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公开(公告)号：CN111324958B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010114808.8
申请日：2020-02-25
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明实施例提供了一种道砟颗粒随机不规则轮廓生成方法，包括：S1、获取道砟颗粒轮廓样本，利用图像处理方法得到道砟轮廓坐标集；S2、获取所述道砟轮廓坐标集中每个道砟形态学关键特征参数；S3、对所述道砟形态学关键特征参数概率分布拟合，得到每类关键特征参数的概率分布及概率分布的具体参数；S4、基于每类关键特征参数的概率分布及概率分布的具体参数，生成道砟颗粒不规则轮廓。本发明实施例提供了一种道砟颗粒随机不规则轮廓生成方法,能够采用较少的道砟轮廓插值点构建随机不规则的道砟颗粒轮廓，并且能够反映道砟颗粒不规则轮廓的形态学统计规律。
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公开(公告)号：CN112046555A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010827423.6
申请日：2020-08-17
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供一种用于检测线路质量状态的智慧轨枕，通过在轨枕本体下设置第一压力感应装置，在轨枕本体中设置位于钢轨下的第二压力感应装置，以及轨枕本体上设置信号记录装置，实现轨枕全生命周期实时监测功能。该智慧轨枕采用自储备电能的钢轨机械能储电装置和太阳能储电装置，将太阳能及钢轨微小位移产生的机械能转化为电能，解决了轨枕监测时的供电问题；利用无线传输将轨枕状态信息传输到远程设备上，远程设备将轨枕动态信息数据进行处理，以动态二维码的形式传至轨枕接收装置，实现轨枕信息实时更新，有利于及时了解线路状况，及时调整养护维修计划；还实现运营列车充当线路警察的功能，通过无线传感技术及时获得线路质量状态，有利于列车安全运营。
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公开(公告)号：CN105716848A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610080617.8
申请日：2016-02-04
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G01M13/00
CPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开一种用于铁路扣件螺旋道钉及橡胶垫板的测量装置，测试支架包括测试底板、测试立柱和支撑钢板，测试底板上垂直固设测试立柱，支撑钢板固定设置在测试立柱上且与测试底板平行，测试底板上设有与钢板螺孔相对应的道钉套筒；支撑钢板上放置橡胶垫板，橡胶垫板上放置铁垫板，螺旋道钉穿过铁垫板、橡胶垫板和支撑钢板上的钢板螺孔与测试底板上的道钉套筒螺接；支撑钢板上固定设置位移传感器，位移传感器的测头与铁垫板的上表面接触；螺旋道钉的顶部设有道钉孔，道钉孔的底部设置应变传感器。应变传感器和位移传感器产生的信号由数据采集设备采集，然后由计算机处理。可以简单、快捷、可靠的对螺旋道钉的紧固力及橡胶垫板的变形量进行测试。
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公开(公告)号：CN116084213A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310124304.8
申请日：2023-02-16
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： E01B3/28
摘要： 本发明提供了一种用于防治高速铁路冰雪飞溅的混凝土轨枕。包括轨枕本体和哑铃型承轨台，哑铃型承轨台设置在混凝土轨枕本体上，轨枕本体沿线路运行方向进行喇叭状开孔设计。哑铃型承轨台的底部短轴与轨枕宽度相同，顶部上方布置钢轨及扣件系统，哑铃型承轨台设计为中部窄、两端宽的流线形状。本发明的混凝土轨枕可以在保持道床横向稳定性的基础上，提升了列车底板与道床顶面之间的距离，通过结构的创新性设计，增大了风场的整体空间，降低了冰雪击打引起的道砟飞溅击打列车底板的列车的损伤。
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公开(公告)号：CN115214728A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210831136.1
申请日：2022-07-15
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种检测捣固稳定作业后有砟轨道质量状态的智能稳定车。包括：稳定车本体、前稳定装置本体、后稳定装置本体和智能感知系统，智能感知系统包括轨枕位移测量系统、垂横向力记录仪、夜间照明系统、数据处理及轨道结构状态显示系统；在稳定车本体上设置摄像机、悬挂装置及防抖动装置；在稳定装置上设置垂直下压力和水平激振力记录仪；在稳定车车厢底板上设置平行光源、测量数据存储器和数据处理及轨道结构状态显示系统。该感知系统利用数字图像识别功能获取轨枕垂向和横向位移，通过垂横向力记录仪获得稳定装置施加给轨排的垂向力和水平力，实现了稳定车养护维修加智能化自检测的一体化工作模式，为有砟轨道高质量维修作业提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111324958A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010114808.8
