一个面向电力平台应用开发的系统构建器

    公开(公告)号:CN111008011A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911228060.8

    申请日:2019-12-04

    摘要: 本发明公开了一种面向电力平台应用开发的系统构建器,采用MCV软件设计典范开发电力平台应用系统,包括:需求解析模块、界面生成器、业务逻辑生成器及模型生成器,需求解析模块分析特定结构的需求文件,转化为可被生成器直接利用的中间信息,中间信息部分可三种生成器共享;界面生成器基于中间信息中的用户界面展示信息,根据预设界面框架创建由多个组件构成的页面生成用户界面;业务逻辑生成器基于中间信息中的业务逻辑信息生成业务逻辑代码;模型生成器基于中间信息中的数据库模型信息生成用户数据库模型。本发明通过解析需求,选择对应给的生成器,帮助开发人员完成大部分的开发工作,提升了开发效率,节省大量的人力、物力、财力。

    一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111736834A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010594094.5

    申请日:2020-06-24

    IPC分类号: G06F8/38 G06F16/957

    摘要: 本发明公开了一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质,该方法包括:获取根据领域定制语言文法定义的用户界面需求描述;根据用户界面需求描述进行解析得到用户的界面定义;根据用户的界面定义、外部用户界面库以及内置的领域知识生成用户界面。通过实施本发明,针对用户界面设计了一种DSL,可以用于编写用户界面需求,并根据用户界面需求,结合当前领域知识如HTML、JS与CSS等和外部用户界面库,最终生成完整的用户界面。因此,本发明实施例提供的基于DSL的用户界面生成方法,通过一种语言,完成HTML、JS与CSS三种格式文件的编写,可以避免模糊不清带来的错误,并最终完成对整个用户界面的开发工作。

    一种数据治理系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109299083A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811201110.9

    申请日:2018-10-16

    摘要: 本发明提供了一种数据治理系统,包括:权限管理模块,用于对用户的身份信息进行验证,并根据验证结果授予用户操作权限;数据源管理模块,用于从数据源数据库中获取待治理数据,并将待治理数据发送至数据治理模块;任务构建模块,用于获取用户输入的数据治理要求,根据数据治理要求及用户操作权限为待治理数据构建数据治理任务;数据治理模块,用于接收待治理数据,并根据数据治理任务对待治理数据进行数据治理,生成治理结果。实现了对海量数据的多样化数据治理的功能,用户仅需要简单操作就可以自动进行数据治理任务,具有适用范围广,数据治理方式更为灵活,数据治理时间短的特点,从而降低了工作人员的工作量,降低成本,提高数据治理效率。

    一种深度学习技术工具链系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112926736A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110221144.X

    申请日:2021-02-26

    摘要: 本发明公开了一种深度学习技术工具链系统,包括:深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块,深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构,通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块,通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口,将接口与实现分离,在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块,通过灵活查询模块自定义各种查询条件,在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据,实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的全过程,优化了样本库和模型的管理方式,提升了管理效率,显著减少原始的人工样本管理、模型迁移时间和成本。

    数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107358334B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201710379309.X

    申请日:2017-05-25

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质,其中数据准确性判定方法,包括:获取数据集,其中数据集由至少一个表单组成;确定所述表单的类型;根据表单的类型,确定表单的质量判别参数,其中表单的类型对应的质量判别参数预存在质量判别参数库中;根据表单的质量判别参数,计算数据集的判别特征参数,判别特征参数用于判断数据集中数据的准确性;根据判别特征参数判别所述数据集的准确性,解决了现有数据集的数据处理加工过程造成数据被重复计算,降低了判断数据准确性的效率,且使用多种方式对数据的准确性进行评价过程中由于得到不同的判断结果,可能造成多个判断结果相互干扰,影响最终数据判断的准确性。