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公开(公告)号：CN104941783A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510259638.1
申请日：2015-05-20
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州陇能电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种双进双出磨煤机火电机组瞬时燃料优化系统和方法，包括燃料控制单元，用于接收锅炉发出的控制指令和变负荷的加速信号，计算出磨煤机容量风门的控制信号,并将结果发送到所述瞬时燃料优化计算转换单元；瞬时燃料优化计算转换单元，通过相应磨煤机与给煤机运行状态判断切换条件，并将结果发送到燃料控制单元；正常运行工况煤量闭环计量单元，通过容量风门线性确定的理论煤量和给煤机瞬时煤量，并根据两者之间的偏差形成瞬时燃料量修正系数，将结果发送到所述瞬时燃料优化计算转换单元；磨带负荷停止记忆存储单元，用于接收所述正常运行工况煤量闭环计量单元的结果。
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公开(公告)号：CN113723684A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111007302.8
申请日：2021-08-30
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及用电负荷预测及能源管理技术领域，具体的说是一种企业电力用户的负荷预测及能源管理的装置及方法，该企业电力用户的负荷预测及能源管理装置包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、负荷预测模块、能源计划模块、能源控制模块和数据展示模块，所述数据采集模块的输出端与数据存储模块的输出端相连，所述数据存储模块的输出端与数据分析模块的输入端相连，所述数据分析模块的输出端分别与负荷预测模块和数据存储模块的输入端相连。本发明可以更为简便地预测用电设备的用电负荷，从而简化了能源管理控制的复杂性，能够合理安排能源，绿色环保，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN111308886A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010263552.7
申请日：2020-04-07
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种燃煤机组协调控制方法及系统。该方法包括：根据锅炉热量信号和当前燃料量进行比例调节，得到比例调节结果；根据燃煤机组负荷指令和压力偏差信号进行积分调节，得到积分调节结果；根据锅炉热量信号、汽轮机能量需求信号、比例调节结果和积分调节结果进行炉协调控制；根据燃煤机组主汽压力实际值和燃煤机组滑压指令确定变负荷速率修正系数；根据变负荷速率修正系数对变负荷速率设定值进行修正，得到修正后的变负荷速率；根据修正后的变负荷速率和燃煤机组负荷指令确定燃煤机组负荷调节器设定值；根据燃煤机组负荷调节器设定值和实际负荷进行机协调控制，具有能够保证燃煤机组变负荷过程中对负荷的深度调节，提升调节品质的优点。
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公开(公告)号：CN116365500A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111606122.1
申请日：2021-12-25
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于特殊地域集合预报的风电场发电功率预测方法，步骤为：首先收集目标广泛域风电场站历史运行数据，包括风电场站功率数据和气象数据，进行数据预处理；收集目标局部区域风电站的功率数据并进行归一化和预处理；然后对预处理后的不同区域风电站的数据分别进行线性拟合，以两条拟合直线的交点作为预测功率，根据预测功率统计分析风电场站不同地域下数据的计算误差，对不同区域数据时间序列进行筛选；再利用插值法计算电站理论功率发电量初始值；最后通过极限学习机使用电站理论功率发电量初始值和筛选后的气象信息计算发电量最终值。本发明计算过程简化，数据处理工作量减小；采用插值法结合的风电发电量计算方法，计算精度高。
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公开(公告)号：CN111308886B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010263552.7
申请日：2020-04-07
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种燃煤机组协调控制方法及系统。该方法包括：根据锅炉热量信号和当前燃料量进行比例调节，得到比例调节结果；根据燃煤机组负荷指令和压力偏差信号进行积分调节，得到积分调节结果；根据锅炉热量信号、汽轮机能量需求信号、比例调节结果和积分调节结果进行炉协调控制；根据燃煤机组主汽压力实际值和燃煤机组滑压指令确定变负荷速率修正系数；根据变负荷速率修正系数对变负荷速率设定值进行修正，得到修正后的变负荷速率；根据修正后的变负荷速率和燃煤机组负荷指令确定燃煤机组负荷调节器设定值；根据燃煤机组负荷调节器设定值和实际负荷进行机协调控制，具有能够保证燃煤机组变负荷过程中对负荷的深度调节，提升调节品质的优点。
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公开(公告)号：CN115513998A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211203361.7
