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公开(公告)号：CN113158325B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110125711.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B61L27/60 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于仿真的列车能耗‑时间Pareto曲线生成方法。包括：对列车运行的线路中满足化简条件的坡段的坡度进行合并，将曲线转化为等效坡度，得到线路加算坡度，基于加算坡度和线路限速划分计算区段；根据相邻计算区段目标速度的大小关系给出操纵策略，采用变步长实现仿真过程；结合DE算法和新的拥挤距离算子，得到改进的INSGA‑II算法；随机生成一组计算区段的目标速度的初始解，以该目标速度为所述改进的INSGA‑II算法中染色体上基因，以能耗‑时间为优化目标，计算出列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。本发明通过简化线路条件并划分计算区段，结合DE算法和新的拥挤距离算子，利用INSGA‑II分计算区段、变步长仿真得到列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。
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公开(公告)号：CN108445258B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810361867.8
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01P21/00
Abstract: 本发明提供了一种基于积分器的磁浮列车单铁悬浮加速度传感器诊断方法。该方法包括：获取磁浮列车单铁悬浮系统中加速度传感器采集的间隙数据信号z和加速度信号a，对加速度信号a进行二次积分获得位移距离s，根据位移距离s和磁浮列车静止落于轨道时悬浮电磁铁与下轨面的垂向的初始间隙距离z0计算出悬浮电磁铁与下轨面的垂向的推算间隙距离l：计算出实际间隙距离z与推算间隙距离l之间的差值Δl，采集多个时刻的差值Δl组成传感器差值信号序列x(t)，根据x(t)和设定的对比阈值对加速度传感器进行故障诊断。本发明通过以简单可靠的积分器为手段，通过贝叶斯理论方法得到信号对比阈值，能够较为准确地识别出磁浮列车单铁悬浮加速度传感器是否发生故障。
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公开(公告)号：CN107451683A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710571281.X
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种地铁车站火灾应急处置流程的管理方法和系统。该方法包括构建地铁车站火灾应急的处置措施基元，利用所述处置措施基元生成地铁车站火灾应急处置流程；建立处置措施基元的属性与随机Petri网各元素之间的映射关系，将处置措施基元间的逻辑关系转化成随机Petri网；利用所述映射关系和随机Petri网建立所述地铁车站火灾应急处置流程的SPN模型。本发明依循系统解耦、耦合以及类比推理的思想，将知识元、Petri网建模和随机过程理论引入地铁车站火灾应急处置流程生成和优化中，涉及地铁车站火灾应急场景构建、应急处置措施解耦及应急处置环节耦合，能够为优化地铁车站不同区域火灾应急处置工作提供重要的理论支撑。
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公开(公告)号：CN107392435A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710509395.1
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通车站应急疏散能力评估系统，涉及城市轨道交通运营管理技术领域，包括车站基础设施管理子系统，生成车站拓扑结构并对生成的车站拓扑结构进行存储；疏散网络生成子系统，根据车站拓扑结构确定车站基础设施通行能力，生成疏散网络；可行疏散路径生成子系统，根据疏散网络内的各设施通行能力及各路径的走行时间计算生成可行疏散路径；疏散能力评估子系统，对所述疏散路径进行模拟仿真，选取评估指标并将所述评估指标结果进行显示。本发明通过对客流疏散网络内的均衡分配，实现对车站应急疏散能力的准确评估，为客流疏散诱导提供数据指导，提高了车站基础设施利用率，实现了基础设施资源的均衡利用，提高了疏散效率。
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公开(公告)号：CN103029710B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210554966.0
申请日：2012-12-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了交通运输控制技术领域中的管轨运输系统（Tube-rail）。管轨运输系统是一种在管道中运行的由直线电机驱动的轮轨运输方式，是介于管道运输与传统轮轨交通之间的一种交通方式，在支承和导向方面与轮轨系统相同，但在驱动方面却采用了直线电机的驱动方式；是有别于铁路、公路、航空、水路、管道交通运输五种运输方式的新型接入运输方式;包括：物理执行层，通信层，数据共享层，控制层，运营层和服务层。本发明实现了煤炭短距离支线运输，解决了煤炭短距离支线运输造成的石油资源过度消耗、污染环境和占用公路、水路空间的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101145888B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200710120817.2
