电采暖负荷预测方法、装置、设备及可存储介质

    公开(公告)号:CN110264254A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910480239.6

    申请日:2019-06-04

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及可存储介质,属于电力系统技术领域。所述方法包括:通过调用热负荷需求模型对目标区域中N类用户中的第i类用户的热舒适参数进行处理,得到第i类用户的热负荷需求曲线;调用用户响应模型对第i类用户的特征参数进行处理,得到第i类用户的用电方案;重复上述步骤,直到得到目标区域中N类用户中每类用户的热负荷需求曲线及每类用户的用电方案;根据每类用户的热负荷需求曲线,以及每类用户的用电方案,对目标区域的电采暖负荷进行预测,得到目标区域的电采暖热负荷曲线。本方法基于用户热负荷需求与响应行为的双重差异性,能够对区域电采暖负荷作出更精准的预测。

    电采暖负荷预测方法、装置、设备及可存储介质

    公开(公告)号:CN110264254B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910480239.6

    申请日:2019-06-04

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及可存储介质,属于电力系统技术领域。所述方法包括:通过调用热负荷需求模型对目标区域中N类用户中的第i类用户的热舒适参数进行处理,得到第i类用户的热负荷需求曲线;调用用户响应模型对第i类用户的特征参数进行处理,得到第i类用户的用电方案;重复上述步骤,直到得到目标区域中N类用户中每类用户的热负荷需求曲线及每类用户的用电方案;根据每类用户的热负荷需求曲线,以及每类用户的用电方案,对目标区域的电采暖负荷进行预测,得到目标区域的电采暖热负荷曲线。本方法基于用户热负荷需求与响应行为的双重差异性,能够对区域电采暖负荷作出更精准的预测。

    用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110781947A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911007802.4

    申请日:2019-10-22

    摘要: 本发明提供一种用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置,该训练方法主要包括:获取预设时间段内多个时刻的用电负荷的历史数据,历史数据包括各时刻的用电负荷功率;根据预设负荷特征指标提取历史数据的特征值;根据用电负荷功率和特征值构建特征训练样本;根据当前时刻及当前时刻之前的特征训练样本和下一时刻的特征训练样本构建预测模型训练样本集;根据预测模型训练样本集对神经网络模型进行训练,得到用电负荷预测模型。通过实施本发明提供的用电负荷预测模型训练方法,能够充分挖掘历史数据中用电负荷的特点,训练出精度更高的用电负荷预测模型。

    用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110781947B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911007802.4

    申请日:2019-10-22

    摘要: 本发明提供一种用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置,该训练方法主要包括:获取预设时间段内多个时刻的用电负荷的历史数据,历史数据包括各时刻的用电负荷功率;根据预设负荷特征指标提取历史数据的特征值;根据用电负荷功率和特征值构建特征训练样本;根据当前时刻及当前时刻之前的特征训练样本和下一时刻的特征训练样本构建预测模型训练样本集;根据预测模型训练样本集对神经网络模型进行训练,得到用电负荷预测模型。通过实施本发明提供的用电负荷预测模型训练方法,能够充分挖掘历史数据中用电负荷的特点,训练出精度更高的用电负荷预测模型。

    一种基于综合预测模型的电动汽车保有量预测方法

    公开(公告)号:CN117993566A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410201011.X

    申请日:2024-02-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/126 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了属于电动汽车技术领域,特别涉及一种基于综合预测模型的电动汽车保有量预测方法,输入预设置的电动汽车相关数据,使用灰色预测对电动汽车保有量的总体趋势进行预测;利用遗传算法对Bass模型参数进行估计,再使用Bass模型对电动汽车保有量进行预测;利用弹性系数法根据人均国民经济生产总值与汽车保有量的增长率比例对汽车保有量进行预测;利用岭回归对单预测模型预测结果分配权重,对预测模型进行误差分析利用熵权法结合已知数据修正权重,获得电动汽车保有量的综合预测结果。该方法克服了只考虑单一变量对电动汽车保有量影响的盲目性、主观性以及对长期预测效果不佳的问题,提高电动汽车保有量预测准确度。

    考虑PMU量测离群点的配电网线路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN112946422B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110147426.X

    申请日:2021-02-03

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明提供了一种考虑PMU量测离群点的配电网线路参数辨识方法。该方法包括:在待测的配电网线路的两端设置PMU装置,通过PMU装置测量并累积多时间断面量测,将所有量测数据随机选取一定数量作为一组,选取多组;运用总体最小二乘方法计算出每组的配电网的线路参数值和量测残差;剔除残差大的量测,重新运用总体最小二乘方法计算线路参数值和量测残差之和;将具有最小量测残差之和的一组量测数据对应的配电网的线路参数确定为所述待测的配电网的线路参数值。本发明方法实现了TLS方法和LTS方法的结合使用,能够对抗量测离群点、系数矩阵误差和观察数据误差,在量测存在误差和离群点的情况下,实现有效地辨识配电网的线路参数。

    配电网系统拓扑状态辨识方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN110298570B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910535157.7

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种配电网系统拓扑状态辨识方法、装置、存储介质及设备,包括:采集配电网系统的量测数据,根据量测数据获取配电网系统的状态变量、量测量及各个支路的支路通断量;根据支路通断量构建支路状态函数;根据状态变量、量测量及支路状态函数构建目标函数;根据目标函数进行求解,得到计算结果;根据计算结果判断配电网系统的拓扑状态。通过实施本发明,在加权最小二乘法状态估计的基础上,引入支路通断量并构建相应的支路状态函数,同时将构建的支路状态函数融入到以量测估计值与量测实际值之差的加权平方和最小为目标的函数中,得到目标函数,由于该方法考虑了配电网系统中的支路通断量,降低了系统中存在多拓扑错误时错判的可能性。