各类灾害监测预警信息,提升应急指挥信息化、实时化、可视化水平,实现“监测、分析、会商、指挥”一体化应用的应急平台建设,为突发事件处置及重要活动保电工作提供了强力支撑,进一步提升电网应急指挥中心的合理性。
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公开(公告)号:CN118656907A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411149046.X
申请日:2024-08-21
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 陈彬 , 刘裕德 , 于波 , 王翠敏 , 张凡 , 杨延春 , 吴明雷 , 袁新润 , 魏立勇 , 石琳光 , 韩慎朝 , 卢德志 , 李晓波 , 陈百霞 , 王寅龙 , 李吉津 , 李红明 , 曹晓男 , 朱伯苓 , 李民 , 刘长利 , 郭晓丹 , 王嘉庚 , 隋淑慧 , 丁玲 , 孙学文 , 石枫 , 蔡林静 , 张荣荣
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0985 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及基于仿真数据与元学习方法的建筑热负荷小样本预测方法,根据目标建筑的建筑类型确定仿真建筑的几何外形,设置建筑参数的概率分布,进行蒙特卡洛抽样,得到代表建筑不同使用情况的不同建筑参数集;仿真得到建筑在不同使用情况下的热负荷数据作为源建筑数据;将每一组源建筑数据都构建为一个单独的元任务,并使用元学习方法在元任务上进行训练,得到一个适用于同一类建筑的热负荷小样本预测基础模型;对于数据不足的目标建筑,使用得到的基础模型的参数对目标任务模型进行参数初始化,并使用目标建筑的数据进行少次训练,得到适用于目标建筑的热负荷预测模型。本发明大大降低了数据成本,并具有更高的通用性和准确性。
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公开(公告)号:CN118646005A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411118261.3
申请日:2024-08-15
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 卢德志 , 于波 , 李晓波 , 韩慎朝 , 袁新润 , 魏立勇 , 石琳光 , 陈百霞 , 王寅龙 , 李吉津 , 李红明 , 曹晓男 , 孙学文 , 石枫 , 蔡林静 , 张荣荣 , 吴明雷 , 杨延春 , 张凡 , 陈彬 , 王翠敏 , 刘裕德 , 王海巍 , 刘长利 , 郭晓丹 , 王嘉庚 , 隋淑慧 , 丁玲 , 朱伯苓 , 李民
摘要: 本发明涉及孤岛微电网调度运行无可行解短时线路动态增容方法,通过生成孤岛微电网日负荷曲线样本;构建孤岛微电网经济调度模型求解线路载流量的动态增容量;引入等式约束补全与不等式约束校正步骤,用神经网络预测需要进行动态增容的线路及其动态增容量。本发明通过对传输线路的动态增容,解决了孤岛微电网调度运行无可行解时的边界调整问题;其次为深度学习模型训练提供了丰富的负荷场景;最后引入等式约束补全与不等式约束校正步骤,用神经网络求解二次规划问题,能够快速求得需要调整的传输线路,并计算出线路载流量的动态增容量,为调度人员应对负荷高峰期、高比例新能源接入等情况下孤岛微电网的调度运行提供有效参考。
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公开(公告)号:CN118627873A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411118259.6
申请日:2024-08-15
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 于波 , 李晓波 , 韩慎朝 , 袁新润 , 魏立勇 , 石琳光 , 陈百霞 , 王寅龙 , 李吉津 , 李红明 , 曹晓男 , 孙学文 , 石枫 , 蔡林静 , 张荣荣 , 吴明雷 , 杨延春 , 张凡 , 陈彬 , 王翠敏 , 刘裕德 , 王海巍 , 刘长利 , 郭晓丹 , 王嘉庚 , 隋淑慧 , 丁玲 , 朱伯苓 , 李民
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及一种近零能耗建筑电网需求响应潜力评估方法,通过卷积神经网络CNN从多源数据中提取局部特征,结合变分自编码器VAE进行特征降维和L1正则化选择特征,使得特征数据集更具代表性和高解释性;引入长短期记忆网络LSTM,有效地捕捉了电力需求中的长时序依赖;同时LSTM层中引入自注意力机制,能够动态调整模型对不同时间步特征的关注度,从而更精准地反映出需求变化的细节;通过基于深度Q网络DQN的自适应增强学习模型,根据实时数据进行自我调整和优化,动态调整需求响应策略,提升需求响应的灵活性和效果;不仅通过经验回放机制提高训练稳定性,还可以通过目标网络更新机制保证模型在不同情况下的泛化能力。
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公开(公告)号:CN112468269B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202011350356.X
申请日:2020-11-26
IPC分类号: H04L1/22 , H04L41/0654 , H04L43/10 , G06F13/42
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种控制器通讯方法、系统和电子设备;所述方法包括:当所述第一协调采集模块、所述第二协调采集模块和所述RS485通讯模块均正常运行时,所述RS485通讯模块将所述第一协调采集模块的心跳包发送给所述第二协调采集模块,所述第二协调采集模块停止数据传输,由所述第一协调采集模块将数据包传输给所述协调控制平台;当所述第一协调采集模块停止运行,所述第二协调采集模块和所述RS485通讯模块正常运行时,所述RS485通讯模块将所述第一协调采集模块的心跳包发送给所述第二协调采集模块,由所述第二协调采集模块将数据包传输给所述协调控制平台。