申请日：2020-02-25
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明实施例提供了一种道砟颗粒随机不规则轮廓生成方法，包括：S1、获取道砟颗粒轮廓样本，利用图像处理方法得到道砟轮廓坐标集；S2、获取所述道砟轮廓坐标集中每个道砟形态学关键特征参数；S3、对所述道砟形态学关键特征参数概率分布拟合，得到每类关键特征参数的概率分布及概率分布的具体参数；S4、基于每类关键特征参数的概率分布及概率分布的具体参数，生成道砟颗粒不规则轮廓。本发明实施例提供了一种道砟颗粒随机不规则轮廓生成方法,能够采用较少的道砟轮廓插值点构建随机不规则的道砟颗粒轮廓，并且能够反映道砟颗粒不规则轮廓的形态学统计规律。
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公开(公告)号：CN109750561A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910012574.3
申请日：2019-01-07
摘要： 本发明实施例提供了一种预防无砟轨道底座板边缘处基床表层翻浆冒泥的结构，包括：混凝土底座板、沥青混凝土保护层和憎水性填充材料，混凝土底座板两侧下端具有倒圆角，沥青混凝土保护层铺设在混凝土底座板的倒圆角与路基基床表层之间，憎水性填充材料用于填充倒圆角区域。本发明在保证铁路轨道结构安全运营的条件下，通过转移剪切位置并用沥青封闭，与憎水性填充材料防水两种手段，确保了混凝土底座板边缘处不会产生翻浆冒泥的问题。
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公开(公告)号：CN116383673A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310393235.0
申请日：2023-04-13
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10
摘要： 本发明提供了一种基于Seq2Seq模型与振噪数据融合的地铁钢轨波磨测量方法。该方法包括：基于地铁列车历史数据构建地板纵向加速度和列车速度对应的时间序列数据集；构建基于Seq2Seq模型的地铁列车里程匹配预测模型，利用时间序列数据集对地铁列车里程匹配预测模型进行训练，将待检测的地铁列车车内地板纵向加速度输入到训练好的地铁列车里程匹配预测模型中，得到待检测的地铁列车的运行速度；根据待检测的地铁列车车内振动及噪声数据计算得到钢轨波磨振噪综合指数，确定波磨对应的波长和幅值信息。本发明模型通过车体纵向加速度来精确预测地铁列车的速度及里程，使用车内地板垂向振动加速度和车内声压信号融合实现对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别。
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公开(公告)号：CN115935167A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211622240.6
申请日：2022-12-16
申请人： 北京交通大学
发明人： 肖宏 , 王阳 , 高亮 , 叶利宾 , 时光明 , 方树薇 , 肖燕 , 张智海 , 刘光鹏 , 金锋 , 刘秀波 , 迟义浩 , 王孝羽 , 马建军 , 彭华 , 杨冀超 , 李浩 , 贾秋红 , 姚明昕 , 王宏阁
IPC分类号： G06F18/213 , G01H17/00 , E01B31/17 , G06F18/24 , G06F18/10
摘要： 本发明提供一种基于自动特征提取的地铁钢轨波磨检测方法及系统，属于基于深度学习与时间序列的轨道缺陷检测技术领域，获取待检测的地铁列车车内振动数据和车内噪声数据；利用预先训练好的检测模型，对获取的所述车内振动数据和车内噪声数据进行处理，得到地铁钢轨波磨状态，所述波磨状态包括波磨特征波长和波磨波深幅值。本发明可以实现同时对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别，而且可以布置在不同列车的车厢内，不影响车辆正常运行，具有便携、高效、准确、节省运营成本等优点，有利于促进地铁运营部门按“计划修”向“状态修”的转变，助力轨道交通绿色发展。
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公开(公告)号：CN115219596A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210840523.1
申请日：2022-07-18
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种测量捣固稳定作业后道床密实度的智能检测车。包括：凸台型车架、走行系统、脉冲信号发射器、信号接受器、升降系统、供电装置、波速测试分析仪、线路里程记录仪、数据记录存储器、控制器和道床状态实时显示系统。通过室内实验标定波速系数和主频系数，获得道床不同区域密实度与波速、最大主频之间的联系，并将标定曲线输入测量车辆。在此基础上，构建捣固、稳定作业前后道床横向阻力预测模型，实现有砟轨道捣固稳定作业后道床密实度和横向阻力的精准获取。本发明检测捣固稳定作业后道床密实度的智能测量装置摆脱了以往灌水法及灌胶法扰动道床，且检测精度和效率较低的局限性，可实现全线道床密实度的快速智能化检测及评估反馈。
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