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于无线数据传输技术领域的一种面向轨道交通的车地无线数据的可信传输系统及方法。目的在于提高轨道交通车地无线数据传输的可信性。整体分为地面部分和车载/移动部分，每部分包含数据传输模块和传输控制模块；采用独立的移动数据传输模块，通过标准接口实现传输设备与传输控制模块的连接，数据传输模块独立于传输控制模块；车载和地面部分设立数据自检模块，对要发送的数据进行确认，以确保低误传率；通过分析历史数据，采用模糊聚类的方法将信号指令分类，根据不同区域不同时间段特征下的指令集合建立区域—时间段与信号指令的映射关系表，在发送数据时增加“附加指令信息”字段，用于辅助对方读取指令，保证数据传输的低误读率。
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公开(公告)号：CN109242209B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811191236.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑means聚类的铁路突发事件分级预警方法。该方法包括：对历史铁路突发事件影响数据进行特征分析与数据清洗，获取训练数据集；确定聚类中心数，基于K‑means算法对所述训练数据集进行聚类，根据聚类结果获取各级铁路突发事件的样本数据特征；将当前铁路突发事件的数据特征与所述各级铁路突发事件的样本数据特征进行比较，根据比较结果确定所述当前铁路突发事件的突发事件等级。本发明的方法采用数据挖掘机器学习理论，避免主观决策，对铁路突发事件影响动态定量评估分级。实验结果表明该方法能够合理有效解决突发事件影响分级预警，实用性好。
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公开(公告)号：CN113715875A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110986180.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明提供了一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法、系统及存储介质。该方法包括：构建表征列车群运行逻辑关系的面向初始延误与区间限速的列车事件活动网络；以列车事件和列车活动为基本单元建立面向初始延误扰动、列车事件容忍延误、列车事件取消和面向区间限速扰动约束集，综合考虑初始延误与区间限速并发突发扰动场景，将初始延误、列车事件容忍延误、列车事件取消约和区间限速扰动等约束集的解耦结果添加到列车群运行调控模型中，求解列车群运行调控模型输出最优列车群运行调控方案。本发明可以生成最优列车运行调控方案，降低了调控后列车运行方案与原计划方案的偏离程度，保障突发事件下列车运行安全和列车服务质量。
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公开(公告)号：CN113158325A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110125711.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B61L27/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于仿真的列车能耗‑时间Pareto曲线生成方法。包括：对列车运行的线路中满足化简条件的坡段的坡度进行合并，将曲线转化为等效坡度，得到线路加算坡度，基于加算坡度和线路限速划分计算区段；根据相邻计算区段目标速度的大小关系给出操纵策略，采用变步长实现仿真过程；结合DE算法和新的拥挤距离算子，得到改进的INSGA‑II算法；随机生成一组计算区段的目标速度的初始解，以该目标速度为所述改进的INSGA‑II算法中染色体上基因，以能耗‑时间为优化目标，计算出列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。本发明通过简化线路条件并划分计算区段，结合DE算法和新的拥挤距离算子，利用INSGA‑II分计算区段、变步长仿真得到列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。
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公开(公告)号：CN112966324A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110196323.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种提升城市轨道交通车站站内拐角设施处行人走行效率的方法，包括：基于现场调研及车站监控视频，根据行人走行特征，将行人在拐角处的走行过程划分为五阶段，并对行人在各阶段的不同走行行为进行分析；对城市轨道交通车站站内拐角设施几何属性进行调研，确定各走行阶段对应走行区域的几何尺寸大小及行人走行方向的偏转角度；针对拐角处的行人走行特征，构建描述城市轨道交通车站站内拐角设施处行人走行行为的微观社会力模型；根据城轨拐角设施处社会力模型，构建不同的仿真场景，分析设施的几何设施属性、行人的走行偏好和客流的到达方式对行人走行效率的影响，提出提升城市轨道交通车站站内拐角设施处行人走行效率的方法。
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