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公开(公告)号:CN117874692A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311678814.6
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京工业大学
IPC分类号: G06F18/25 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/01 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631
摘要: 本发明涉及一种考虑用户响应偏差的负荷聚合商动态聚合方法,包括以下步骤:步骤1、根据用户的理论调节潜力与历史的实际负荷削减量,对用户历史响应电量偏差进行数据采集;步骤2、基于马尔科夫链的负荷聚合商层面用户违约动态电量预测方法,预测用户在调度周期内的响应偏差;步骤3、构建基于响应偏差的负荷聚合商动态聚合模型;步骤4、在通用代数建模系统平台上调用CPLEX求解器求解步骤3中建立的基于响应偏差的负荷聚合商动态聚合模型,得到优化负荷聚合商的运营计划。本发明能够为提高综合能源系统中的能源利用效率及可持续能源的发展提供了可行的解决方案。
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公开(公告)号:CN117473544A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311384236.5
申请日:2023-10-24
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/62 , G06F16/2455 , H04L9/40
摘要: 本发明涉及一种基于智慧能源平台的信息脱敏的方法,通过获取第一接口的脱敏规则以及第二接口的脱敏规则;对第一接口的脱敏规则和第二接口的脱敏规则进行比较;根据第一接口和第二接口的比较结果来判断来自第一接口的第一信息是否需要解析。本发明考虑了各个平台之间的脱敏规则的不同对各个平台之间的数据传输的影响,在保证数据安全的前提下,实现了各个平台之间的数据交换,且数据的传输符合各个平台之间的脱敏规则。
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公开(公告)号:CN117214566A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311080960.9
申请日:2023-08-25
申请人: 国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/00 , H02H7/26 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 基于信息共享的数字化变电站的故障定位方法,属于变电站管理领域。本发明的目的是为了解决现有无法有效地发现变电站的故障并准确定位的问题。构建变电站设备模型;向变电站和变电站设备模型同时发送控制参数,变电站和变电站设备模型接收到控制参数后各产生运行数据;将变电站和变电站设备模型产生的运行数据比较,从变电站产生的运行数据中提取与变电站设备模型产生的运行数据不同的数据组成可疑特征集;判断可疑特征集中的数据是否影响直流母线,如果是,向影响直流母线的数据所对应的线路发出跳闸命令后,将可疑特征集中连续的数据作为一类故障集,将每类故障集依次输入至训练后的故障定位模型中,依次获取故障定位结果。用于故障定位。
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公开(公告)号:CN117094754A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311362532.5
申请日:2023-10-20
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及一种结合宏观微观的中长期电量预测方法,利用宏观方法和按相似日的微观方法,对售电公司整体中长期电量进行预测。首先根据社会对电力的实际需求,利用历史的数据进行分析研究,发现电力需求和其他因素之间的联系及发展规律,同时根据经济、社会发展等规划内容对电量进行宏观预测;然后根据待测月、日电量历史特征信息(含:节假日、星期类型、最高气温、最低气温),并收集特殊事件影响电量信息(含历史信息和未来即将发生的信息),进行微观预测,然后将宏观、微观预测结果进行不同权重系数换算,最后得到预测结果。
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公开(公告)号:CN117076901A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310958569.8
申请日:2023-08-01
申请人: 国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2113 , G06F18/20 , G01R31/00
摘要: 基于历史数据的变电站故障诊断方法,属于变电站运行技术领域。解决了传统基于深度学习的变电故障评估方法建模过程复杂、建模耗时长以及评估准确性低的问题。本发明收集收集每个采样时段的故障类别、以及各故障类别所对应采样时段内各时刻所对应的各设备的状态数据,形成故障数据矩阵,剔除各故障数据矩阵中的非重要数据,得到相应预测时刻下的初筛后故障数据矩阵;将各预测时刻下的初筛后故障数据矩阵作为输入,故障类型作为输出对M种候选故障评估模型进行训练,筛选最优故障评估模型进行故障评估,实现故障诊断。本发明主要用于对变电站故障诊断。
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