申请日：2022-09-29
申请人： 甘肃新泉风力发电有限公司 , 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/12 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于群体增量学习算法的新能源消纳提升方法，该方法包括：(1)对电能调度模型中风、光消纳量最大以及总运行成本最小的多目标函数进行优化，采用线性加权法将优化的多目标函数转化为单目标函数；(2)建立调度模型的约束条件，该约束条件包括系统负荷平衡约束、旋转负荷备用约束、风电和光伏发电运行约束、水电机和火电机组运行约束；(3)基于改进的群体增量学习算法对优化调度模型求解，得到具有最高实用价值的新能源消纳方案。本发明方法不仅考虑了新能源消纳最大化和总运行成本最小化双目标，同时考虑了各类发电机组的运行约束条件以及系统稳定性约束条件，保证了最优配置方案下的系统安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114298237A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111662016.5
申请日：2021-12-30
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于CNN的变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质，涉及变压器故障在线监测技术领域，所述方法包括：采集各变压器的原始故障数据集；对所述原始故障数据集进行预处理，得到多个二维特征图；将所述多个二维特征图输入CNN模型中进行训练得到CNN诊断模型；获取待诊断变压器油中溶解气体的实时监测数据，对所述实时监测数据进行相应的预处理后输入到所述CNN诊断模型中，输出所述待诊断变压器的故障标签，得到最终诊断结果。本方法利用CNN模型直接从原始数据中进行特征提取，无需人工干预，并将传统CNN模型中的全连接层改设为降维减参层，有效地减少油中溶解气体检测过程中噪声和误差带来的影响。
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公开(公告)号：CN104941783B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201510259638.1
申请日：2015-05-20
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州陇能电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种双进双出磨煤机火电机组瞬时燃料优化系统和方法，包括燃料控制单元，用于接收锅炉发出的控制指令和变负荷的加速信号，计算出磨煤机容量风门的控制信号,并将结果发送到所述瞬时燃料优化计算转换单元；瞬时燃料优化计算转换单元，通过相应磨煤机与给煤机运行状态判断切换条件，并将结果发送到燃料控制单元；正常运行工况煤量闭环计量单元，通过容量风门线性确定的理论煤量和给煤机瞬时煤量，并根据两者之间的偏差形成瞬时燃料量修正系数，将结果发送到所述瞬时燃料优化计算转换单元；磨带负荷停止记忆存储单元，用于接收所述正常运行工况煤量闭环计量单元的结果。
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公开(公告)号：CN116107233A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211316808.1
申请日：2022-10-26
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明涉及水力发电机组控制技术领域，尤其涉及一种抽水蓄能机组甩负荷直至空载运行工况的控制方法，所述方法包括：建立抽水蓄能机组的外特性解析模型；基于外特性模型，投入不同对数的MGV装置进行甩负荷直至空载运行工况的仿真；选取若干个附加导叶开度进行甩负荷仿真，以蜗壳进口压力极大值和所述同期时间的加权平均值最小为优化目标，获取对应的MGV装置对数和预开启开度。本发明通过对比择优，确定适合于在甩负荷直至空载运行工况下运行的较优MGV装置投入对数和预开启开度；实现了抽水蓄能机组甩负荷直至空载运行工况的计算，能解决甩负荷后机组水击压力过大和同期并网难的技术问题，并使得机组能快速并网。
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公开(公告)号：CN115510043A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211203369.3
申请日：2022-09-29
申请人： 甘肃新泉风力发电有限公司 , 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于分区间孤立森林和均值漂移聚类的风电功率曲线异常数据剔除方法，包括以下步骤：(1)采用分区间孤立森林算法剔除风力曲线中的分散型异常数据和弃风限电数据；(2)判断风力曲线中是否存在弃风数据，若是，转步骤(3)，否则得到符合风电机组运行规律的数据样本；(3)采用均值漂移聚类算法对剩余异常数据进行剔除，得到符合风电机组运行规律的数据样本。本发明通过提出分区间孤立森林和均值漂移聚类组合算法的数据处理手段，该算法不仅对于常规文献着重讨论的风电功率曲线有效，对于发生严重弃风现象的风电机组的功率曲线也能发挥作用，从而在一定程度上缓解风电机组的异常数据问题，为提高风机预测精度提供了方案。
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