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公开(公告)号：CN109034870A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810675440.5
申请日：2018-06-27
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0282
摘要： 本发明公开了一种基于服务网点压力和路网信息的服务网点推荐方法，其包括如下步骤：s1.根据用户的当前位置，获取该当前位置一定范围内的服务网点；s2.根据用户在当前位置的时刻，计算出用户到达各个服务网点的路程时间和到达时刻；s3.根据步骤s2中计算出的到达时刻，并结合各个服务网点的历史数据信息，计算出用户到达每个服务网点办理业务时的排队等待人数以及所需的等待时间；s4.根据步骤s2得到的路程时间和步骤s3得到的等待时间，计算出用户从当前位置到达各个服务网点并完成业务办理所需的总时间；按照总时间的长短向用户推荐服务网点。本发明方法通过采集营业厅信息和获取用户位置信息，给用户提供了综合路程和办理业务等候时间的最优方案。
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公开(公告)号：CN107423859B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710667282.4
申请日：2017-08-07
申请人： 国家电网公司客户服务中心
摘要： 本发明提供了一种组合模型建模方法，包括采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段生成组合模型。与现有技术相比，组合模型，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，透过海量数据，真实、及时的了解了客户缴费服务情况及各缴费渠道的户数分布情况，引导客户至更有效渠道，不仅减轻营业厅压力，还方便客户自身有助于提高客户对供电企业的满意度。
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公开(公告)号：CN106960038A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710179486.3
申请日：2017-03-23
申请人： 国家电网公司客户服务中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30702
摘要： 本申请公开一种知识点选取方法和装置。首先基于各个预设的评价指标对各个知识点的历史操作数据进行统计，进而利用熵权法计算各个评价指标的权重。进一步，根据各个评价指标的权重和各个评价指标的统计量计算每个知识点的评分。与现有技术相比，本发明可基于知识点的历史操作情况自动为坐席人员选取适合的知识点，以提高坐席人员对知识库的使用效率。
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公开(公告)号：CN108416062A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810250327.2
申请日：2018-03-26
申请人： 国家电网公司客户服务中心
摘要： 本发明涉及一种基于地址匹配技术的电网数据关联方法。目的是使没有客户编号的报修及投诉工单通过地址模糊匹配技术与客户基础档案信息进行关联。电网数据关联方法，包括如下步骤：预处理；接收客户的保修地址信息，并保存为文本信息；删除结构化地址信息、特殊字符、阿拉伯数字；中文地址字符串进行编辑距离计算；将计算结果最小者所对应的用户中文地址字符串确定为用户报修地址。本发明相对于现有技术的进步在于：本方法提出利用非结构化数据关联实现结构化数据关联的方式，实现了跨专业数据融合分析；基于最小编辑距离算法计算地址匹配度，避免采用中文分词降低误判概率。
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公开(公告)号：CN107240033A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710436047.6
申请日：2017-06-07
申请人： 国家电网公司客户服务中心
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本申请公开一种电力识别模型的构建方法及系统，该方法在基于电力历史业务数据确定出各个预定的电力客户类型(至少包括潜在投诉倾向客户类型)所对应的客户特征，以及确定出构建电力识别模型所需的各模型因子的基础上，通过分析各模型因子对客户类型识别结果的影响作用，并基于影响作用分析结果，获得各模型因子的综合权重，最终得到包括各模型因子及模型因子权重的电力识别模型，后续可利用该模型识别电力客户的类型，进而识别出电力行业中的潜在投诉倾向客户。可见应用本申请方案，可实现利用构建的电力识别模型来更为直观、准确、快速地识别电力行业中的潜在投诉倾向客户，从而可有效解决通过主观判断来认知客户的方式存在的各种问题。
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公开(公告)号：CN106952043B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710178984.6
申请日：2017-03-23
申请人： 国家电网公司客户服务中心
摘要： 本申请公开一种计划停电敏感度评估方法和装置。本发明基于海量服务信息和客户档案数据，通过对计划停电相关因素分析，建立分析模型挖掘计划停电敏感度的重要影响因素，分析影响因素与敏感度的规律，建立一套用于评估停电事件敏感度的计算模型，从而实现计划停电敏感度的量化评判，并为科学合理的计划停电制定提供数据支撑。建立起客户对于计划停电的信息反馈机制，提高分析人员的工作效率，使分析结果更加准确可靠，提升客户满意度及相应服务质量。
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公开(公告)号：CN108537682A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810250315.X
申请日：2018-03-26
申请人： 国家电网公司客户服务中心
摘要： 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于改进熵值法的计划停电敏感客户识别方法。识别方法包括如下过程：步骤一：使用熵值法计算权重；步骤二：使用手工标签数据对权重进行修正；步骤三：使用修正的权重计算得分；步骤四：将得分排在前40％的识别为计划停电敏感用户。与现有技术相比，本发明具有如下优点及有益效果：本文使用自适应神经元网络算法对权重值更新的原理对熵值法进行改进，用已知的数据校正熵值法得到的权重，将无监督学习转化为半监督学习。
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公开(公告)号：CN106776536A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611020806.2
申请日：2016-11-21
申请人： 国家电网公司客户服务中心
摘要： 本申请提供了一种供电服务客户满意度关键词库构建方法及装置，供电服务客户满意度关键词库构建方法包括：获取调查问卷中关于供电服务满意现状及客户诉求的文本数据；对所获取到的文本数据进行分词，得到分词数据；获取对分词数据进行细分后得到的用电客户诉求关键词；获取对所获取到的文本数据进行筛选总结后得到的电力行业用语；将所获取到的用电客户诉求关键词和所获取到的电力行业用语存储至供电服务满意度关键词库。在本申请中，通过以上方式可以完成供电服务满意度关键词库的构建。
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公开(公告)号：CN108492033A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810250329.1
申请日：2018-03-26
申请人： 国家电网公司客户服务中心
摘要： 本发明涉及一种电网客户集中投诉智能预警方法。包括如下过程：采集针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标：咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数；数据标准化；使用熵值法计算二级指标的权重；使用层次分析法，计算一级指标的权重；将特定区域的数据代入，得出结果。本发明可及时发现在相同地域、同一时间区格内，客户因为电网业务所带来的集中投诉现象，以达到及时发现，迅速传递的目的。
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公开(公告)号：CN107463961A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710666452.7
申请日：2017-08-07
申请人： 国家电网公司客户服务中心
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6256
摘要： 本发明提供了本发明提供了一种预警模型建模方法，包括调用随机训练集，基于所述随机训练集构建预警模型。与现有技术相比，本方法采集大量的研究对象的行为路径并对比生成训练集，对分类器进行训练，生成预警模型，与传统的使用分类算法进行预警相比，使用预警模型进行预警器预警效果更精确，预警速度更快、效率更高，适合处理有大量数据量及特征量的数据。
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